（整理）人臉數(shù)據(jù)庫

謝興l4nztpvbdk 2017-07-22

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尊重原作者，并在其基礎(chǔ)上，補充了一些數(shù)據(jù)庫

轉(zhuǎn)載來源：http://blog.csdn.NET//chenriwei2/article/details/50631212

公開人臉數(shù)據(jù)集

本頁面收集到目前為止可以下載到的人臉數(shù)據(jù)庫，可用于訓練人臉深度學習模型。

人臉識別

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
WebFace	10k+人，約500K張圖片	非限制場景	鏈接
FaceScrub	530人，約100k張圖片	非限制場景	鏈接
YouTube Face	1,595個人 3,425段視頻	非限制場景、視頻	鏈接
LFW	5k+人臉，超過10K張圖片	標準的人臉識別數(shù)據(jù)集	鏈接
MultiPIE	337個人的不同姿態(tài)、表情、光照的人臉圖像，共750k+人臉圖像	限制場景人臉識別	鏈接需購買
MegaFace	690k不同的人的1000k人臉圖像	新的人臉識別評測集合	鏈接
IJB-A		人臉識別，人臉檢測	鏈接
CAS-PEAL	1040個人的30k+張人臉圖像，主要包含姿態(tài)、表情、光照變化	限制場景下人臉識別	鏈接
Pubfig	200個人的58k+人臉圖像	非限制場景下的人臉識別	鏈接

人臉檢測

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
FDDB	2845張圖片中的5171張臉	標準人臉檢測評測集	鏈接
IJB-A		人臉識別，人臉檢測	鏈接
Caltech10k Web Faces	10k+人臉，提供雙眼和嘴巴的坐標位置	人臉點檢測	鏈接

人臉表情

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
CK+	137個人的不同人臉表情視頻幀	正面人臉表情識別	鏈接

人臉年齡

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
IMDB-WIKI	包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片和維基百科62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片	名人年齡、性別	鏈接
Adience	包含2k+個人的26k+張人臉圖像	人臉性別，人臉年齡段(8組)	鏈接
CACD2000	2k名人160k張人臉圖片	人臉年齡	鏈接

人臉性別

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
IMDB-WIKI	包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片和維基百科62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片	名人年齡、性別	鏈接
Adience	包含2k+個人的26k+張人臉圖像	人臉性別，人臉年齡段(8組)	鏈接

人臉關(guān)鍵點檢測

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法

人臉其它

數(shù)據(jù)庫	描述	用途	獲取方法
CeleBrayA	200k張人臉圖像40多種人臉屬性	人臉屬性識別	獲取方法

GitHub：DeepFace

http://mmlab.ie./projects/CelebA.html

（更新部分）

MSRA-CFW: Data Set of Celebrity Faces on the Web

http://research.microsoft.com/en-us/projects/msra-cfw/

CASIA WebFace Database：

http://www.cbsr./english/CASIA-WebFace-Database.html

人臉表情庫

1： The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database

http://www./jaffe.html

這個數(shù)據(jù)庫比較小，而且是一個比較老的數(shù)據(jù)庫了，早在1998年就發(fā)布了。該數(shù)據(jù)庫是由10位日本女性在實驗環(huán)境下根據(jù)指示做出各種表情，再由照相機拍攝獲取的人臉表情圖像。整個數(shù)據(jù)庫一共有213張圖像，10個人，全部都是女性，每個人做出7種表情，這7種表情分別是： sad, happy, angry, disgust, surprise, fear, neutral. 每個人為一組，每一組都含有7種表情，每種表情大概有3,4張樣圖。這樣每組大概20張樣圖，目前在這個數(shù)據(jù)庫上的識別率已經(jīng)很高了，不管是person independent 或者是person dependent。識別率都很高。這個數(shù)據(jù)庫可以用來熟悉人臉表情識別的一些基礎(chǔ)知識，包括特征提取，分類等。

2： The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)

http://www./~emotion/ck-spread.htm

這個數(shù)據(jù)庫是在 Cohn-Kanade Dataset 的基礎(chǔ)上擴展來的，發(fā)布于2010年。這個數(shù)據(jù)庫比起JAFFE 要大的多。而且也可以免費獲取，包含表情的label和Action Units 的label。

這個數(shù)據(jù)庫包括123個subjects, 593 個 image sequence，每個image sequence的最后一張 Frame 都有action units 的label，而在這593個image sequence中，有327個sequence 有 emotion的 label。這個數(shù)據(jù)庫是人臉表情識別中比較流行的一個數(shù)據(jù)庫，很多文章都會用到這個數(shù)據(jù)做測試。具體介紹可以參考如下文獻：

P. Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, "The Extended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit and emotion-specifiedexpression," inComputer Vision andPattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.

3： GEMEP-FERA 2011

http://gemep-db./

這個數(shù)據(jù)是2011年，IEEE 的 Automatic Face & Gesture Recognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一個數(shù)據(jù)庫，如果要獲取這個數(shù)據(jù)庫，需要簽署一個assignment，而且只有學術(shù)界可以免費使用。

這個數(shù)據(jù)庫擁有的表情圖很多，但是subjects 很少。具體介紹可以參考如下文獻：

M. F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, "Meta-Analysis of the First FacialExpression Recognition Challenge,"Systems,Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979, 2012.

4： AFEW_4_0_EmotiW_2014

http://cs./few/emotiw2014.html

這個數(shù)據(jù)庫用作ACM 2014 ICMI The Second Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。去年已經(jīng)進行了第一屆的競賽，這個數(shù)據(jù)庫提供原始的video clips, 都截取自一些電影，這些clips 都有明顯的表情，這個數(shù)據(jù)庫與前面的數(shù)據(jù)庫的不同之處在于，這些表情圖像是 in the wild, not in the lab. 所以一個比較困難的地方在于人臉的檢測與提取。詳細信息可以參考如下文獻：

A. Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, "Emotion Recognition In The Wild Challenge2013," inProceedings of the 15thACM on International conference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.