乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      致DBA:為什么你經(jīng)常犯錯(cuò),是因?yàn)槟阕龅墓φn不夠

       財(cái)商能力 2017-08-03

      專職做DBA已經(jīng)6年多的事件了,看同行、同事犯了太多的錯(cuò)誤,自己也犯了非常多的錯(cuò)誤。一路走來,感觸非常深。然而絕大多數(shù)的錯(cuò)誤其實(shí)都是很低級(jí)的錯(cuò)誤。有的是因?yàn)椴涣私饽硞€(gè)引擎的特性導(dǎo)致;有的是因?yàn)閷?duì)線上環(huán)境不了解導(dǎo)致;有的是因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)不足導(dǎo)致;一路上,跌跌撞撞,從小公司DBA,到騰訊高級(jí)DBA,再到現(xiàn)在的金融數(shù)據(jù)庫DBA。 不由得想起5年前的我,剛進(jìn)入DBA行業(yè),缺乏經(jīng)驗(yàn),經(jīng)常犯錯(cuò)誤,不是我不夠努力,更多的是初來咋到的我根本不知道應(yīng)該在哪方面下功夫。本文就是基于這方面的考慮,根據(jù)自己在DBA這個(gè)職業(yè)上走過的彎路,總結(jié)一些方法給DBA的同行。希望本文能給同行DBA或者運(yùn)維的朋友們帶來一些改變,讓大家知道作為一個(gè)DBA需要在哪些方面下功夫。下面主要從環(huán)境、數(shù)據(jù)安全、常規(guī)操作、預(yù)案、架構(gòu)、心態(tài)等層面,同時(shí)也會(huì)介紹一些實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)。

      <1>環(huán)境篇

      毫無疑問,DBA是需要綜合技能最多的一個(gè)職業(yè),需要你有網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、安全、編程等知識(shí)。作為DBA,為了少犯錯(cuò)誤,你首先得非常熟悉你負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)庫環(huán)境,大到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、系統(tǒng)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫環(huán)境(這里主要以mysql為例)。如果不熟悉環(huán)境,很容易因?yàn)樽陨聿僮骺紤]不周而導(dǎo)致線上的故障。想想就知道,有多少DBA因?yàn)閍lter操作導(dǎo)致的線上故障?有多少DBA忽略了字符集的問題導(dǎo)致了線上的亂碼?又有多少DBA由于遷移的時(shí)候沒有備份觸發(fā)器或者event導(dǎo)致的故障?太多的教訓(xùn)足以讓我們所有的DBA認(rèn)識(shí)到熟悉環(huán)境的重要性。另外DBA對(duì)線上環(huán)境如果足夠了解,在處理故障、討論處理方案等,都能極大地增強(qiáng)我們的自信,更好地提升自己的影響力。我們可以說不熟悉環(huán)境的DBA不是好DBA。下面來介紹環(huán)境部分我們DBA應(yīng)該注意的問題:

      1、軟件環(huán)境

      1.1 操作系統(tǒng)環(huán)境

      針對(duì)操作系統(tǒng)部分,你可能需要了解的是使用的操作系統(tǒng)類型,linux or windows,該系統(tǒng)做了哪些內(nèi)核的優(yōu)化,尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)庫,比如文件描述符、配置ntp、raid的寫cache模式等,另外你還要對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)有大致的了解,CPU使用、內(nèi)存使用、IO使用以及網(wǎng)絡(luò)帶寬和包量的情況。

      1.2 數(shù)據(jù)庫環(huán)境

      數(shù)據(jù)庫環(huán)境包含的內(nèi)容就非常多了,這里只介紹如果不了解比較容易造成誤操作的部分:

      1.3 部署方式

      對(duì)于數(shù)據(jù)庫的部署,我們需要了解數(shù)據(jù)庫是如何部署的,部署在了什么目錄,可執(zhí)行文件、數(shù)據(jù)文件、log文件、配置文件等的存放路徑,數(shù)據(jù)庫如何啟動(dòng)和停止等

      1.4 使用引擎

      了解目前數(shù)據(jù)庫默認(rèn)使用的引擎,以及現(xiàn)有的表使用的引擎,提前清楚地了解各個(gè)引擎的特點(diǎn)和使用,避免在出現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移、表損壞以及啟動(dòng)問題手忙腳亂導(dǎo)致誤操作。(我們的技術(shù)就像武器庫,都是靠平時(shí)閑淡中的積累和打造,在出問題的時(shí)候直接從武器庫拿來使用,因此要經(jīng)常豐富我們的“武器庫”)

      備注:雖然現(xiàn)在基本使用的都是innodb引擎,但是,你也同樣可以發(fā)現(xiàn)有的還用了Myisam,甚至還有的用到了memory、merge、spider、tokuDB等。

      1.5 同步方式

      目前mysql基本都會(huì)配置同步(如果沒有一定要加上,除非是數(shù)據(jù)丟了或者長時(shí)間故障也沒關(guān)系的庫),既然涉及到同步就會(huì)有多種不同的方式。比如常見的分類:

      基于binlog和pos的同步

      基于GTID的同步

      異步

      半同步

      單線程同步

      多線程同步

      針對(duì)這些同步,都有一些不同的特點(diǎn),比如出現(xiàn)問題了,需要跳過某個(gè)位置,gtid的同步和基于pos的同步操作就不一樣,同步方式也是你必須掌握的技巧。

      1.6 版本

      在維護(hù)數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,還需要了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫使用的大版本。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的大版本的功能會(huì)有很大的差異,有很多特性是只存在某個(gè)大版本的,因此了解使用的版本能讓你大致知道當(dāng)前數(shù)據(jù)庫支持哪些特性。在涉及到遷移、同步、數(shù)據(jù)庫升級(jí)等操作的時(shí)候,能從容應(yīng)對(duì)。

      1.7 存儲(chǔ)過程(procedure)、事件(event)

      了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫是否存在存儲(chǔ)過程和事件,在數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)遷移的時(shí)候,需要將對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)過程和事件的參數(shù)添加進(jìn)去,另外如果存在事件,在遷移的時(shí)候會(huì)有特殊的操作,在遷移的目標(biāo)機(jī)器要現(xiàn)將事件關(guān)閉,切換后再打開。防止事件導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。

      1.8 關(guān)鍵配置

      mysql有幾項(xiàng)非常關(guān)鍵的配置,需要了解清楚,避免由于配置沒搞清楚導(dǎo)致誤操作,總結(jié)關(guān)鍵配置如下:

      innodb_buffer_pool_size

      #對(duì)innodb生效,對(duì)性能影響非常大,一般可以設(shè)置內(nèi)存的50~80%

      key_buffer_size

      #對(duì)Myisam生效,建議修改成innodb

      innodb_flush_log_at_trx_commit

      #innodb的redo日志刷新方式,對(duì)innodb的影響會(huì)很大,一般設(shè)置為2

      log-bin

      #是否開始binlog,如果沒有開啟,一定要開啟

      sync_binlog

      #刷binlog的方式,一般設(shè)置為0,如果對(duì)數(shù)據(jù)需要強(qiáng)一致的,可以將sync_binlog設(shè)置為大于1的數(shù),兼顧安全和性能

      innodb_file_per_table

      #采用獨(dú)立表空間,建議都設(shè)置成獨(dú)立表空間,不然后面磁盤空間滿了,刪除表空間也無法釋放,必須做數(shù)據(jù)遷移

      lower_case_table_names

      #表明區(qū)分大小寫

      character_set_server

      #字符集在遷移、數(shù)據(jù)庫變更、數(shù)據(jù)導(dǎo)入等都是必須要注意的,不然數(shù)據(jù)亂碼了就會(huì)很麻煩

      max_connections

      #最大連接數(shù)不能設(shè)置太大,要計(jì)算一下session內(nèi)存*max_connections + 固定內(nèi)存 < 總內(nèi)存-2G(這2G用來做系統(tǒng)內(nèi)存,留給系統(tǒng)的內(nèi)存可以再設(shè)大一點(diǎn))

      transaction_isolation

      #設(shè)置隔離級(jí)別,默認(rèn)是Repeatable Read,如果是binlog是row模式,也經(jīng)常設(shè)置為Read Committed級(jí)別

      所有上面說的參數(shù),都需要深入了解和熟悉,當(dāng)我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)遷移的時(shí)候或者搭建mysql的時(shí)候,一定要比對(duì)一下和源實(shí)例的配置(比對(duì)工具可以參考pt-config-diff工具),以免遷移完成后由于參數(shù)不一致,中途要重啟實(shí)例的情況。在這個(gè)問題上,我見過太多的教訓(xùn),希望大家能吸取教訓(xùn),減少故障和問題的發(fā)生。

      1.9 數(shù)據(jù)庫環(huán)境收集工具介紹

      前面我們介紹了數(shù)據(jù)庫的相關(guān)的環(huán)境,對(duì)于那么多的環(huán)境變量,我們?nèi)绾胃玫娜ナ占?,這里給大家介紹一個(gè)工具

      pt-mysql-summary

      這個(gè)工具的具體用法可以google了解,也可以訪問如下鏈接了解,不在本文的論述范圍:

      https://www./doc/percona-toolkit/2.1/pt-mysql-summary.html

      2、硬件

      硬件相關(guān)的信息也是我們需要關(guān)注的,針對(duì)每種硬件我們都會(huì)有大致的QPS、TPS等指標(biāo),這個(gè)對(duì)于新上業(yè)務(wù)的評(píng)估以及評(píng)估現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的瓶頸很有幫助,對(duì)于硬件你需要了結(jié)CPU核數(shù)、內(nèi)存的大小、硬盤的介質(zhì)(SAS? PCIE SSD ?NVME SSD?),最好對(duì)線上的常見機(jī)型都有詳細(xì)的壓測(cè)數(shù)據(jù)。了解每一種機(jī)型在mysql中的表現(xiàn),也是體現(xiàn)DBA專業(yè)度的一個(gè)指標(biāo)。

      經(jīng)常有DBA由于不了解各個(gè)機(jī)型大致能支撐的性能 ,在方案選型和設(shè)備選型討論中,無法肯定地確認(rèn)具體需要什么設(shè)備,當(dāng)前的設(shè)備配置是否能抗住對(duì)應(yīng)的訪問量,導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)和開發(fā)對(duì)該DBA的專業(yè)度大打折扣。如果大家在日常工作中有空閑的機(jī)器,不妨使用sysbench、mysqlslap、fio等工具搗鼓一下。

      3、運(yùn)行狀態(tài)

      作為DBA,我們還需要了解現(xiàn)在的實(shí)例的運(yùn)行狀態(tài),如下幾個(gè)指標(biāo)都是我們需要了解的:

      數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量和表的數(shù)據(jù)量

      #數(shù)據(jù)量到多少G,尤其是單表的數(shù)據(jù)量

      實(shí)例負(fù)載情況(CPU負(fù)載、IO負(fù)載、系統(tǒng)負(fù)載)

      慢查詢情況

      SQL延遲情況

      鎖情況

      臟頁情況

      訪問模型

      #訪問模型就是這數(shù)據(jù)庫承擔(dān)的是讀多寫少還是讀少寫多,以及是否是高并發(fā)等等

      針對(duì)上述問題,可以采用pt-mysql-summary工具獲取,再加以分析,也可以通過如下兩個(gè)工具來實(shí)時(shí)查看

      innotop

      orzdba


      <2>數(shù)據(jù)安全篇

      針對(duì)數(shù)據(jù)安全,主要包含如下幾個(gè)部分

      1、權(quán)限安全

      在權(quán)限方面,我們經(jīng)常會(huì)看到有很多的數(shù)據(jù)庫根本就沒有密碼,或者給業(yè)務(wù)的用戶使用完全的權(quán)限(all privileges),或者是給某個(gè)賬號(hào)可以從任何地方登錄的權(quán)限,這些都是非常致命的。建議在授予權(quán)限的時(shí)候注意如下幾點(diǎn):

      數(shù)據(jù)庫一定設(shè)置符合密碼復(fù)雜度的用戶密碼

      禁止給用戶設(shè)置%的登錄機(jī)器

      只給業(yè)務(wù)最小權(quán)限的賬號(hào),并限制登錄的機(jī)器

      2、數(shù)據(jù)一致性

      目前一般都是主從架構(gòu),主從的數(shù)據(jù)是否一致?90%以上的主從架構(gòu)都缺乏數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn),之前遇到主從切換后數(shù)據(jù)不一致的情況,導(dǎo)致線上故障。

      為了保證數(shù)據(jù)的一致性,記得周期性地使用pt-table-checksum來檢查主從數(shù)據(jù)是否一致,如果不一致,可以使用pt-table-sync進(jìn)行修復(fù)。

      3、數(shù)據(jù)安全

      做為DBA,經(jīng)常要思考,如果數(shù)據(jù)被誤刪,在現(xiàn)有的環(huán)境下是否會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。如果會(huì),那就是你DBA工作沒有做到位。主要考慮的指標(biāo)為:

      備份策略(數(shù)據(jù)庫備份、binlog備份)

      這里主要考慮3件事情:

      3.1 數(shù)據(jù)備份策略是否合理

      備份策略至少包含全量備份,和binlog增量備份,由于有從機(jī),基本binlog都會(huì)比較安全

      3.2 備份數(shù)據(jù)是否安全

      備份數(shù)據(jù)是否安全,比如備份機(jī)器掛掉,是否所有的備份數(shù)據(jù)都會(huì)丟失,可以采用分布式文件系統(tǒng)或者在服務(wù)器中交錯(cuò)存放來規(guī)避。

      3.3 備份數(shù)據(jù)是否可用

      常常問自己,我們的備份數(shù)據(jù)都是有效的嗎?周期性做備份數(shù)據(jù)還原的演練是必要的,確保備份數(shù)據(jù)的有效性。


      <3>常規(guī)操作篇

      在操作數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,首先我們需要熟練常規(guī)的操作,常規(guī)的操作又分為兩部分,一個(gè)是線上數(shù)據(jù)庫的常規(guī)操作,一個(gè)是針對(duì)常見故障的預(yù)案的常規(guī)操作。熟練了操作和預(yù)案,才能在線上出問題的時(shí)候不至于手忙腳亂。

      1、常規(guī)操作

      常規(guī)的操作一般包含如下幾項(xiàng)

      啟動(dòng)停止

      數(shù)據(jù)庫常規(guī)變更

      索引優(yōu)化

      配置修改

      數(shù)據(jù)庫的備份

      數(shù)據(jù)的遷移

      切換

      以上這些操作,包含的內(nèi)容太多,DBA們可以自行g(shù)oogle??傊_(dá)到非常熟練的地步。如果命令記不住,建議將常規(guī)的操作通過關(guān)鍵字標(biāo)記,并記錄到類似印象筆記的文檔中,要急用的時(shí)候可以快速搜索到。也可以寫成工具腳本,隨時(shí)調(diào)用。

      2、常見故障的預(yù)案

      作為DBA,經(jīng)常要面對(duì)各種突發(fā)的故障。大家要先搞清楚,不是遇到了故障我們才去找解決辦法,而是在沒有遇到故障之前就應(yīng)該想到某一部分可能會(huì)出現(xiàn)問題,如果出現(xiàn)問題,我們應(yīng)該當(dāng)如何來應(yīng)對(duì)。比如master出現(xiàn)故障,我們當(dāng)如何處理?當(dāng)你想到某個(gè)地方可能出現(xiàn)問題,那么就先將解決方案寫出來。然后再找環(huán)境測(cè)試解決方案的可行性。驗(yàn)證了方案可行性之后,最好在線上安排對(duì)應(yīng)的案例演習(xí),確保解決方案可靠的。最終達(dá)到的效果是任何團(tuán)隊(duì)的任何一個(gè)成員對(duì)照文檔都能處理類似的故障。

      3、極端情況下的預(yù)案

      除了常見故障的預(yù)案,我們還應(yīng)當(dāng)思考極端情況下可能出現(xiàn)的故障(雖然可能永遠(yuǎn)都用不上),比如數(shù)據(jù)庫主從都掛掉的情況。最好能拉上業(yè)務(wù)和開發(fā)的同學(xué)一起討論,得出可行性的解決辦法,然后找環(huán)境驗(yàn)證。當(dāng)問題真的出現(xiàn)后,你會(huì)比沒有預(yù)案的時(shí)候鎮(zhèn)定很多,不至于一臉懵B。

      4、定期演習(xí)

      預(yù)案做好以后最好能定期安排演習(xí),開始搞互聯(lián)網(wǎng)金融后有更深的體會(huì),這邊基本每個(gè)月都會(huì)有常規(guī)的演習(xí)。定期演習(xí)非常必要,通過演習(xí),將演習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)的問題都梳理出來,進(jìn)行各個(gè)擊破,確保各個(gè)預(yù)案都能正常工作。


      <4>架構(gòu)篇

      1、你是一個(gè)合格DBA嗎?

      作為運(yùn)維DBA,肯定會(huì)接觸到數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu),之前我們總監(jiān)要求新入職的員工必須對(duì)你所要負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)進(jìn)行串講,將不清楚的,不能直接上崗做線上操作。這個(gè)無疑是非常正確的,尤其是在騰訊這種公司,很多后端的邏輯都通過OSS進(jìn)行封裝,導(dǎo)致你能看到的只是web頁面上的各個(gè)功能簡單的按鈕。只要輕輕一點(diǎn),就能將很復(fù)雜的功能完成。這個(gè)對(duì)于后端邏輯沒有好奇心的人是非常致命的。出了問題就找開發(fā),導(dǎo)致自己的能力沒有任何的提升,甚至還會(huì)在這種點(diǎn)鼠標(biāo)的工作中日益退化。因此在架構(gòu)篇部分其實(shí)想和大家聊的是在我們點(diǎn)鼠標(biāo)的同時(shí),還是要深入地去了解點(diǎn)鼠標(biāo)背后發(fā)生的事情,知道異常如何分析和排查。甚至要再大膽一點(diǎn),你也可以嘗試著通過python或者go等語言去實(shí)現(xiàn)那些背后的邏輯,不要把自己局限在只是一個(gè)OP。因此我們?cè)谧鲞\(yùn)維的時(shí)候,不妨好好的問自己幾個(gè)問題:

      我點(diǎn)了鼠標(biāo)之后,后端都干了什么事情? 需要和哪些服務(wù)交互 ?

      如果點(diǎn)完鼠標(biāo)以后,報(bào)錯(cuò)了,需要如何進(jìn)行排查?需要到哪里看日志?需要如何處理?

      問完這兩個(gè)問題,更次一點(diǎn)的是找研發(fā)詳細(xì)了解里面的運(yùn)行邏輯,以及部署詳情,日志存放,出現(xiàn)問題如何排查等。更好的辦法,是找研發(fā)要代碼,然后自己去看對(duì)應(yīng)按鈕后面代碼的邏輯。有的同學(xué)會(huì)說,我編碼能力差,看不懂。這個(gè)不用擔(dān)心,相信我,要基本看懂研發(fā)寫的代碼其實(shí)并沒有那么難。踐行一下你就會(huì)知道。等你看完研發(fā)的代碼,估計(jì)很快就可以自己寫一個(gè)類似的功能出來。

      2、你真的了解線上的架構(gòu)嗎?

      現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)比較多,不管是單純地使用主從架構(gòu)、MHA、MMM、ndbcluster或是集成了LVS、keepalived等組件,我們都不應(yīng)該僅僅停留在正常情況下會(huì)搭建、操作和使用對(duì)應(yīng)的架構(gòu)。更多的是,我們需要更深入的去了解里面運(yùn)作的機(jī)理。就以MHA為例,它是如何檢測(cè)某一個(gè)實(shí)例異常的?各個(gè)組件之間如何配合?當(dāng)做切換的時(shí)候,MHA是如何保證數(shù)據(jù)的一致性?如果后端有多臺(tái)slave,它是如何選擇哪一臺(tái)從機(jī)做切換,并且,其他從機(jī)如何處理?只有深入了解了邏輯之后,在遇到故障和問題,你就能更快速的進(jìn)行定位,減少對(duì)業(yè)務(wù)的影響。此外你還能有針對(duì)性的做自動(dòng)化,讓自己工作更輕松。這么好的事情,為什么不踐行一下?

      3、了解業(yè)務(wù)

      還有一個(gè)問題,就是作為DBA要盡可能的去了解業(yè)務(wù),了解業(yè)務(wù)的讀寫模型,了解業(yè)務(wù)相關(guān)架構(gòu),了解業(yè)務(wù)如何使用數(shù)據(jù)庫。這樣做的好處是你能針對(duì)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景給出更好的優(yōu)化建議,出了問題也能快速判斷對(duì)業(yè)務(wù)的影響情況。


      <5>線上操作篇(經(jīng)驗(yàn))

      DBA面對(duì)線上復(fù)雜的環(huán)境,尤其是面對(duì)高并發(fā)的環(huán)境,很容易導(dǎo)致線上故障,下面是整理的一些容易導(dǎo)致線上故障的操作以及規(guī)避誤操作的技巧,希望能對(duì)各位DBA有所幫助:

      1、修改或刪除數(shù)據(jù)前先備份,先備份,先備份(重要事情說三遍)

      2、線上變更一定要有回退方案

      3、批量操作中間添加sleep

      4、DDL操作要謹(jǐn)慎,對(duì)于大表的alter操作最好使用pt-online-schema-change

      5、變更操作先在測(cè)試環(huán)境測(cè)試

      6、重啟數(shù)據(jù)庫前先刷臟頁

      7、禁止批量刪除大量的binlog

      8、對(duì)于變更操作一定要寫詳細(xì)的操作步驟,并review

      9、按enter之前再進(jìn)行一次環(huán)境確認(rèn)

      10、如果你的操作可能會(huì)使?fàn)顩r變得更糟,請(qǐng)停止操作

      11、快速處理磁盤滿,使用tune2fs釋放文件系統(tǒng)保留塊

      12、連接數(shù)滿先修改內(nèi)存變量,而不是重啟,修改方式如下:

      gdb -p pid -ex "set max_connections=1000" -batch

      #pid是mysqld的對(duì)應(yīng)的pid


      <6>心態(tài)篇

      1、心細(xì)膽大

      從某種意義上講,DBA是一個(gè)高危的行業(yè),不是開玩笑,看看下面的截圖就知道:

       

      風(fēng)險(xiǎn)本身是個(gè)偽命題,對(duì)于某些人來說是風(fēng)險(xiǎn),但是對(duì)于某些人來說其實(shí)沒有風(fēng)險(xiǎn)。就像醫(yī)生做手術(shù)一樣,我們常人看來就是個(gè)非常危險(xiǎn)的事情,但是對(duì)于醫(yī)生來講,其實(shí)并沒有什么風(fēng)險(xiǎn)(大部分的手術(shù))。因此風(fēng)險(xiǎn)在于你是否已經(jīng)了解深入,并且做足了功課。這就要求我們?cè)谧鼍€上操作之前要心細(xì),有詳細(xì)的操作步驟,有想盡的回滾方案,做完備的測(cè)試。這些做完了以后,你的膽子才能”大“起來,膽大是因?yàn)槟阈闹杏械?,心中有自信。這些自信都是前面你做功課帶給你的。

      2、勇于擔(dān)當(dāng)

      出現(xiàn)問題本身并不可怕,可怕的是選擇逃避。我們要做的就是正視問題,吸取教訓(xùn),勇于擔(dān)當(dāng)。做好case study,防止團(tuán)隊(duì)在同一個(gè)地方跌倒兩次。

      3、工匠精神

      今天看到同事發(fā)的一個(gè)朋友圈很有感觸,在沒有人注意的地方也不懈怠、不偷懶的精神,才是真正的工匠精神。做為DBA也同樣非常需要這種精神,對(duì)于遺留問題的跟進(jìn)不能偷懶;對(duì)于備份異常的巡檢不能偷懶;對(duì)于技術(shù)的積累不能偷懶;工匠精神是我們DBA在做日常管理工作不可缺少的精神。


      有句話說的是:”我們之所以經(jīng)常犯錯(cuò),就是因?yàn)槲覀冏龅墓φn不夠“。如果你有很多功課拉下了,請(qǐng)安排事件逐步補(bǔ)上,要堅(jiān)信一切都是閑淡中求來,熱鬧中使用。有的事情知道了本身并沒有什么了不起,了不起的是那些堅(jiān)持踐行的人。踐行起來,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的人生從此不同。

       

      備注:原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載請(qǐng)著名出處!

        本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點(diǎn)。請(qǐng)注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊一鍵舉報(bào)。
        轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

        0條評(píng)論

        發(fā)表

        請(qǐng)遵守用戶 評(píng)論公約

        類似文章 更多