傳統(tǒng)IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng)的問題

在國內(nèi)，IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng)，在很長一段時(shí)間內(nèi)都統(tǒng)治這個(gè)的商業(yè)智能領(lǐng)域，但應(yīng)用效果實(shí)際如何呢？

• 部署周期長：從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)立方體模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建等各個(gè)過程，需要數(shù)天甚至幾個(gè)月才能完成。

• 使用門檻高：雖然產(chǎn)品功能比較強(qiáng)大，但是專業(yè)性很強(qiáng)，產(chǎn)品中有大量的數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)系分析處理等專業(yè)知識，用戶基本上不具有直接操作的技能，有很大一部分BI產(chǎn)品，都是由第三方廠商幫助實(shí)施，定義好一些報(bào)表以及儀表板，供用戶使用，在這種情況下，BI產(chǎn)品實(shí)際淪落為一般意義上的報(bào)表開發(fā)工具了。

• 業(yè)務(wù)響應(yīng)慢：一方面，猶豫使用上的高門檻，讓業(yè)務(wù)用戶只能求助于IT工程師才能夠得到自己想要的分析結(jié)果，這個(gè)過程需要不斷的溝通，這會導(dǎo)致分析結(jié)果的實(shí)時(shí)性受到很大的影響，另外分析的內(nèi)容依賴于數(shù)據(jù)模型，如果數(shù)據(jù)模型中沒有，那么就會進(jìn)一步延長分析結(jié)果的交付時(shí)間。

正因?yàn)檫@些硬傷，導(dǎo)致這類IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng)開始逐漸被用戶或放棄或者替換，而業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析系統(tǒng)開始流行。

在《Gartner 2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報(bào)告》中也明確指出了這一趨勢

在2015年與2016年的對比中，這一趨勢表現(xiàn)也是非常明顯，傳統(tǒng)BI廠商幾乎全部被驅(qū)除出了領(lǐng)導(dǎo)者象限，包括IBM、SAP、SAS、Microstrategy等傳統(tǒng)BI巨頭無一幸免。那么作為商業(yè)智能領(lǐng)域的新寵——業(yè)務(wù)主導(dǎo)型的自助分析系統(tǒng)，都有哪些過人之處呢？

自助式分析產(chǎn)品需要具備的能力：

• 連接多數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)建模

能夠支持連接各種關(guān)系型和非關(guān)系型的數(shù)據(jù)源，包括文本、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及Hadoop等大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源，并能夠通過拖拽式操作建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)分層等建模操作。

• 探索式分析

通過各種拖拽式操作，將數(shù)據(jù)生成各種可視化的分析圖形，并支持統(tǒng)計(jì)維度的任意切換，以及可視化圖形的任意切換，從表現(xiàn)形式上看，不僅要包含餅圖、柱形圖、折線圖等圖表，還要包含大量的高級數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)方式。支持通過數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多維分析。

• 儀表板

需要支持制作高度可交互的儀表板，且當(dāng)用戶訪問這些儀表盤時(shí)，可以進(jìn)行探索式分析、地理分析等。儀表板要能夠支持靈活的布局方式，靈活的樣式切換等特點(diǎn)，并能夠適應(yīng)PC、大屏等各種顯示終端。

• 協(xié)作與社交

讓用戶間要能夠支持協(xié)作以及分享，為數(shù)據(jù)分析的結(jié)果提供及時(shí)有效的傳播途徑。

• 移動(dòng)設(shè)備支持

支持將分析內(nèi)容在各種移動(dòng)終端上展現(xiàn)與交互，方便用戶能夠隨時(shí)隨地的查看分析結(jié)果。 

當(dāng)下可供我們選擇的自助式分析產(chǎn)品，不只有國外的Tableau等產(chǎn)品，在國內(nèi)也涌現(xiàn)出一些無論從功能、穩(wěn)定性、用戶體驗(yàn)上都非常優(yōu)秀的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的崛起，必將會為商業(yè)智能領(lǐng)域帶來新一輪的市場變革。

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