上周更新的《Think Python 2e》第14章講述了幾種數(shù)據(jù)持久化的方式，包括dbm、pickle等，但是考慮到篇幅和讀者等因素，并沒(méi)有將各種方式都列全。

本文將介紹一個(gè)與pickle類似的輕量級(jí)數(shù)據(jù)持久化方式，即json。而且json也是在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊环N常見格式，非常有了解和學(xué)習(xí)的必要。 ?

JSON與Pickle的區(qū)別

Python官方文檔中是這么比較JSON與Pickle的：

1. JSON是文本形式的存儲(chǔ)，Pickle則是二進(jìn)制形式（至少常用二進(jìn)制）
2. JSON是人可讀的，Pickle不可讀
3. JSON廣泛應(yīng)用于除Python外的其他領(lǐng)域，Pickle是Python獨(dú)有的
4. JSON只能dump一些python的內(nèi)置對(duì)象，Pickle可以存儲(chǔ)幾乎所有對(duì)象

JSON一般使用方式

Python中處理json的自帶庫(kù)就是json模塊，需要用到的方法大致就是以下4個(gè)，其實(shí)它們的參數(shù)有很多這里暫且省略。

import json
obj = {'a' : 'b', 'c' : 'd'}
fp = open('obj.json', 'w')
json.dump(obj, fp)
fp.close()s = json.dumps(obj)
x = json.load(open('obj.json', 'r'))
y = json.loads(s)

可以看到，結(jié)尾帶s就是在字符串層面上操作，如果不帶s就是在文件層級(jí)操作。obj指的是需要轉(zhuǎn)化的對(duì)象，可以是一個(gè)字典或者列表，fp是文件句柄，用open打開。s則是一個(gè)字符串。

dumps返回的是一個(gè)字符串，load和loads則會(huì)返回python的對(duì)象。

以上是最簡(jiǎn)單的一些使用方式，這里還有一些實(shí)用的參數(shù)可以選擇。

import json
obj = {u'姓名' : u'無(wú)名氏', u'國(guó)籍' : u'中國(guó)'}
s = json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=4)
obj2 = json.loads(s, encoding='utf8')

ensure_ascii參數(shù)，是在有中文的情況下，設(shè)置為False可以防止將其解碼而得到亂碼，在loads的時(shí)候可以指定encoding來(lái)保持編碼。

中文編碼問(wèn)題請(qǐng)參考之前發(fā)的文章：《如何正確解決Python中的中文編碼問(wèn)題》。

indent參數(shù)如果不指定的話，輸出的字符串就是緊湊的形式，indent指定為4就可以輸出縮進(jìn)為4的美化形式，在需要給人看的時(shí)候用這個(gè)不錯(cuò)。

JSON序列化datetime問(wèn)題

Python自己的json.dumps不能序列化datetime對(duì)象，如果需要dump這類對(duì)象時(shí)可以自己定義JSONEncoder。

import json
from datetime import date, datetime
class AdvEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, date):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return super().default(self, obj)

obj = {}
json.dumps(obj, cls=AdvEncoder)

這樣在dump時(shí)指定cls參數(shù)就可以完成序列化datetime的任務(wù)了，如果覺(jué)得麻煩的話，可以使用偏函數(shù)的方法自己封裝一下。

import functools
adumps = functools.partial(json.dumps, cls=AdvEncoder)
d = datetime.now()
adumps(d)

simplejson

Python中自帶的json庫(kù)是在2.6版本中才加入的。因此，如果你需要使用一個(gè)更早的Python版本并且處理json數(shù)據(jù)，那么你可以安裝一個(gè)第三方庫(kù)：simplejson。

simplejson模擬了自帶的json庫(kù)，目前支持Python 2.5+和Python 3.3+。根據(jù)官方文檔的介紹，該庫(kù)在沒(méi)有安裝C擴(kuò)展的情況下，速度仍優(yōu)于自帶的json庫(kù)。這應(yīng)該也是為什么simplejson在PyPI的下載數(shù)超高的原因之一。

要使用simplejson，你只需要像下面這樣導(dǎo)入即可：

import simplejson as json

其他的代碼不需要修改。

參考資料

Python Data Persistence