深度學習，推動人工智能新浪潮

     深度學習帶來了機器學習的一個新浪潮，受到從學術界到工業(yè)界的廣泛重視，推動著也導致了“大數(shù)據(jù)+深度模型”時代的來臨。在應用方面，深度學習使得語音圖像的智能識別和理解取得驚人進展，從而推動人工智能和人機交互大踏步前進。

    當前深度學習及其應用受到了前所未有的重視與關注，世界迎來又一輪人工智能變革的高潮，從谷歌腦到中國腦科學計劃，再到互聯(lián)網(wǎng)+和中國人工智能2.0，人工智能及深度學習也首次寫進了2017年全國人民代表大會第十五次會議國務院政府工作報告。深度學習是人工智能及機器學習的一個重要方向，在未來，它將會不斷出現(xiàn)激動人心的理論進展和方法實踐，深刻影響我們生活的方方面面。

深度學習并不難

     什么是深度學習？為什么深度學習受到學術界和工業(yè)界如此廣泛的重視？深度學習技術研發(fā)面臨什么樣的科學和工程問題？深度學習帶來的科技進步將怎樣改變?nèi)藗兊纳睿?/span>

   《深度學習與R語言》這本書將會告訴你掌握深度學習技能并沒有什么神秘之處，其宗旨是幫助讀者通過采納以下最優(yōu)秀的習慣，來讓你在通往深度學習的道路上少走彎路。

   「1」深度學習確實需要一定的數(shù)學基礎，但對于搞應用開發(fā)的人來講，只需要知道R語言相關包就可以了，特別適合非計算機專業(yè)人員了解深度學習。

   「2」所謂深度學習就是具有很多個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡,只是訓練方式不同罷了。

   「3」深度學習也是一個不斷磨合的過程，剛開始定義一個標準參數(shù)（這些是經(jīng)驗值），然后不斷地修正，得出優(yōu)化的網(wǎng)絡。