文/文匯報記者李念 

講堂實習生孫立帆 聞逸

孟曉犂在上海發(fā)展基金會主辦的129期“上海發(fā)展沙龍”上主講《大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求：機器人還是大器人》

川沙出生的孟曉犂1978年進入復旦數(shù)學系，1986年前往哈佛深造讀博，1991年受聘于芝加哥大學執(zhí)教，2001年回到母校教授統(tǒng)計學，2012年起擔任哈佛文理學院研究院院長（首位西方高等精英院校華裔院長）。因此，他經(jīng)常會被邀請參加一些論壇。

優(yōu)秀校友孟曉犂回到母校復旦數(shù)學系，背后是學校保存的他的大學入學照。1978年7月，15歲的他以初中文憑從浦東中學考入復旦大學數(shù)學系

講座中，他分享了2015年在波士頓醫(yī)校商界（HUB）的聚會論壇，其中一個主題是尤為熱門的人工智能。以“正義公開課”而聲名大噪的哈佛哲學教授桑德斯牽頭了兩派的討論，其中一派是麻省理工大學教授，一派是世界著名大提琴家馬友友。

波士頓的HUB論壇全景，主持臺前為哈佛哲學教授桑德斯

對于“是否應該使用軟件來代替教授進行作文批改”這一話題，精英們各執(zhí)一詞。麻省理工學院的數(shù)字化系教授麥克菲爾認為，因為教授們課程繁忙，許多作業(yè)都交與助教批改，應用軟件雖有一定的缺陷，但因為其中集中了大量原始資料和教授評語，應該比助教批改準確率更高，客觀性更強。

論壇上，左一為哈佛大學哲學系教授桑德斯，左三為大提琴家馬友友，右二為MIT教授麥克菲爾

然而，以馬友友為代表的反對派仍占多數(shù)。馬友友極力反對使用軟件代替人工進行批改，他激動地說：“什么人都可以教樂器的第一個鍵，但從第一鍵到第二鍵是一個極其復雜變化萬千的過程?！币驗槊總€人對音樂的理解都不同。同理，每篇作文表達的意思不同，審閱人的理解感受也不同，“對這種無法量化的東西，軟件機器又如何做出正確、客觀的評判呢？”他認為，對豐富的個人理解感受的量化處理，意味著人類文明的倒退。

幾天后，孟曉犂在去西雅圖的飛機上又巧遇了馬友友，巧合的是，他正在給《數(shù)理雜志》寫這場爭論。馬友友抱怨：現(xiàn)在學校強調(diào)Technology（技巧）太多, 對Wisdom（智慧）重視不夠。

飛往西雅圖的航班上，孟曉犂和馬友友（左）相談甚歡后合影

孟曉犂在《數(shù)理統(tǒng)計》上的專欄文章，探討了馬友友的擔憂

對此，孟曉犂感慨，大數(shù)據(jù)固然有優(yōu)勢，但它的致命弱點是需要量化，而人腦是一個信息引擎，很快能做出反應，通常不需要量化的過程?！翱苹秒娪吧系闹悄軝C器常被塑造成人的形狀那只是讓人類覺得自己是星球上少有的聰明生物，因為智能機器并不靠它的五官去探集信息，而是通過電腦輸入量化的信息?！?/p>

人才是綜合性的。所以，我們要培育“大器人”，《管子·小匡》中用來形容春秋時的管仲時說“管仲者，天下之賢人也，大器也。”孟曉犂話鋒一轉(zhuǎn)，點出講座的主題?！按笃魅耍俏以斓?，作為一個容易與‘機器人’直接對比的詞。”

作為統(tǒng)計學家，孟曉犂引用智能界流行的說法：云計算是骨骼，物聯(lián)網(wǎng)是感官，大數(shù)據(jù)是大腦，移動化是策略，社會化是靈魂?！按髷?shù)據(jù)就等于一個巨大的腦袋，但腦大未必等于智慧多。智慧來自于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量分析。”孟曉犂糾偏普遍的表面看法。

大數(shù)據(jù)時代，目前對于數(shù)據(jù)數(shù)量的重視程度遠高于質(zhì)量，孟曉犂認為，這從統(tǒng)計學上來說容易造成“選擇偏差”，從而引發(fā)了結(jié)果的質(zhì)變，“這是一件很危險的事?！彼匀ツ昝绹偨y(tǒng)選舉中希拉里方的民意調(diào)查為例，通俗來講就是，如果被調(diào)查人根據(jù)自己投票的傾向作選擇性的回答，比如說希拉里的支持者更有可能回答，那么得到的數(shù)據(jù)就可能隱藏嚴重的自我迭擇偏差（self-selection bias）。以美國可投票人數(shù)2.3億來計算，如果我們得到百分之一的樣本，也就是2300000，這看上去很多很可靠，但如果希拉里支持者有0.1%的絕對超報概率（10% 相對概率），那么我們可以從統(tǒng)計上證明它的真正有效樣本數(shù)只有400。0.1%的超報率看似極微小，但由于母體總數(shù)很大， 最終可以造成“失之毫厘，差之千里”的誤導。這也揭示了希拉里的民調(diào)支持率看上去如此之高，最后卻慘敗于特朗普可能原因之一。因此 低質(zhì)量數(shù)據(jù)對于“大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計可能產(chǎn)生的嚴重負影響應該值得引起大家的重視。

孟曉犂由此指出，統(tǒng)計其實是一種思想，而數(shù)字只是一種表現(xiàn)。統(tǒng)計的本質(zhì)是去偽存真，低值量的數(shù)據(jù)或噪音都是“偽”。他分享了二戰(zhàn)時期著名的華德（Wald）數(shù)據(jù)。二戰(zhàn)時期，為了增加戰(zhàn)斗機的使用壽命，美國空軍研究回歸飛機上彈孔的分布，哪里彈孔多，就加固哪里，然而著名統(tǒng)計學家Wald博士卻提出，應該加固沒有彈孔的地方。

美國著名統(tǒng)計學家Abraham Wald

他分析，回歸的飛機上的彈孔說明這些地方的損傷并不致命，而那些沒能回來的飛機，恰恰說明彈孔少的地方才是最為致命的。美國空軍聽后恍然大悟。這個實驗后來經(jīng)常被教科書引用，被稱為“Wald and the Bullet holes”（華德與子彈孔）。

華德與子彈孔

孟曉犂解釋：這顯示，如果不了解數(shù)據(jù)的采集過程而盲目分析數(shù)據(jù)，我們是很容易被誤導，而且數(shù)據(jù)越大被誤導的可能和程度就越高。所以比起看得見的數(shù)據(jù)，更關鍵的是理解不一定直接看得見的數(shù)據(jù)的收集過程和數(shù)據(jù)的含義。而要真正做到這一點，我們需耍的不僅僅是計算或數(shù)學好的人才。

從提出培養(yǎng)“大器人”到指出大數(shù)據(jù)的低質(zhì)量的危險， 孟曉犂看似漫不經(jīng)心的散點終于在誰來教“地球暖化”課程中得到統(tǒng)一和還原。由于從事教學管理工作，孟曉犂常常在思考哈佛大學的通識教育和人才培養(yǎng)。如何對待“地球暖化”是一門亟需的課程，但它牽涉到氣候、地理、經(jīng)濟、政策，社會，國際關系等諸多學科，怎樣的教授才能擔當呢？單個專業(yè)人才難以勝任，所以，需要綜合性教師，如同中醫(yī)的綜合把脈一樣。同樣，綜合性教師是由綜合性人才而來。孟曉犂和在場聽友一起反思起哈佛的通識教育課程?！皫组T文科課程和幾門理科課程，就是通識教育嗎？僅僅是形式上的組合，思維方式上并沒有達到通識。”

孟曉犂2001年回到哈佛擔任統(tǒng)計系主任，開設了《生活中的統(tǒng)計學》，一改從數(shù)學入手的枯燥和艱澀，而是從葡萄酒和巧克力入手談幸福與苦難，極受歡迎，十年中，主修學生從個位數(shù)到超過了70位，哈佛校長佛斯特稱贊孟曉犂為“真正的創(chuàng)新者”。孟曉犂則強調(diào)：統(tǒng)計是一種思想

幾年前，孟曉犂曾將哈佛的通識教育總結(jié)為6C：citizenship(公民意識)、compassion(同情心)、creativity(創(chuàng)造力)、critical thinking(批判性思考)、connecting dots(觸類旁通)以及communication skill(溝通能力)。公民意識指個人對其在社會中地位和作用的關心與主動性，培養(yǎng)學生的公民意識和團隊合作意識是哈佛通識教育最主要的任務之一；同情心主要體現(xiàn)在社區(qū)服務等回饋社會的活動；批判性思考與觸類旁通要求學生從科學，歷史、人文等多重角度來辯證地思考，從中吸取教訓；溝通能力主要側(cè)重于口才，寫作，及有效地應用數(shù)據(jù)的可視性（Data Visualization）方面的培養(yǎng)。

孟曉犂2011年提煉出的“哈佛教育”6C原則

通識教育意味著什么？以哈佛來說，是“Not just about knowledge and skills“，即不僅僅關注知識和技能。孟曉犂認為，現(xiàn)有的通識教育大多還局限于課程的學習，對師資的研究經(jīng)驗和通識教育經(jīng)歷要求不夠嚴格。孟曉犂提及，哈佛大學也在不斷地反思、改進，近期學校已經(jīng)決定要新增加數(shù)據(jù)科學 （data  science）作為通識教育的必修課之一，力求在學校里實施科學、人文素質(zhì)教育齊頭并進。

為了適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求，需要造出更多更高端的機器人，來便利人的生活，還是更注重培養(yǎng)大器人，關注人本身能力和個體需求？孟曉犂認為，這兩種“人”都有需要，但機器人的發(fā)展進化離不開大器人，所以人的培養(yǎng)始終是關鍵。

在講座的尾聲，孟曉犂分享了自己的求學經(jīng)歷。在復旦大學四年的本科學習中，他的純數(shù)學學習非常扎實，微積分和線性代數(shù)是他最難忘的課程，以至于他進入哈佛讀博時，數(shù)學依然無人望其項背。 但是，他也感慨，由于那時過于專業(yè)，其他課程幾乎沒學，以至于他擔任院長后分管56個院系，第一次去羅馬語系都不知道有哪些語種而汗流浹背，至于歷史、心理學都是崗位上再學習而得。因此，他感嘆，以往體制大多是追求專業(yè)型人才，如今大數(shù)據(jù)時代，通識教育要和專業(yè)教育耍互補共進，向“T”型人才(又專又廣)甚至“π”型人才(有二項專業(yè)知識再加上廣度)跨進。

T型人才、π型人才是教育的方向

雖然“大器人”并不適合所有人，但從教育改革而言，制造機器人需要電腦工程師，培養(yǎng)大器人需要人腦工程師——具有前瞻性的教師，而培養(yǎng)是聚沙成塔，越早培養(yǎng)越能見效。    

（完）

圖片來源|現(xiàn)場：李念；其余網(wǎng)絡，部分來自演講者PPT

微信編輯|袁琭璐

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