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作者：王大偉 Python愛好者社區(qū)唯一小編 博客：https://ask./blog/wangdawei 點擊上圖即可限時半價購買課程 前文傳送門：pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎繪圖 如繪圖過程中，中文字體和負號顯示有問題，可以參照如下鏈接修改配置參數設置正常顯示： https://www./post/441 IDE : jupyter notebook Anaconda 3.X 對于標記的非時間序列數據，你可能希望生成條形圖： import matplotlib注：如前一章，先導入必要的模塊和繪圖的數據準備 plt.figure();注：df.iloc[5]意思是取出df第6行（索引為5），然后繪制條形圖 plt.axhline(0, color='k')指的是在y=0的位置畫一條黑色的線 注：因為是隨機產生的值繪圖，你的圖一般和我不一樣，一樣就厲害了！ 這種為圖所存在的內存地址位置 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])注：如果看了前一章，以上代碼很好理解，這里同一幅圖繪制多個條形圖比較 df2.plot.bar(stacked=True)注：將a、b、c、d數據疊加起來繪制條形圖 df2.plot.barh(stacked=True)注：繪制水平疊加條形圖 df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1, 'b': np.random.randn(1000),注：以標準正態(tài)分布為基礎產生一個df4 plt.figure()注：繪制直方圖，alpha=0.5意思為透明度為50% 注：明明有三列數據，畫出有六種顏色，應該是是顏色疊加出了新顏色 plt.figure()注：畫堆積直方圖（不會重疊，直觀）bins=20指的是分為20個區(qū)段 圖中沒有顯示20個因為正態(tài)分布距離中心遠處取值可能心很小，可能只有個別值，在圖中不明顯 plt.figure();注：取出A列畫橫向累積直方圖，采用默認10個區(qū)段 plt.figure()注：diff為差分，即后一個減去前一個,我們看一下： df['A'].diff().head()注：顯示A列中差分結果的前五個數 注意，第一個值不存在,因為原來的第一個數減去前面一個（第一個的前面一個數不存在），所以為NaN 差分后繪制的直方圖為（默認為十個區(qū)段吧）：
plt.figure()
注：df中四欄（4列）分別繪制一階差分的圖（綠色，半透明，分20區(qū)段），有種2x2子圖的感覺 data = pd.Series(np.random.randn(1000))注：這里產生1000個正態(tài)分布的隨機數，然后使用hist方法中的by參數隨機產生0-3中的整數（即0、1、2、3） 將原來的1000個正態(tài)分布的隨機數對應上分組繪制四張圖 圖的長寬大小為6x4 pandas的繪圖真美~~~~~~~~ pandas繪制條形圖、正方圖到此結束 文中所寫如有謬誤請指出，感謝！ http://pandas./pandas-docs/stable/visualization.html#
微課福利：Hellobi live |8月22日，利用 Python 建構金融數據分析平臺 |
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