今年是人工智能60周年，何以定義人工智能的起源？2016高工機器人年會的閉幕式主題報告會上，中國工程程院院士、北京大學教授高文發(fā)表了主題為“人工智能的前景與挑戰(zhàn)”的演講，在演講中高文院士回顧了過去60年的三波人工智能浪潮發(fā)展的歷史，并從中窺探出人工智能的未來。　　

中國工程程院院士、北京大學教授高文

　　“60年前的夏天，美國的達特茅斯舉行了一場研討會，在這個會議上，一群年輕人搞了一個討論班，用時兩個月討論人工智能要怎么做。在這個班的大部分年輕人后來都拿了圖靈獎，達特茅斯暑期會議就被視為人工智能起源的標志?！备呶脑菏繌娜斯ぶ悄艿脑搭^開篇，緩緩展開人工智能的發(fā)展歷程。

　　人工智能螺旋上升的60年

　　在高文院士看來，到現(xiàn)在為止，人工智能在起起伏伏中經(jīng)歷了三個浪潮。

　　第一個浪潮從元年開始，延續(xù)了20年?！斑@波浪潮的特點是符號主義盛行，功能主義占主流。玩邏輯證明和推理，然后把我們所能表述的世界都用符號表述出來，再通過符號演算的辦法來推理、證明和決策?！?/p>

　　高文院士進一步陳述，當時大家對人工智能非?？春?，甚至有點希望值過高。所以在人工智能出現(xiàn)兩年之后，AI初期的四個著名預言就已顯現(xiàn)——十年內(nèi)，計算機將成為國際象棋冠軍、將發(fā)現(xiàn)和證明有意義的數(shù)學定理、將能譜寫優(yōu)美的樂曲、將能實現(xiàn)大多數(shù)的心理學理論。

　　“這些在1958年作出的預言，對嗎？大家都知道，有一些實現(xiàn)了，但大多數(shù)都沒有實現(xiàn)，而且在10年內(nèi)幾乎都沒有實現(xiàn)。”高文指出。

　　第一次浪潮中的各位專家經(jīng)過反復推理、證明逐漸把人工智能的研究推向了第二次浪潮。

　　在第二次浪潮的30年期間，連接主義盛行，深度學習尚未突破。隨著BP算法的提出，使得多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習變?yōu)榭赡?，無差異神經(jīng)元網(wǎng)絡方法的發(fā)現(xiàn)促使神經(jīng)網(wǎng)絡學飛速發(fā)展。

　　這項言論隨后也被潑了一把冷水，研究者認為神經(jīng)網(wǎng)絡能力并不是萬能的，很多問題無法定性和解釋。而怎么解決這個問題，助推著人工智能迎來又一波大的浪潮。

　　高文院士認為第三次浪潮是從2006年到今天。這次浪潮是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學習，連接主義盛行促使深度學習取得突破?！皬谋举|(zhì)上說，第二次和第三次浪潮在方法論上并沒有本質(zhì)區(qū)別，都屬于連接主義。差別的是深度學習的成功。這里既有硬件的進步，也有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型與參數(shù)訓練技巧的進步?！备呶脑菏恐赋?。

　　人工智能的未來在何方？

　　“如今，產(chǎn)業(yè)界都覺得人工智能大風來了，趕快不要掉隊。但是如果你冷靜了，人工智能從研究方面來看還是有很多問題沒有解決的，當然這不是說不能用，仍然可以用，就看你怎么用，用在哪里?！泵鎸I風口，高文院士有自己獨到的看法。

　　那么，現(xiàn)在的人工智能和未來的人工智能在階段上該怎么劃分？或者說我們現(xiàn)在做了多少事，未來還有多少事需要做？

　　高文院士采用一個矩陣圖闡釋了其對人工智能60年的思考。人的知識可以分成四類，從兩個象限來看。一個是可統(tǒng)計、不可統(tǒng)計。人的一部分知識，有些可以去統(tǒng)計，有些沒辦法統(tǒng)計。另一個是可證明（可推理）與不可證明（不可推理）。

　　“我們將知識放在兩個維度的空間上，橫向方向上只要是可推理的，我們可以通過機器學習的方法，最終完成這個推理。凡是可統(tǒng)計的，在縱向方向可以通過大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計的辦法得到一個好的結(jié)果。也就是說，要么通過機器學習的辦法，要么通過統(tǒng)計的辦法，都可以解決一類的問題?！备呶脑菏窟M一步深入解析。

　　我們的知識實際上是分成四類，即We know what we know；We know what we don't know；We don't know what we know；We don't know what we don't know。

　　“在這四類知識里，我們現(xiàn)在對于可統(tǒng)計、可推理的部分，原則上我們都可以找到答案，不管是用機器學習還是神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。對那些可推理不可統(tǒng)計的部分，可以用舉一反三的辦法?？山y(tǒng)計不可推理的部分可以采用模糊識別的方法。不可統(tǒng)計不可推理的部分就得靠頓悟了。這類知識不是任何人都可以得到，只有極少數(shù)人可能得到?！备呶脑菏勘硎尽?/p>

　　AI時代真的到來了嗎？

　　人工智能時代是否真的到來？不同的角度可以得出不同的結(jié)論。

　　“如果你僅僅是期望計算機做的事能夠比人做得更好，很多事情是可重復、可統(tǒng)計、可推理的，把這些事交給計算機去做，它一定做得比人強。例如下圍棋，盡管比較難，但是它是經(jīng)驗和知識積累的過程。也就是說，慢慢的，機器一定會勝過人?！备呶脑菏拷o出持相反觀點的理由，“但是我們也可以回答NO，對于之前闡述過的幾個象限區(qū)域內(nèi)的很多事，計算機還不行，我們認為那些領域還需要進一步研究?！?/p>

　　人工智能給全社會，包括自動化領域，特別是機器人領域帶來的機遇巨大。高文院士用三次信息浪潮做類比：“如果我們說過去這幾十年出現(xiàn)的比較大的浪潮，第一波是‘PC浪潮’，給信息領域帶來了顛覆性的影響。緊接著是‘互聯(lián)網(wǎng)浪潮’，成就了一大批互聯(lián)網(wǎng)公司，例如谷歌、百度。之后又出現(xiàn)了一波新的浪潮，叫“移動互聯(lián)網(wǎng)”，比如說蘋果、華為等等都是在這波浪潮中崛起的公司?！?/p>

　　下一波浪潮是什么？一定在于AI。高文給出定論：“我們現(xiàn)在做機器人，絕大部分的行為是設計出來的，我們把它叫做Designed  Robot，要前進、拐彎都是按規(guī)律設計出來的。但是，AI機器人是機器人做好以后，他不知道要干什么，你訓練他干什么他就干什么?！?/p>

　　高文院士舉例說明：“就像小孩一樣，小孩出生了，你說他將來是數(shù)學家、物理學家、技術工人、農(nóng)民？他什么都不是，但什么都可能是，就看你教他什么。我們以后的機器人也應該是做出來的時候什么都不是，你教他做什么他就是什么，你教他開車他就會開車，你教他上流水線操作，他就會流水線操作。這一天一定會來，就看誰在上面花的功夫更大，或者準確更充分?！?/p>

　　最后，高文院士總結(jié)道，人工智能經(jīng)歷了三個浪潮，歷史是螺旋進步的。

　　邏輯推理，也稱符號主義，雖然沉寂了30年，但是作為人類高等智能的抽象，人工智能中不能沒有它的地位；連接主義，又稱為神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習，雖然大行其道，但是如何解決小數(shù)據(jù)學習和創(chuàng)造性思維仍然挑戰(zhàn)巨大；行為主義，注重自適應與進化，也許更符合人類進化演進的路線，今后的發(fā)展需要關注。

　　“知其所以然的學習方法，應該是下一代人工智能，即AI2.0的重要方向?！备呶脑菏勘硎?，“從產(chǎn)業(yè)的角度看，AI風真的快來了。你準備好如何飛了嗎？風口是自己的事，風來了是社會的事，預祝大家都能找到風?！?/p>