|
人工智能距離人類的生活越來越近，未來將影響到每一個(gè)人。 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其所適用的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景也越來越多，而醫(yī)療背后所具備的巨大想象空間，正使得其成為智能汽車之外又一個(gè)被科技巨頭積極布局的領(lǐng)域。 百度創(chuàng)始人李彥宏11月17日在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的演講更是直接透露了百度在醫(yī)療醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的新進(jìn)展，或許這將顛覆整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。 提高效率 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的核心優(yōu)勢(shì) 面對(duì)大量病患的醫(yī)療需求，如何提高整個(gè)系統(tǒng)的工作效率或許才是最終的有效解決途徑，而李彥宏正把目光投向人工智能技術(shù)。 目前，百度旗下產(chǎn)品——百度醫(yī)生現(xiàn)在已經(jīng)有50萬的醫(yī)生參與咨詢，累計(jì)有800萬人通過百度醫(yī)生平臺(tái)來獲得相關(guān)的醫(yī)療服務(wù)。 事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)在預(yù)約分診、優(yōu)化就醫(yī)流程、移動(dòng)支付結(jié)算以及搭建醫(yī)患交流平臺(tái)等方方面面提供了很多便利。業(yè)界普遍認(rèn)為，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化就醫(yī)流程，病人在一個(gè)終端上掛號(hào)、分診、取藥，極大提高了醫(yī)療服務(wù)體系的效率。 不僅如此，受益于互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程醫(yī)療，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)下沉基層，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和水平，降低了醫(yī)療成本。正如李彥宏所言，互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)在于如何把線上的用戶引流到線下，并完成用戶的高效分發(fā)。 近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析算法，深度學(xué)習(xí)和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應(yīng)用中也逐漸顯示出優(yōu)勢(shì)。目前百度醫(yī)生正在嘗試智能問診技術(shù)的正確率高達(dá)80%，隨著人工智能的崛起，智慧醫(yī)療早已成為了科技巨頭爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)。 精準(zhǔn)醫(yī)療 人工智能的終極目標(biāo) 智能問診僅僅是百度人工智能的第一步，李彥宏希望擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的互聯(lián)網(wǎng)提高新藥研發(fā)的效率，最終要能達(dá)到精準(zhǔn)醫(yī)療的水平。 一種新藥除了要求療效外，還需要保證其安全性。如何監(jiān)控和預(yù)測(cè)藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程，必須經(jīng)過動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而即便Ⅲ期臨床試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后的再評(píng)價(jià)，這也是造成藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高的重要原因。 人工智能能夠提供計(jì)算能力將有效地推動(dòng)更多精準(zhǔn)治療新藥的出現(xiàn)，攻克現(xiàn)有的疑難雜癥。美國(guó)的AtomWise、Flatiron Health等多家公司已經(jīng)在嘗試這方面的創(chuàng)新，而國(guó)內(nèi)的BAT巨頭也都在積極地做嘗試和技術(shù)儲(chǔ)備。 只有更多新藥的陸續(xù)面市，才是精準(zhǔn)治療的前提。精準(zhǔn)醫(yī)療要想實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，很多疾病只要能找到基因上微小的變化就能找到了解決問題的鑰匙。 隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。 |
|
|
