Python安裝完Numpy，SciPy和MatplotLib后，可以成為非常犀利的科研利器。網(wǎng)上關(guān)于這三個(gè)庫的安裝都寫得非常不錯(cuò)，但是大部分人遇到的問題并不是如何安裝，而是安裝好后因?yàn)榕渲貌划?dāng)，在使用時(shí)總會(huì)出現(xiàn)import xxx error之類的錯(cuò)誤。我也是自己摸索了很久才發(fā)現(xiàn)如何去正確配置的。下面就詳細(xì)說下安裝和配置的過程。

1.安裝Python，這里選擇2.7還是3.4都行，不過推薦使用2.7，畢竟現(xiàn)在的教程大部分還是基于2.7的，3.4跟2.7的語法還是略有不同，為了避免語法錯(cuò)誤的麻煩，還是推薦大家使用2.7。下載地址為：https://www./downloads/

2.下載Numpy,SciPy,MatplotLib這三個(gè)庫的exe，注意，這里用的是exe，因?yàn)镸atplotLib的使用需要以Numpy的支持，所以最好先裝NumPy再裝MatplotLib。下載地址：

• NumPy: http:///projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
• SciPy: http:///projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
• MatPlotLib: http:///downloads.html

其中NumPy和SciPy沒有32和64位的區(qū)別，MatPlotLib需要根據(jù)自己的系統(tǒng)選擇32位和64位的。再次提醒，這三個(gè)庫一定都要下載對(duì)應(yīng)版本的exe。下載完成后一次安裝就是了，他們會(huì)自動(dòng)找到你之前安裝好的Python所在的路徑的，一路Next到底就行了。

3.在第2步安裝完成后，可以在MatPlotLib的Examples頁面（http:///examples/index.html）Copy代碼運(yùn)行，發(fā)現(xiàn)一定會(huì)出錯(cuò)。這里出的錯(cuò)，大體有三個(gè)：

• ImportError: matplotlib requires dateutil
• ImportError: matplotlib requires pyparsing
• No module name six

4.解決No module name six問題，解決辦法很簡(jiǎn)單。把你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三個(gè)文件拷貝到 你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages，這個(gè)問題就解決了。如何還不行，請(qǐng)記住這個(gè)地址(非常重要)：http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/
然后下載這個(gè)文件：six?1.9.0?py2.py3?none?any.whl,下載后，利用CMD進(jìn)入到該文件所在的目錄(DOS命令為：cd /d XX:/XXX/six?1.9.0?py2.py3?none?any.whl 把你自己的six文件的所在路徑按格式粘貼進(jìn)DOS然后回車就行了)，然后輸入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完，six不存在的問題就解決了。操作圖如下：

5.解決ImportError: matplotlib requires dateutil問題，方法和第4步一樣，下載python_dateutil?2.4.2?py2.py3?none?any.whl，然后pip install就可以解決該問題了。操作如下：

6.解決ImportError: matplotlib requires pyparsing問題，還如同之前一樣，下載pyparsing?2.0.3?py2?none?any.whl（選擇對(duì)應(yīng)的版本，這里有2和3的區(qū)別）然后利用pip install安裝好就可以了。操作如下：

到此，所有的配置就完成了，可以愉快地使用MatPlotLib進(jìn)行科學(xué)畫圖和計(jì)算了。另外提醒一句，Python2.7和Python3.4不要共存，共存的時(shí)候安裝這幾個(gè)庫會(huì)出現(xiàn)莫名其妙地錯(cuò)誤，怎么也對(duì)不了，推薦只是用Python2.7,。最后，附帶一個(gè)來自MatPlotLib的畫圖代碼：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()
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