（2016.1.26）

我一直認為語言只是實現(xiàn)想法的一個工具，重要的是要有想法。但是在量化策略的實現(xiàn)中，總是遇到編程問題，不能實現(xiàn)自己的想法，因此準(zhǔn)備系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下Python，當(dāng)然是只局限于數(shù)據(jù)分析，量化策略實現(xiàn)，記錄一下學(xué)習(xí)的內(nèi)容，與各位朋友共享，歡迎提出寶貴意見！我使用平臺的研究進行的學(xué)習(xí)，歡迎各位克隆研究，運行程序，如果程序有什么問題麻煩告知，謝謝！

第一部分與大家分享的是各種數(shù)據(jù)類型

在使用平臺進行量化策略實現(xiàn)時，經(jīng)常被各種數(shù)據(jù)類型搞亂，不知道目前獲取的數(shù)據(jù)是什么類型的，可以使用什么方法，所以梳理了一下。首先進行下面幾個方面的學(xué)習(xí)，

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5. 【量化投資利器Python】基本類庫-Pandas入門2-數(shù)據(jù)處理

   介紹其中的一些數(shù)據(jù)處理方法，包括數(shù)據(jù)對齊、缺失數(shù)據(jù)處理、函數(shù)的應(yīng)用和映射、層次化索引等

6. 【量化投資利器Python】基本類庫-Pandas進階