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      2017年Java大數(shù)據(jù)就業(yè)前景分析

       Levy_X 2017-07-21


       Tips 

      上篇文章:5年前你選錯(cuò)了專(zhuān)業(yè),今天別再選錯(cuò)行業(yè)

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      1. 大數(shù)據(jù)發(fā)展史


      大數(shù)據(jù)是在2009年正式引入國(guó)內(nèi),但是在當(dāng)時(shí)還只是試探階段,并沒(méi)有太多的落地。直到2014年,以Hadoop為代表的生態(tài)趨于成熟,甚至結(jié)合內(nèi)存處理領(lǐng)域、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域,已經(jīng)形成了一套完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)解決方案。再加上大量企業(yè)的嘗試于是在該年形成了一個(gè)大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)的爆發(fā)點(diǎn)。也就是從2014開(kāi)始,大數(shù)據(jù)的人才市場(chǎng)需求在急劇擴(kuò)增。


      2015年,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需求的飽和,流量紅利的消失,讓很多企業(yè)公司不得不考慮通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)提升效率以及推進(jìn)用戶(hù)體驗(yàn),例如推薦系統(tǒng)、個(gè)性化服務(wù)等,于是各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,使得大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)一步達(dá)到高潮。


      過(guò)去的2016年在基礎(chǔ)上持續(xù)升溫,再加上國(guó)家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略使得大數(shù)據(jù)越發(fā)的引人注目,而市場(chǎng)對(duì)Java大數(shù)據(jù)人才的需求也是越發(fā)的旺盛。


      2. Java大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

       

      Java大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常的廣泛,可以簡(jiǎn)單分為幾類(lèi):


      1. 基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),大中型的商業(yè)應(yīng)用包括我們常說(shuō)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用(主要指復(fù)雜的大企業(yè)的軟件系統(tǒng))、各種類(lèi)型的網(wǎng)站等。


      2. 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,例如圖像分析,語(yǔ)音識(shí)別,空間分析,用戶(hù)分析,可視化等。


      3. 各種數(shù)據(jù)源的建立,氣象,交通,媒體娛樂(lè)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)市場(chǎng)的形成。

       

      3. Java大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向


      除了以上說(shuō)明的幾種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向和領(lǐng)域,Java大數(shù)據(jù)本身也可以入職傳統(tǒng)的Java職位,因此其就業(yè)方向非常的廣泛。但是同時(shí)應(yīng)為專(zhuān)業(yè)性,很多Java大數(shù)據(jù)工程師長(zhǎng)期專(zhuān)注一個(gè)領(lǐng)域,隨著技術(shù)能力的提升,技術(shù)的方向也會(huì)越來(lái)越窄,所以,為了以后的職業(yè)道路不會(huì)偏移,現(xiàn)在就應(yīng)該對(duì)各個(gè)就業(yè)方向做一個(gè)全面的了解。

       

      從技術(shù)的角度來(lái)看主要是這幾個(gè)版塊,也和大數(shù)據(jù)的技術(shù)流程有關(guān):


      1. 數(shù)據(jù)采集

      應(yīng)用Flume技術(shù)實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)信息,應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題


      2. 數(shù)據(jù)清洗

      應(yīng)用MapRedurce、Storm、Spark等技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)背景下的ETL


      3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      應(yīng)用GFS、HDFS、S3等技術(shù)進(jìn)行分布式文件存儲(chǔ),解決存儲(chǔ)的高可用性問(wèn)題


      4. 數(shù)據(jù)查詢(xún)

      應(yīng)用Hive、Impala、SparkSQL等技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)下的高性能查詢(xún)

       

      對(duì)于擁有Java大數(shù)據(jù)技術(shù)的達(dá)內(nèi)學(xué)員來(lái)說(shuō),他們未來(lái)的職業(yè)發(fā)展是非常寬廣的,大數(shù)據(jù)將作為未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)國(guó)內(nèi)最熱門(mén)的技術(shù),也是值得你來(lái)為人生投資的,如果你希望獲得未來(lái)人生的加碼,不妨考慮參加達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn),為就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。


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