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      Facebook的AI意外發(fā)明了自己的語(yǔ)言,到底這是怎么回事?

       何須道 2017-06-21

      李杉 編譯整理

      量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

      Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室里,最近出現(xiàn)了一些神奇的對(duì)話。比如說(shuō):

      Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

      Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me

      Bob: i i can i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me

      Facebook的AI意外發(fā)明了自己的語(yǔ)言,到底這是怎么回事?

      現(xiàn)場(chǎng)就是這個(gè)樣子的

      不要懷疑自己的英語(yǔ)水平,起碼你認(rèn)識(shí)每一個(gè)詞。

      至于整句話是什么意思……Facebook那些常年生活在美國(guó)的研究人員們也看不懂。

      這些對(duì)話,是在他們教AI進(jìn)行協(xié)商的過(guò)程中,兩個(gè)AI之間發(fā)生的。這是兩個(gè)AI在談判?。?/p>

      負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI的研究人員說(shuō),眼看著機(jī)器自己聊著聊著就“不說(shuō)人話”了……

      為了準(zhǔn)確了解這些AI在說(shuō)什么,研究人員不得不調(diào)整了模型,限制他們只能以人類可以理解的方式進(jìn)行交流。

      當(dāng)然,強(qiáng)行讓AI說(shuō)人話,也是為了他們最終能派上實(shí)際用場(chǎng):和Facebook用戶溝通。

      有人可能覺(jué)得,限制他們干什么啊,AI發(fā)明自己的語(yǔ)言很酷啊!

      可是作為人類,不覺(jué)得這有點(diǎn)恐怖么……

      嫌不夠恐怖的再看一段:

      Bob: i . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

      Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to

      Bob: you i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .

      Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

      這些內(nèi)容不僅看起來(lái)毫無(wú)意義,而且似乎根本沒(méi)有在談判。Alice基本在重復(fù)自己說(shuō)過(guò)的話,并沒(méi)有對(duì)最初的立場(chǎng)做出讓步。

      但奇怪的是,F(xiàn)acebook的數(shù)據(jù)表明,這樣的對(duì)話仍然讓AI最終成功完成了談判。

      如果你還是覺(jué)得不恐怖,可能是因?yàn)?,你有著和量子位一樣的疑?wèn):這堆bla bla bla也算發(fā)明了語(yǔ)言?

      《大西洋月刊》今天發(fā)表的一篇文章說(shuō),要思考這個(gè)問(wèn)題,可以回想一下cryptophasia,也就是一對(duì)雙胞胎用只有他們自己能理解的秘密語(yǔ)言展開(kāi)溝通的現(xiàn)象。Facebook的AI意外發(fā)明了自己的語(yǔ)言,到底這是怎么回事?

      這段2011紅遍全球網(wǎng)絡(luò)的視頻你可能看過(guò),當(dāng)時(shí)有兩個(gè)剛學(xué)會(huì)走路的雙胞胎用我們完全無(wú)法理解的語(yǔ)言“相互溝通”。

      關(guān)于雙胞胎之間的這種溝通究竟是語(yǔ)言還是玩耍,目前仍然存在爭(zhēng)論。很多語(yǔ)言學(xué)家認(rèn)為,YouTube上的那對(duì)雙胞胎可能是在社交,但未必表達(dá)了任何意義。

      但Facebook的AI,似乎融入了更多語(yǔ)言元素。

      其他人工智能研究人員也表示,曾經(jīng)觀察到機(jī)器可以發(fā)展自己的語(yǔ)言,包括擁有擬序結(jié)構(gòu)的語(yǔ)言,而且可以定義詞匯和句法。

      但按照人類的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看,這些語(yǔ)言未必總有實(shí)際意義。

      今年早些時(shí)候,非盈利AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI的計(jì)算機(jī)科學(xué)家在arXiv上發(fā)的一篇論文“Emergence of Grounded Compositional Language in Multi-Agent Populations”中,就闡述了AI如何學(xué)會(huì)使用抽象語(yǔ)言相互溝通。

      論文地址:https:///pdf/1703.04908.pdf

      在語(yǔ)言溝通不可用的情況下,這些AI智能體還會(huì)轉(zhuǎn)向非口頭溝通,相當(dāng)于人類的手勢(shì)動(dòng)作。

      不過(guò),AI不需要通過(guò)實(shí)質(zhì)性的動(dòng)作來(lái)完成非口頭溝通,只需要利用視覺(jué)感應(yīng)形態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

      最近一篇由喬治亞理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、弗吉尼亞理工大學(xué)的研究人員共同發(fā)表的論文“Learning Cooperative Visual Dialog Agents with Deep Reinforcement Learning”也表明,兩個(gè)AI可以通過(guò)討論和分配顏色和形狀值來(lái)發(fā)明自己的通信協(xié)議。

      論文地址:https:///abs/1703.06585

      換句話說(shuō),研究人員認(rèn)為他們目睹了“在沒(méi)有人類監(jiān)督的情況下自動(dòng)出現(xiàn)的基礎(chǔ)語(yǔ)言和溝通”。

      這種研究工作的意義重大。不僅可以了解AI之間如何溝通,還有可能揭開(kāi)人類句法和行文結(jié)構(gòu)最初的形成方式。

      但是,我們還是要回到這個(gè)問(wèn)題上來(lái):這些AI創(chuàng)造的是真的語(yǔ)言嗎?

      《大西洋月刊》帶著這個(gè)問(wèn)題,去問(wèn)了賓夕法尼亞大學(xué)語(yǔ)言學(xué)教授Mark Liberman。

      Liberman說(shuō):“我們必須首先承認(rèn),‘語(yǔ)言’這個(gè)詞如何使用并不是語(yǔ)言學(xué)家說(shuō)了算,但語(yǔ)言學(xué)家對(duì)于人類語(yǔ)言的特性以及這種自然類的邊界顯然有自己的觀點(diǎn)和看法?!?/p>

      所以,F(xiàn)acebook的AI是否創(chuàng)造了自己的語(yǔ)言,取決于我們所謂的“語(yǔ)言”究竟是何含義。

      例如,語(yǔ)言學(xué)家往往認(rèn)為,符號(hào)語(yǔ)言和方言屬于真正的語(yǔ)言——而不僅僅是真正語(yǔ)言的近似物,而“肢體語(yǔ)言”和Python及JavaScript這樣的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言并非真正的語(yǔ)言,盡管我們也會(huì)用“語(yǔ)言”來(lái)稱呼它們。

      所以,Liberman的問(wèn)題就變成了:Facebook AI的語(yǔ)言——我們稱之為Facebotlish——是否會(huì)成為一種新型而持久的語(yǔ)言,或者說(shuō),未來(lái)的英語(yǔ)?

      “盡管沒(méi)有足夠的信息可以判斷,但答案恐怕是否定的。”他說(shuō),“首先,它完全基于文本,而人類語(yǔ)言的本質(zhì)是口頭和手勢(shì)表達(dá),文本只是人為附加的?!?/p>

      從更大的角度來(lái)看,F(xiàn)acebook聊天機(jī)器人的智能程度還遠(yuǎn)未達(dá)到人類的水平。

      “現(xiàn)在看來(lái),1970年代的‘專家系統(tǒng)’風(fēng)格的人工智能程序最多只能算古董,就像17世紀(jì)用發(fā)條驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化裝置一樣?!盠iberman說(shuō),“幾乎可以肯定的是,幾十年之后,如今的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能也將變成同樣的古董。”

      Liberman表示,如今已經(jīng)很容易通過(guò)各種算法建立一個(gè)虛擬的世界,“就像建造一套會(huì)彈琴的發(fā)條裝置一樣。”

      在接受《大西洋月刊》就這個(gè)問(wèn)題的采訪之后,Liberman在語(yǔ)言學(xué)博客Language Log上強(qiáng)烈推薦了這篇報(bào)道,還貼出了完整的采訪內(nèi)容。

      最后關(guān)于Facebook的評(píng)論,沒(méi)有出現(xiàn)在大西洋月刊的文章中:

      Facebook的聊天機(jī)器人,就是一個(gè)“用各種算法建立的虛擬世界”。

      是不是總有一天會(huì)有一些自組織的系統(tǒng),開(kāi)發(fā)出一個(gè)屬于自己的系統(tǒng)間交流方式,并且不被人類的程序員們重啟打斷,自己進(jìn)化幾十年甚至幾百年?

      應(yīng)該是可以的。

      但是,F(xiàn)acebook的聊天機(jī)器人在引領(lǐng)這種潮流嗎?

      Liberman對(duì)此持懷疑態(tài)度。

      相關(guān)鏈接

      Facebook AI意外發(fā)明語(yǔ)言的那個(gè)研究:

      Facebook讓AI學(xué)會(huì)談判協(xié)商,能通過(guò)“說(shuō)謊”達(dá)到目的

      《大西洋月刊》報(bào)道:

      https://www./technology/archive/2017/06/what-an-ais-non-human-language-actually-looks-like/530934/?utm_source=feed

      Language Log博文:

      http://languagelog.ldc./nll/?p=33355

      【完】

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