美劇《疑犯追蹤》描述了一個人工智能的時代，超級人工智能系統(tǒng)“The Machine”可以透過無處不在的監(jiān)控攝像頭，識別出即將發(fā)生的暴力行為，鎖定潛在行兇者。不過,現(xiàn)實的科技界永遠在拖科幻界的后腿。當下人工智能概念雖然已經(jīng)成為熱潮，但是，作為人工智能時代最重要的“器官”——攝像頭顯然還沒有實現(xiàn)像人眼一樣“看”世界。在大規(guī)模民用普及之前，智能攝像頭商業(yè)化的探索正在進行中，線下傳統(tǒng)零售的人流量監(jiān)控，就是智能攝像頭最先用來變現(xiàn)的試驗場。

這個有著千億市場體量的安防產(chǎn)業(yè)鏈，正在經(jīng)歷一場商業(yè)模式的革新：在原本只是孤立的設(shè)備生產(chǎn)與安裝的監(jiān)控攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈上，橫空殺出了云服務(wù)、應(yīng)用算法平臺、算法開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，“程咬金們”在共同推動監(jiān)控攝像頭產(chǎn)業(yè)做大的同時，也都以自己的方式從龐大的產(chǎn)業(yè)鏈中分一杯羹。

不過，科技的進步需要商業(yè)化來推動，當前，智能攝像頭就在線下零售里找到了商業(yè)契合點。原本只是用來做安防的攝像頭，有了智能化功能之后，被動監(jiān)控變主動監(jiān)控，線下零售商通過智能攝像頭獲取數(shù)據(jù)，加以處理分析，為開店、選址做智囊，又利用智能攝像頭帶來的數(shù)據(jù)化的管理，將店鋪的經(jīng)營效力大幅提升。

隨著人工智能+攝像頭在技術(shù)領(lǐng)域的不斷升級，攝像頭能實現(xiàn)的主動化監(jiān)控能力不斷強化，其在零售領(lǐng)域的變現(xiàn)模式也在不斷進化——從面向B端逐步下沉到C端消費級。智能攝像頭生態(tài)建設(shè)之路正在開啟，不過其中的商機仍然處于等待被大規(guī)模挖掘的前夜。

監(jiān)控攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈“智能化”

承載傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)的監(jiān)控攝像頭到底有多大的市場體量？

根據(jù)《中國安全防范行業(yè)年鑒2013》披露的數(shù)據(jù)，2013 年全國安防業(yè)實現(xiàn)了1650 余億元的產(chǎn)品市場、2000 余億元的工程和服務(wù)市場，市場總規(guī)模超過 3650億元，2014年進一步增長至4300億元。

以上數(shù)據(jù)意味著，中國14億人口，平均每人每年為安防支出上百元。而這個龐大的產(chǎn)業(yè)仍處于不斷增長的勢頭，根據(jù)中國安防行業(yè)的“十二五”規(guī)劃，期末整個安防產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)規(guī)模翻一番的總體目標，即年增長率達到 20%左右。

近年來，人工智能帶來了云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習等新一代技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習方法及性能日益提升，使得計算機視覺技術(shù)方法和應(yīng)用發(fā)展迅速，可以讓計算機像人類一樣去理解圖片、視頻等媒體資源內(nèi)容。

在深度算法基礎(chǔ)上，攝像頭能夠代替人眼對目標進行智能跟蹤與識別，并通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵特征匹配等算法和智能統(tǒng)計模型，可以實現(xiàn)對指定單個或多個視頻監(jiān)控區(qū)域客流進行運動軌跡分析和特征分類。例如，設(shè)在銀行營業(yè)大廳的監(jiān)控攝像頭，可以對人的動作進行捕捉，并對其行為進行分析，判斷是有害還是無害。深度分析攝像頭還能夠精確統(tǒng)計通過特定區(qū)域——例如商場、商業(yè)街、店鋪等的客流量。

傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)鏈是簡單的硬件生產(chǎn)+安裝服務(wù)的過程，而智能化攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈則包括上游硬件供應(yīng)商、云端存儲、算法平臺、應(yīng)用算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及終端用戶等。

產(chǎn)業(yè)鏈的豐富，隨時可能改寫監(jiān)控攝像頭領(lǐng)域的商業(yè)模式，誕生新商機。當前，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛加碼布局智能安防。國內(nèi)幾家大型傳統(tǒng)攝像頭廠商例如海康威視和大華股份，都在布局智能化攝像頭領(lǐng)域。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也或多或少有涉足，創(chuàng)業(yè)公司則多從算法技術(shù)切入這一領(lǐng)域。

與此同時，智能化大潮正在促使龐大的安防產(chǎn)業(yè)隨時轉(zhuǎn)變功能、價值，以超越原本的使用范疇，而那些只是單一連接上互聯(lián)網(wǎng)的“偽智能”攝像頭，并不能滿足用戶的需求，用戶對智能攝像頭的要求會更加全面和個性化，例如火情報警、闖入報警、煤氣泄露報警等等。攝像頭大規(guī)模進入家庭應(yīng)用的泛安防時代正在到來。

不過，科技的進步總是需要與商業(yè)結(jié)合才能加快前進的腳步，智能化攝像頭最早被用在公共安防、城市管理等領(lǐng)域。例如，珠海海關(guān)曾用智能攝像頭識別進出關(guān)口的水客。當前，B端商業(yè)化的運用緊隨其后，線下零售就是智能攝像頭最先被用來變現(xiàn)的陣地：通過智能攝像頭獲取人流量數(shù)據(jù)，加以處理分析，為開店、選址做參考，又利用智能攝像頭帶來的數(shù)據(jù)化的管理，洞察門店經(jīng)營細節(jié)，了解消費者偏好，提高營銷精度，促進店鋪經(jīng)營效率的提升。

簡而言之，智能攝像頭能夠讓傳統(tǒng)企業(yè)也像電商一樣，對來到店里的訪客進行大數(shù)據(jù)采集和分析。根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將給美國零售業(yè)凈利潤帶來0.5%-1%的年增長率?？吹靡姷男б娲偈勾笾悄軙r代搶灘者，紛紛在線下零售領(lǐng)域排兵布陣。

匯納科技：智能攝像頭助力線下零售商業(yè)分析

在傳統(tǒng)攝像頭時代，就有一些商業(yè)咨詢公司敏銳察覺出監(jiān)控攝像頭對線下消費商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的積極作用，于是，這條產(chǎn)業(yè)鏈上開始增加了基于監(jiān)控攝像頭的增值服務(wù)提供者。隨著攝像頭在技術(shù)上越來越智能化，類似商業(yè)化利用將不斷得到強化。

上海匯納科技（300609）是其中的典型代表。已經(jīng)有十多年發(fā)展歷史的匯納科技，最初是從線下消費行為數(shù)據(jù)分析起家的。其采集線下消費數(shù)據(jù)的方式，主要是通過監(jiān)控攝像頭、Wi-Fi 定位系統(tǒng)、二維碼、車載終端、POS 機等多種渠道。在此基礎(chǔ)上，匯納科技建立起一套客流分析系統(tǒng)，為百貨商場、購物中心、零售連鎖等提供客流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的方案設(shè)計、定制開發(fā)、運維保障等。

從匯納科技的財報可以看出，其當前主要產(chǎn)品為視頻客流分析系統(tǒng)，也就是說，監(jiān)控攝像頭是匯納做客流分析的主要數(shù)據(jù)采集來源。

匯納科技目前的主要客戶包括萬達廣場、龍湖天街、銀泰中心等知名購物中心，以及屈臣氏、耐克、蘋果等品牌零售連鎖店。

其業(yè)務(wù)模式是設(shè)備銷售+為客戶提供線下消費行為數(shù)據(jù)分析。匯納科技目前已經(jīng)形成了一套自己的數(shù)據(jù)分析報表，可以根據(jù)歷史客流數(shù)據(jù)和當前客流信息，結(jié)合零售商的銷售數(shù)據(jù)（如銷售額、成交量等）以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)（如天氣條件、營業(yè)時段、促銷活動信息等），對不同時段和不同區(qū)域客流數(shù)據(jù)進行匯總、挖掘、對比與分析，輸出多種類型圖表，為管理人員提高管理效率和進行管理決策提供參考。

匯納科技在售賣方式上主要體現(xiàn)為產(chǎn)品和服務(wù)一次性完成交付。以具體產(chǎn)品和服務(wù)的銷售為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)范圍包括客流數(shù)據(jù)、銷售額、成交量、天氣條件等，具體產(chǎn)品和服務(wù)一次性完成交付。其客流分析終端及攝像頭主要是通過第三方供應(yīng)商定制，產(chǎn)品布線安裝則主要通過勞務(wù)外包方式實現(xiàn)。

截至目前，匯納科技視頻客流分析系統(tǒng)在國內(nèi)商業(yè)零售領(lǐng)域?qū)嵤┌咐呀?jīng)達到18900余家，包括900余家百貨商場、購物中心和 18000 余家零售連鎖店，遍布全國340多座城市。

根據(jù)匯納科技的財報，2013-2015年，公司分別實現(xiàn)營業(yè)收入0.85億元、1.13億元和1.35億元，扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于母公司股東的凈利潤為2395萬元、3023萬元和3535萬元，兩個指標均呈逐年增長態(tài)勢。

不過匯納模式存在的不確定性也顯而易見。

其一，匯納科技對大客戶的依賴較高。匯納科技的財報顯示，2013年-2016年前6個月，公司前五大客戶貢獻的收入占比分別達到74.69%、57.52%、60.30% 和58.07%，其中第一大客戶萬達地產(chǎn)貢獻的收入占比分別約為42.85%、31.43%、30.67% 和32.10%。這說明其銷售集中度較高。由此也可以看出匯納科技的優(yōu)勢在于進入該領(lǐng)域較早，把控住了大型商超入口。如果萬達地產(chǎn)、龍湖地產(chǎn)等主要客戶調(diào)整信息化建設(shè)投資計劃、采購模式或者公司產(chǎn)品服務(wù)不能滿足其要求，則可能會對其營收產(chǎn)生一定程度的不利影響。 

其二，智能化能做的增值服務(wù)比較少。市場需求千變?nèi)f化，個性化定制是大趨勢。為了滿足復(fù)雜多變的市場需求，匯納科技必須隨時面臨調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)的可能。然而匯納科技自身對科技的掌控力較小，技術(shù)上的短板會令其難以適應(yīng)市場個性化需求，或個性化定制成本無法降低。

其三，匯納科技安裝了大量的硬件設(shè)備，卻不能實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的云端實時查看，這令匯納科技的商業(yè)模式只能止步于B端。

未來，隨著智能攝像頭技術(shù)的進一步普及，新的闖入者隨時可能帶來新的技術(shù)或模式的革新，匯納科技是否能夠守住自己的商業(yè)陣地仍然面臨諸多未知。當前，匯納科技在一次性售賣模式基礎(chǔ)上，嘗試探索數(shù)據(jù)服務(wù)的銷售，即商業(yè)實體客戶可以不完全為客流分析系統(tǒng)本身買單，公司將收取少量安裝費用（或者數(shù)據(jù)開通費）甚至免費建設(shè)（或開通），但客戶如果想獲得全面綜合的客流數(shù)據(jù)分析服務(wù)，則需要支付相應(yīng)標準的數(shù)據(jù)服務(wù)費。這種銷售策略可以牢牢守住匯納科技的優(yōu)勢，即線下客流商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟實力，使得硬件成為數(shù)據(jù)的載體，但短期內(nèi)可能造成營收下降。目前，這種銷售模式占其營業(yè)額比重較小。

悠絡(luò)客：將智能攝像頭下沉到消費級

同樣是基于監(jiān)控攝像頭，圍繞門店管理可視化、無人化，探索用技術(shù)改變連鎖商業(yè)的管理模式，悠絡(luò)客（837110）則是試圖以互聯(lián)網(wǎng)科技為切入口，打入監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的代表公司之一。

最早，悠絡(luò)客解決了“實時傳輸、穩(wěn)定流暢”等視頻監(jiān)控技術(shù)問題，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套“慧店”產(chǎn)品模式，利用云端實時監(jiān)控、遠程隨時調(diào)用、后端數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，幫助連鎖門店實現(xiàn)收銀防損、店鋪人員管理、客流智能分析等功能，解決連鎖企業(yè)巡店耗時費力的問題。

悠絡(luò)客設(shè)定幾種收費模式供商戶選擇：一是監(jiān)控設(shè)備+聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式，客戶可以一次性買斷前期的攝像頭和硬盤錄像機并承擔安裝費，后續(xù)按每個攝像頭每月支付一定費用的方式向悠絡(luò)客支付平臺使用服務(wù)費；另一種是聯(lián)網(wǎng)租賃模式，商戶不承擔任何硬件費用，不過每月向悠絡(luò)客支付較高的平臺使用服務(wù)費。

與匯納科技一樣，悠絡(luò)客自身不生產(chǎn)硬件設(shè)備，而是直接向硬件廠商訂制。

悠絡(luò)客2015年度實現(xiàn)營業(yè)收入3119.5萬元，其中，聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收入60.5萬元，占比1.9%，監(jiān)控設(shè)備收入2474.6萬，占比79.3%?？梢钥闯觯平j(luò)客的主要收入來源仍然是賣硬件。

隨著智能算法趨勢的到來，主打技術(shù)的悠絡(luò)客也沒有放過。2015年開始，悠絡(luò)客也加大了在智能識別和智能分析上的投入。

進行智能化的第一步，是對云監(jiān)控平臺海量視頻數(shù)據(jù)進行分析，進而開發(fā)更多適用于各垂直行業(yè)所需的增值應(yīng)用。不生產(chǎn)硬件設(shè)備的悠絡(luò)客是如何在傳統(tǒng)攝像頭技術(shù)上實現(xiàn)智能化的呢？

悠絡(luò)客采取與傳統(tǒng)攝像頭制造廠商合作的方式，免費為廠商提供統(tǒng)一的硬件底層系統(tǒng)和“安眼云平臺”。對那些沒有資金和技術(shù)實力進行智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)攝像頭廠商來說，不需要任何費用就能搖身一變成智能攝像頭。攝像頭使用者從廠商那里購買攝像頭后，根據(jù)攝像頭說明書或掃描攝像頭上的二維碼即可使用安裝安眼云平臺，這樣悠絡(luò)客就把控了海量視頻數(shù)據(jù)入口。

在平臺上，悠絡(luò)客免費提供在線云直播和監(jiān)控、智能檢測和報警、云回看的功能。與匯納科技不同的是，悠絡(luò)客將目標受眾下放到了消費級。截至2015年末，安眼云平臺已簽約 43 家攝像頭廠商，其中實際出貨廠家為 25 家，平臺上已有激活攝像頭逾21萬余個。預(yù)計 2016 年度出貨量將達到 300 萬個左右。

絡(luò)悠客在智能化道路上不斷加碼，加大針對不同場景的算法開發(fā)。2016年1月，悠絡(luò)客推出的增值服務(wù)包括異物檢測、火焰檢測、人臉識別、笑臉識別等，并在安眼云平臺上直接向攝像頭使用者收取增值服務(wù)費。

不過，消費終端算法需求多種多樣。比如，假設(shè)購買攝像頭的終端是某家幼兒園，其對智能攝像頭的要求可能是識別闖入幼兒園的陌生人；而某個建筑工地上，其對智能攝像頭的要求則是識別未戴安全帽的工人等。按照悠絡(luò)客模式，只有不斷根據(jù)市場需求及時進行業(yè)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)的調(diào)整以及技術(shù)創(chuàng)新，才能保持市場份額、維持毛利率。悠絡(luò)客深知這一點，因而其在平臺上專門為客戶新增需求定制解決方案。例如，安眼云平臺針對不同市場的需求，針對家庭、學(xué)校、幼兒園、不同規(guī)模的商鋪的開發(fā)解決方案。

一個現(xiàn)實的問題是，在人工智能領(lǐng)域，不論是技術(shù)層面的算法開發(fā)，還是數(shù)據(jù)資源累積，對普通企業(yè)來說，都需要巨大的人力和時間成本投入。以不同場景應(yīng)用算法為例，每一種場景對應(yīng)一種算法，利用監(jiān)控攝像頭識別安全帽和識別快遞員，就屬于不同算法。每種算法都是獨立的體系，一種算法到另一種算法，少則一至三個月，多則需要半年到一年。因此，對任何一家企業(yè)來說，針對場景的個性化定制的研發(fā)成本都是非常高的。

巨額研發(fā)費用+服務(wù)器提升和維護費用，在市場規(guī)模仍然比較小的情況下，大大拉高了每路監(jiān)控設(shè)備分攤的研發(fā)成本。悠絡(luò)客財報顯示，2014-2016上半年，公司已經(jīng)連續(xù)虧損358.6萬元、880.2萬元和634.1萬元。

當前，悠絡(luò)客還將為平臺搭建和生態(tài)建設(shè)不斷投入，短期內(nèi)，看不到盈利的可能。未來悠絡(luò)客能否突圍，還需時間檢驗。

極視角：試圖做平臺的闖入者

深圳極視角公司則是一家試圖借助計算機視覺技術(shù)切入攝像頭領(lǐng)域的“闖入者”。2014年極視角成立時，90后創(chuàng)始人陳振杰的想法是，從計算機視覺領(lǐng)域切入，抓住未來人工智能的大趨勢。不過，計算機視覺領(lǐng)域眾多，其最終確定進入監(jiān)控攝像頭領(lǐng)域?！耙驗闊o論哪一種圖像識別技術(shù)，其壟斷性資源一定是視頻，沒有視頻后面什么都做不了。我們就希望把這個卡口給卡死?！?/span>

陳振杰很快就發(fā)現(xiàn)，監(jiān)控并不是一個領(lǐng)域，而是無數(shù)個領(lǐng)域，在這個數(shù)萬億元的大產(chǎn)業(yè)里，人們使用監(jiān)控攝像頭的目的非常不一樣，“雖然我們把終端卡住了，但是終端需求多種多樣，做了一種算法，結(jié)果一萬個攝像頭里面只有一個有這樣的需求”。

如何能在降低成本的情況下給終端提供足夠多的需求？最終，極視角找到了自己的定位：不做針對一個點的解決方案，做基于監(jiān)控攝像頭的算法分發(fā)平臺，打造生態(tài)。其前端模式與悠絡(luò)客類似，即與傳統(tǒng)攝像頭廠商合作，合作廠商出場的監(jiān)控攝像頭會直接連接到極視角的平臺，流媒體直接打通。而購買攝象頭的用戶，下載了APP之后，除了能正常看視頻之外，還會發(fā)現(xiàn)上面有一個由極視角搭建的算法商城，里面有針對不同需求的算法，例如，客流統(tǒng)計、闖入、衍生識別等。用戶可以根據(jù)自身需求直接在平臺上購買，線上支付完成后，攝像頭能自動傳到云端，在云端分析運算。

與悠絡(luò)客不同的是，極視角從一開始就將算法商城做成一個開源平臺，廣邀算法開發(fā)者入駐，為用戶提供其所需要的算法，極視角會為開發(fā)者提供計算機視覺云端架構(gòu)支持、兼容各類攝像頭的開發(fā)環(huán)境、用于開發(fā)和測試的數(shù)據(jù)庫資源等，一旦算法在極視角平臺被售出，極視角、開發(fā)者以及攝像廠商以1:1:1的方式進行分成。陳振杰介紹，當前，已經(jīng)有三千位開發(fā)者入駐該平臺，他們包括高校碩博士，實驗室副教授，還有一些個人開發(fā)者，還有一些其他公司的開發(fā)者。

可以想象，隨著平臺上應(yīng)用算法的不斷豐富，攝像頭使用可以輕易從零售業(yè)擴展到金融、交通、公共服務(wù)等其他行業(yè)，普通攝像頭使用者也能夠在算法商城購買到針對家庭攝像頭監(jiān)控需求的算法，智能攝像頭大規(guī)模家庭應(yīng)用場景可期。

不過，當前極視角的生態(tài)平臺搭建工作仍處于初期，其模式仍未被驗證可行。為了穩(wěn)定現(xiàn)金流，極視角采取兩條腿走路的模式，除了搭建還在燒錢的云生態(tài)，還自主研發(fā)算法，為企業(yè)提供解決方案，一次性售賣給客戶。其瞄準的客戶也是以線下連鎖零售為主。極視角做了一套精細化運營的解決方案，內(nèi)容涵蓋客流、性別、年齡、熱點、路徑等的識別，同時提供精細化的分析，以幫助線下零售企業(yè)提升經(jīng)營效益。

2016年，極視角已經(jīng)完成千萬元pre-A輪融資，其由河石資本領(lǐng)投，初心資本、昂若資本、中美創(chuàng)投和德同資本、寶德科技集團跟投。據(jù)稱其現(xiàn)在正在進行A輪融資且已接近尾聲，融資詳情暫未公布。

可以預(yù)見的是，以線下零售人流量分析為主的商業(yè)變現(xiàn)模式，正在推動智能攝像頭走向生態(tài)建設(shè)和平臺搭建之路，為未來攝像頭實現(xiàn)大規(guī)模進入家庭鋪路。在陳振杰看來，未來5-10年，智能攝像頭就將完全融入人們的日常生活，智能化時代并不遙遠。當前，擅長捕捉未來趨勢的各路資本，已將視線從紅利趨薄的移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到了炙手可熱的人工智能領(lǐng)域。正如移動互聯(lián)網(wǎng)在過去五年徹底改變我們的生活，智能攝像頭很可能在未來五年再次讓人們的生活發(fā)生巨變。■