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作者：王大偉 Python愛好者社區(qū)唯一小編 博客：https://ask./blog/wangdawei 點(diǎn)擊上圖即可限時(shí)半價(jià)購(gòu)買課程 前文傳送門： pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎(chǔ)繪圖 pandas可視化（2）【官方文檔解讀】-- 條形圖、直方圖 如繪圖過程中，中文字體和負(fù)號(hào)顯示有問題，可以參照如下鏈接修改配置參數(shù)設(shè)置正常顯示： https://www./post/441 IDE : jupyter notebook Anaconda 3.X import matplotlib注：如前一章，先導(dǎo)入必要的模塊和繪圖的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])注：使用numpy產(chǎn)生一個(gè)10行5列的矩陣，矩陣內(nèi)的元素是隨機(jī)產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)字 然后將矩陣轉(zhuǎn)為df，給這五列數(shù)據(jù)欄位命名為A、B、C、D、E，并顯示其前五行觀察 df.plot.box()注：繪制箱線圖 注：這里有A~E五個(gè)箱線圖放在一張圖，理解為5次試驗(yàn)，每次的即為其對(duì)應(yīng)列中的十行（10個(gè)數(shù)字）的箱線圖 箱線圖解釋如下圖： color = dict(boxes='DarkGreen', whiskers='DarkOrange',df.plot.box(color=color, sym='r+')注：繪制箱線圖，這里增加了箱線圖每部分線條顏色的設(shè)置，至于sym官方解釋是：specify fliers style 直譯為：指定傳單風(fēng)格，我們暫且可以認(rèn)為是繪圖的某種風(fēng)格，我把這個(gè)參數(shù)去掉繪圖發(fā)現(xiàn)沒什么區(qū)別 如果有朋友理解，請(qǐng)留言評(píng)論賜教 df.plot.box(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8])注：這里vert = False繪制水平箱線圖，并且將幕布豎直方向分為8塊等大小區(qū)域 將5個(gè)箱線圖從下到上依次畫在1、4、5、6、8五個(gè)位置 可以使用DataFrame.boxplot來繪制boxplot的界面 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))注：使用和之前產(chǎn)生df一樣的方法產(chǎn)生df，然后用df的boxplot方法畫箱線圖 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns=['Col1', 'Col2'] )注：在原有的df上增加一欄X，其中包含A，B兩種分類，最后根據(jù)這種分類分別對(duì)col1和col2畫箱線圖 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])注：這里傳入兩個(gè)分類依據(jù)，所以2X2有四種分類組合 np.random.seed(1234)注：這段比較難理解，我們分步理解： np.random.seed(1234)注：這里使用某種隨機(jī)數(shù)種子產(chǎn)生器，隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)50行2列的df df_box['g'] = np.random.choice(['A', 'B'], size=50)注：然后加一欄g，隨機(jī)分為A,B兩類 df_box.loc[df_box['g'] == 'B', 1] += 3注：定位到所有g(shù)欄屬于B的行和第二列（索引是1），將其加3
bp = df_box.boxplot(by='g')
注：最后按照g欄分類畫圖，像之前兩張圖一樣 和以下繪圖代碼注意對(duì)比： bp = df_box.groupby('g').boxplot()
注：by有分開的意思，groupby有整合的意思 pandas繪制箱線圖到此結(jié)束 文中所寫如有謬誤請(qǐng)指出，感謝！ http://pandas./pandas-docs/stable/visualization.html#
微課福利：Hellobi live |8月22日，利用 Python 建構(gòu)金融數(shù)據(jù)分析平臺(tái) |
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