來源：清華經(jīng)管高管教育中心，騰訊研究院，筆記俠 “清華-青騰未來科技學(xué)堂”9月8日在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院開課。在清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院“洞見論壇——-科技·驅(qū)動成長”上，馬化騰發(fā)表重要演講，第一次系統(tǒng)闡釋了騰訊的AI宏觀布局與戰(zhàn)略思考。馬化騰表示，騰訊希望加大對人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等幾個基礎(chǔ)性要素的投入，并且通過互聯(lián)網(wǎng) 等方式和各行各業(yè)、學(xué)界和研究界進(jìn)行合作。馬化騰表示，未來所有企業(yè)基本的形態(tài)就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，這是一個大方向。人工智能將影響到日常生活、商業(yè)的方方面面，這是一個大趨勢。場景和市場是最重要的，只要有市場，技術(shù)、人才都會跟著走。對于騰訊來說，他們更加關(guān)注在AI方面能做什么。 9月8日，“清華-青騰未來科技學(xué)堂”開課：清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院“洞見論壇——-科技·驅(qū)動成長”舉行。論壇邀請到了2012年諾貝爾化學(xué)獎得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授Brian K。 Kobilka，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰，美國國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、斯坦福大學(xué)教授、清華大學(xué)教授張首晟，北京大學(xué)理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗，以及清華經(jīng)管學(xué)院院長、教授錢穎一等來自國內(nèi)外的頂尖科學(xué)家、學(xué)者和企業(yè)家共話科技·驅(qū)動成長話題，為現(xiàn)場觀眾帶來了一場“燒腦“的科技盛宴。了解科技前沿，通曉產(chǎn)業(yè)動態(tài)，論壇分為專題演講和圓桌會議兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行。 新智元創(chuàng)始人楊靜作為清華-青騰未來科技學(xué)堂的學(xué)員與眾多知名創(chuàng)新者和科技企業(yè)家“同學(xué)”一起全程參與了本次論壇。 
騰訊首席執(zhí)行官馬化騰在演講中提到這次“清華-青騰未來科技學(xué)堂”的48位同學(xué)是從超過一千家黑科技企業(yè)創(chuàng)辦者里面選出來的，錄取率4%，非常難?！扒迦A-青騰未來科技學(xué)堂”是騰訊希望通過不斷地嘗試來促進(jìn)科研和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合與創(chuàng)新的一個努力。 馬化騰在本次論壇上的演講被外界解讀為“最近馬化騰個人最實在的一次交流”，他在演講和互動環(huán)節(jié)上對最近大家比較關(guān)心的問題進(jìn)行了解答，比如，站隊文化、開放、騰訊愿意投入的幾大方向、騰訊怎樣做AI、騰訊與業(yè)界和研究界的合作以及為什么會投資特斯拉等等。 馬化騰首先談到了騰訊與產(chǎn)業(yè)和研究界的合作。他說，雖然說中國沒有像國外的斯坦福、哈佛這樣的私立學(xué)校，更多的還是公立學(xué)校，但是我們還是做了很多創(chuàng)新的嘗試。騰訊和清華很早就成立了一個聯(lián)合實驗室，近期也轉(zhuǎn)向研究AI。包括這一次，我們共同舉辦了“清華-青騰未來科技學(xué)堂”。我們希望通過不斷地嘗試來促進(jìn)科研和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合與創(chuàng)新。 他說，現(xiàn)在全球市值最高的十家企業(yè)，前五家在短短的一年內(nèi)成為了以科技，包括以互聯(lián)網(wǎng)、信息科技為主的企業(yè)。騰訊和阿里巴巴也在其中?，F(xiàn)在越來越感受到，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技越來越融入到各行各業(yè)，在數(shù)字化和智能化的大浪潮里面，科技是我們所有產(chǎn)業(yè)界都必須要去關(guān)注的。 騰訊會通過互聯(lián)網(wǎng) 等方式和各行各業(yè)、學(xué)界和研究界進(jìn)行合作。 馬化騰說，未來所有企業(yè)基本的形態(tài)就是，在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，這是一個大方向。人工智能還可以運用到金融等領(lǐng)域，還有我們所理解的機(jī)器人，以及日常生活中的、商業(yè)中的方方面面，我覺得這是一個大的趨勢和潮流。過去把用電量作為衡量一個工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo)，未來，用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。 他在演講中還提到了為什么會投資特斯拉，以及一個新的CXO——首席探索官，以下是馬化騰的現(xiàn)場演講全文： 馬化騰演講全文 
非常榮幸來到清華的論壇。剛才聽Brian Kobilka教授的演講，感覺特別的渺小，因為我感覺我聽懂不到30%。我的感受是不明覺厲。 剛剛我了解到，Brian教授其實也是一個企業(yè)家。在國外，科研和商業(yè)的結(jié)合是非常常見的。我也了解到，張首晟教授是物理學(xué)家，也是投資人，也有企業(yè)。前不久我在微信里向他祝賀了他們的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了天使粒子，也通過他的朋友圈直播了在美國的日全食，看到他在白板上解釋日全食的原理。給我的感受就是，不想成為科學(xué)家的投資人不是一個好的企業(yè)家。 在座還有饒毅教授，我們知道在最近這一年，饒毅教授和我們的施一公教授、潘建偉教授、陳十一教授還有錢穎一教授一起創(chuàng)辦了一個西湖高等研究院。 雖然在清華講這個不太對，但是我覺得教育和公益是不分彼此的，沒有門第之見。我們在清華的學(xué)者班的幾位同學(xué)也受到感召，雖然我們過去很想成為科學(xué)家，但是沒有這個機(jī)會。 就像我剛才講的，不想成為科學(xué)家的投資人不是好的企業(yè)家一樣，我們也成為第一批捐助人之一。 在座有我們與清華合辦的“清華-青騰未來科技學(xué)堂”的學(xué)員，也有騰訊過去青騰營的學(xué)員，更有我們清華的企業(yè)家與學(xué)者。與同學(xué)們在一起，探討科技的未來，我覺得是非常的榮幸。 Brian Kobilka和張教授都來自斯坦福，大家知道斯坦福是硅谷創(chuàng)新的發(fā)源地，很大的特點就是把科技和商業(yè)完美有機(jī)地結(jié)合在一起，我覺得這個是非常值得全球尤其是中國去學(xué)習(xí)的。 雖然說中國沒有像國外的斯坦福、哈佛這樣的私立學(xué)校，更多的還是公立學(xué)校，但是我們還是做了很多創(chuàng)新的嘗試。騰訊和清華很早就成立了一個聯(lián)合實驗室，近期也轉(zhuǎn)向研究AI。包括這一次，我們共同舉辦了“清華-青騰未來科技學(xué)堂”。我們希望通過不斷地嘗試來促進(jìn)科研和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合與創(chuàng)新。 我了解到，這次我們學(xué)堂的48位同學(xué)是從超過一千家黑科技企業(yè)創(chuàng)辦者里面選出來的，錄取率4%，非常難?？梢钥吹?，中國目前其實也在這方面做了很多的努力。 具體到騰訊來說，我們怎么看科技和商業(yè)的結(jié)合呢？我想分享幾個看法。 第一，就像剛才程教授提到的，當(dāng)今的社會在這一兩年有了很大的變化，全球市值最高的十家企業(yè)，前五家在短短的一年內(nèi)成為了以科技，包括以互聯(lián)網(wǎng)、信息科技為主的企業(yè)。過去前十大企業(yè)基本上都是能源和金融巨頭，在這一兩年內(nèi)發(fā)生了翻天覆地的變化。騰訊和阿里巴巴也有幸成為了十大公司之一。十大公司之中有七家是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)，這可能給大家?guī)硪粋€觸動。 大家知道，高盛最近說它也是一個科技企業(yè)，說超過三分之一的人是科研研發(fā)人員，也說研發(fā)人員超過了Facebook的研發(fā)人員，我們還沒核實這個數(shù)字。但這給我的感受就是，各行各業(yè)都這么努力，我們還有什么理由不去努力呢？ 我們現(xiàn)在越來越感受到，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技越來越融入到各行各業(yè)，在數(shù)字化和智能化的大浪潮里面，科技是我們所有產(chǎn)業(yè)界都必須要去關(guān)注的。 第二，騰訊可以做什么呢？騰訊過去的業(yè)務(wù)主要是社交、通訊、數(shù)字內(nèi)容還有一些金融服務(wù)，其他的主要是投資以及與其他生態(tài)公司合作。對我來說，我感受有幾個基礎(chǔ)性的因素是我們愿意大力投入的： 第一是AI 第二是云計算； 第三是大數(shù)據(jù)。 我們會通過互聯(lián)網(wǎng) 等方式和各行各業(yè)、學(xué)界和研究界進(jìn)行合作。 我曾經(jīng)說過，未來所有企業(yè)基本的形態(tài)就是，在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，這是一個大方向。在這個方向上，對于騰訊來說，我們更加關(guān)注我們在AI方面能做什么。 去年阿爾法狗打贏了圍棋的人類世界冠軍，大家都在關(guān)注AI了。我們也快速投身于AI，在工程上實現(xiàn)了圍棋算法可以打贏世界冠軍以外，我們最近還在醫(yī)療方面也推出了一個產(chǎn)品叫騰訊覓影，就是用人工智能處理醫(yī)學(xué)影像，比如對食道癌進(jìn)行早期篩查，還有肺的切片、乳腺癌，還有很多需要醫(yī)學(xué)影像分析的領(lǐng)域，和醫(yī)院專家進(jìn)行合作。通過深度算法，相信AI未來在醫(yī)療領(lǐng)域還是可以起到非常大的作用。 人工智能還可以運用到金融等領(lǐng)域，還有我們所理解的機(jī)器人，以及日常生活中的、商業(yè)中的方方面面，我覺得這是一個大的趨勢和潮流。 另外一個是云計算，“云化”談了很多年，但是現(xiàn)在越來越清晰了。很多企業(yè)原來是很保守的，希望把數(shù)據(jù)放在自己的內(nèi)網(wǎng)上，不想公開，不想放到外網(wǎng)去。但是我覺得這個狹隘的思想已經(jīng)過時了。這跟過去發(fā)明了電一樣，不可能每一家不用公共的電網(wǎng)，而是在自己的家里搞一個發(fā)電廠，這是絕對不可能的。 過去把用電量作為衡量一個工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo)，未來，用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。大數(shù)據(jù)就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù)，這毫無疑問是未來的方向。 在此基礎(chǔ)上，騰訊是希望大量地和各個產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行合作，也包括在這些研發(fā)處于前沿的這些高效科研機(jī)構(gòu)，能夠展開充分的合作。我們在美國有一個特殊的團(tuán)隊，David Wallerstein擔(dān)任高級副總裁，他的 Titile 是CXO，Chief Exploration Officer，首席探索官，很少有企業(yè)有這樣的職位。他現(xiàn)在看的很多的產(chǎn)品和投資方向都不是騰訊目前在做的事情，包括太空探索，衛(wèi)星公司我們也投資了。比如我們投的阿根廷衛(wèi)星公司，可以用小衛(wèi)星拍攝近地面的實時或者是準(zhǔn)實時的影像照片。另外生物醫(yī)藥的投資我們也很積極。 當(dāng)然包括我們也投資了特斯拉5%的股權(quán)，我們覺得特斯拉里面的很多黑科技都會源源不斷的誕生，它是未來方向的一個代表。所有未來的科技都會和云、AI和大數(shù)據(jù)是分不開的。當(dāng)它們結(jié)合的時候，我們就有用武之地了，我們就可以幫上忙了。場景和市場是最重要的，只要你有市場，不管是技術(shù)還是人才，包括新的科技，都會跟著你走，這個是我們探討的未來。 最后我想講在這種環(huán)境下，產(chǎn)學(xué)研需要有一些創(chuàng)新的生態(tài)。一年前我參加了香港的Hong Kong X，這是紅杉資本沈南鵬和香港科技大學(xué)李澤湘教授他們發(fā)起的組織。我們感覺到產(chǎn)學(xué)研結(jié)合應(yīng)該是大有可為的。我們希望依托香港的國際化和高校資源，依托粵港澳大灣區(qū)有智能制造、人才和生產(chǎn)基地的大環(huán)境，做一些事情。 他們的團(tuán)隊跟我介紹說，國外在產(chǎn)學(xué)研方面有一些新的變化，比如說在波士頓附近有一個奧林工程學(xué)院，這個學(xué)院很特別的，學(xué)生一進(jìn)來就打破傳統(tǒng)院系專業(yè)，通過跨界融合的方式與企業(yè)合作，讓學(xué)生通過做項目的方式把理論和實踐的學(xué)習(xí)得到結(jié)合。再比如加拿大的滑鐵盧大學(xué)也有很多跟企業(yè)合作的項目。另外，MIT最近也有一個叫“引擎”的計劃，通過一些學(xué)校的基金，鼓勵學(xué)生把想法變成一個現(xiàn)實，把一些樣品變成商品，這是個新的趨勢。 李澤湘教授和港科大的校長希望說服我支持他們一些新的計劃。比如說能不能在香港按照剛才提到的一些新模式成立一個新型的教育機(jī)構(gòu)，我們姑且叫做灣區(qū)科技大學(xué)，或者說科技中學(xué)，從頭培養(yǎng)創(chuàng)新人才，為整個粵港澳灣區(qū)做服務(wù)。這也是一個非常好的點子，我們還在探索。 對騰訊來說，我們最近暑假做的一個事情，就是發(fā)起了騰訊粵港澳青年營。 我們請了粵港澳三地大概一百名的青年，主要是高中生，參加夏令營，到深圳的騰訊、大疆等一些企業(yè)去接觸科技，在騰訊可以體驗AI，包括AR、VR等技術(shù)，以及無現(xiàn)金的消費體驗等；也包括到大疆去體驗無人機(jī)和機(jī)器人等。 當(dāng)然還有很多青年人特別喜歡的活動，像帆船、棒球，這些都是他們平時比較少接觸的活動。年輕人很興奮。這也促成了粵港澳三地青年人的融合。我們還開放了暑期實習(xí)崗位給粵港澳三地的大學(xué)生。這些方向都是我們努力在做的。 最后希望我們產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界能夠去更加緊密地聯(lián)手起來，共同迎接未來整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化的浪潮，謝謝大家！ 人工智能炙手可熱，現(xiàn)場嘉賓怎么看？ 清華經(jīng)管中國企業(yè)發(fā)展與并購重組研究中心主任程源教授：人機(jī)深入融合的時代已經(jīng)拉開序幕 
“數(shù)字化、智能化的浪潮正以指數(shù)級增長，如何應(yīng)對這些變化，必然成為我們不可回避的重大課題和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)?！鼻迦A經(jīng)管中國企業(yè)發(fā)展與并購重組研究中心主任程源教授在致辭中表示，自2016年以來，從阿爾法狗到無人駕駛，從美國大選到量子計算，都與人工智能有關(guān)。這些新技術(shù)正在幫助我們突破以前的能力限制，并引領(lǐng)我們進(jìn)入新的領(lǐng)域。盡管不論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界對人工智能還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識，但是可以遇見的是人機(jī)深入融合的時代已經(jīng)拉開序幕，將深刻影響人類文明和社會發(fā)展的進(jìn)程。 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一：今年清華計算機(jī)成為了最受追捧的專業(yè) 
本場論壇主持人清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一表示，“我作為清華經(jīng)管學(xué)院的院長非常高興的看到，今年清華計算機(jī)成為了最受追捧的專業(yè)，顯然是跟人工智能是非常相關(guān)的?！?/p> 面對從產(chǎn)業(yè)界到高校的人工智能熱，錢穎一援引愛因斯坦的名言說，“大學(xué)教育的價值不在于記住很多事實，而是訓(xùn)練大腦會思考。我想這一點，大家都是非常的贊同。專業(yè)的知識不是那么重要，至于什么專業(yè)都不重要，更重要的是要訓(xùn)練大腦會思考。” 對于這次論壇不僅是科學(xué)的知識，科學(xué)的精神，而且更重要的是對未來的探索和對未來的思考。今天的論壇到這里，期待清華-青騰未來科技學(xué)堂越辦越好，希望科技更多地造福人類。 Brian K。 Kobilka：平均7-12年時間、花費25億美元、研制一種新藥的成功率可能只有15% 
2012年諾貝爾化學(xué)獎得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授Brian K。 Kobilka以G蛋白偶聯(lián)受體與藥物發(fā)明發(fā)表主題演講。身處學(xué)界最前沿，Brian K。 Kobilka在演講中分享了他在藥品研發(fā)方面的經(jīng)驗。他提到藥品研發(fā)的成本非常高，而且風(fēng)險很大，耗時很長，通常來講，要開發(fā)出一個成功的新藥，需要花25億美元的投入，實現(xiàn)的周期是7-12 年左右，最終只有10%到15%的備選新藥能夠成功上市。如何對藥物發(fā)展過程產(chǎn)生影響，Brian K。 Kobilka教授指出研究的每一步發(fā)展都和科技的進(jìn)步有關(guān)，對受體的結(jié)構(gòu)有足夠的了解才可以使用電腦的幫助。他還以對鎮(zhèn)靜劑藥物的研究為例，來說明他的研究團(tuán)隊如何讓藥物激活人體好的因素，但同時不激活壞的因素，從而減少鎮(zhèn)定類藥物的副作用。 馬化騰：用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo) 
馬化騰表示，人工智能還可以運用到金融等領(lǐng)域，還有我們所理解的機(jī)器人，以及日常生活中的、商業(yè)中的方方面面，我覺得這是一個大的趨勢和潮流。 人工智能之外，云計算將是另一個大趨勢。馬化騰表示，“云化”談了很多年，但是現(xiàn)在越來越清晰了。很多企業(yè)原來是很保守的，希望把數(shù)據(jù)放在自己的內(nèi)網(wǎng)上，不想公開，不想放到外網(wǎng)去。但是我覺得這個狹隘的思想已經(jīng)過時了。這跟過去發(fā)明了電一樣，不可能每一家不用公共的電網(wǎng)，而是在自己的家里搞一個發(fā)電廠，這是絕對不可能的。 在馬化騰看來，過去把用電量作為衡量一個工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo)，未來，用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。大數(shù)據(jù)就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù)，這毫無疑問是未來的方向。 在回答湯曉鷗教授提出的困擾創(chuàng)業(yè)者的“BAT投資站隊”的問題，馬化騰說，對于站隊文化很無奈，也想打破。他認(rèn)為，競爭還是不可避免的，一方面國內(nèi)幾個商家的競爭促進(jìn)了中國的移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，比如很多O2O、移動支付、共享單車公司。另一方面也產(chǎn)生了惡性競爭，或者是讓創(chuàng)業(yè)者很無奈的（事情），比如要站隊，接受了這邊的投資，那邊就不行，其實他們也很無奈。 他說：“所以你可以看到盡管我們有微信支付，但是你要知道我們其實并不排斥另外一家，反之就不是這樣的了。所以有時候在享受競爭帶來的高速發(fā)展的時候，的確我個人有時候也挺厭煩的，就覺得大家都在往科技、用戶體驗做不就好了嗎？為什么要排他呢？這是一個很不健康的事情，其實我也很想打破，也希望大家共同努力。也希望業(yè)界生態(tài)，大家更加支持這個方向。” 北京大學(xué)校務(wù)委員會副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅教授：人工智能模擬成人的，我認(rèn)為百分之百的都是假的 
在圓桌討論環(huán)節(jié)，北京大學(xué)校務(wù)委員會副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅教授表示，當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)受到廣泛重視，部分是因為人工智能推動，但這并不意味著神經(jīng)科學(xué)處在任何一個特殊時期，神經(jīng)科學(xué)的研究會一直存在，而且神經(jīng)科學(xué)永遠(yuǎn)是最后的前沿，是無盡的前沿。 饒毅認(rèn)為，現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)的研究是有一定的進(jìn)步，主要的原因是用了所謂光遺傳學(xué)技術(shù)，這是一個重要的技術(shù)，這個技術(shù)重要到很多人在使用它。如果你要誠懇的評價的話，沒有帶來任何概念上的突破，是用于驗證和否認(rèn)現(xiàn)在已經(jīng)有人想過的一些事情。驗證和否認(rèn)的時候，結(jié)果特別好看，所以很多人在比較夸張性的用它來做宣傳。 對于人工智能的發(fā)展速度， 饒毅預(yù)期較為謹(jǐn)慎，他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展在我們有生之年都不可能達(dá)到科幻的程度，甚至“所有的高級的（人工智能）對思維、認(rèn)知和情感的都是瞎說的。我也認(rèn)為人工智能的進(jìn)步是有限的，把人工智能模擬成人的，我認(rèn)為百分之百的都是假的。” 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授：2011年是人工智能的分水嶺未來將有三大突破點 
2011年是一個分水嶺，為什么會有這分水嶺呢？我想有四個方面的原因。 第一，需求。之前手提電腦非常多，雖然這個電腦能移動，但是大部分的情況下我們不會拎著電腦去吃飯，出去旅游拎著電腦拍照。后來手機(jī)出來了以后，手機(jī)上的攝像頭變成了人的第三只眼睛，我們在微信上發(fā)的最多的就是照片或者是視頻。一圖勝千言，這時候產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要智能地分析，所以有了實際應(yīng)用的剛需，這是第一點。 第二，數(shù)據(jù)的體量有了大幅的增加。原來數(shù)據(jù)是從電腦中產(chǎn)生的，有手提電腦的人還是很少的，因為要一萬多塊錢一臺，但是手機(jī)紅米一出來，五六百塊錢一臺，任何人都可以輕易的有兩臺。原來幾億的用戶，一下子變成十億、二十億，體量出來了，也就產(chǎn)生了大量的訓(xùn)練和應(yīng)用數(shù)據(jù)。 第三，硬件的訓(xùn)練平臺。原來我們用CPU的時候，用超算的時候，我們做人臉識別的時候，用了近千個核，要跑一兩個月才能把一個算法跑出來。后來用GPU，10臺機(jī)器，六個小時就跑出來了。所以給了大學(xué)實驗室和小公司一個可承受的硬件平臺和能力來做訓(xùn)練。 有了前三個方面還是不夠的，最后深度學(xué)習(xí)的框架允許我們做端到端的學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，允許我們用幾千個、幾萬個、幾億個參數(shù)，直接就覆蓋各種場景應(yīng)用。就可以在一些單項的應(yīng)用上超過人類。在個別的應(yīng)用上超過人類，就是可以替人類來做這個單一的工作。這幾個原因加起來，是人工智能取得了突破的主要的原因。 近期和遠(yuǎn)期有哪些地方是可以突破的呢？我覺得有三個方向應(yīng)用的會比較多。一個是語音識別。這個是相對成熟，也是第一個突破的。緊接著就是視覺，現(xiàn)在的主戰(zhàn)場就是在視覺領(lǐng)域。我們先把人聽的能力解決了，第二個是看的能力。看的能力的場景是非常多的，這個是目前的主戰(zhàn)場。第三個就是自然語言的理解，這件事情是還沒有解決的。 下面再講長遠(yuǎn)的，人工智能到底可能不可能控制人類，這個事情大家講的很多。你聽到的不是做人工智能的名人和網(wǎng)紅講的事情，基本上是不可能的。我們做這個行業(yè)的人，在第一線的、離炮火最近的其實做得蠻苦的。過去幾十年一直沒有做出什么來。我們以前每年的成長速度是每年提高1%，你算一下，剛開始ImageNet檢測的準(zhǔn)確率只有22%，如果要達(dá)到100%，需要大概80年，這個活我們是準(zhǔn)備干80年的。深度學(xué)習(xí)一出來，我們真的是幾年以內(nèi)就做到了將近70%。所以進(jìn)步是比原來快多了，但是機(jī)器的任務(wù)還是人類定義的，不可能控制人類，想多了！ 美國國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)教授張首晟教授在學(xué)校里面做跨界也是非常不容易的 
針對當(dāng)前國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界流行的跨界現(xiàn)象和跨界思維，張首晟認(rèn)為，“在學(xué)校里面做跨界也是很不容易的，物理系的老師整天在物理系，商學(xué)院的老師在商學(xué)院，大家平時沒有什么機(jī)會串門和聊天。我們?nèi)种坏睦蠋熥≡趯W(xué)校的校園里面，我也住在校園里面，通常只有在孩子們一起活動的時候，踢足球的時候，我才可以跟鄰居們聊起來。” 張首晟在圓桌環(huán)節(jié)分享了他早期的投資案例，在一次非常偶然的機(jī)會跟鄰居聊天的過程中， 張首晟發(fā)現(xiàn)一位計算系的老師創(chuàng)辦了一個非常有意思的公司，這家公司的核心產(chǎn)品是在計算機(jī)裝入一個虛擬機(jī)，這個虛擬機(jī)包括三個部分，每個上面可以裝一個新的不同的操作系統(tǒng)，以解決Linux、微軟和蘋果三個不同的操作系統(tǒng)難以在一臺計算機(jī)上兼容的問題。 “既然我們在斯坦福的老師始終會碰到那么一個機(jī)會，為什么不做一個系統(tǒng)的風(fēng)險投資的機(jī)構(gòu)?！睆埵钻蛇@樣解釋他最終決定進(jìn)入投資行業(yè)的初衷。 在與新智元創(chuàng)始人楊靜的交流中，張首晟教授也提到了他對中國量子計算研發(fā)的觀點。他認(rèn)為，從0到1的問題，很難靠資源，無論是錢還是人力，簡單量化去根本解決。還是需要嶄新的探索與方法論。 （本文內(nèi)容來自清華經(jīng)管高管教育中心、騰訊研究院和筆記俠，發(fā)布時有編輯） 
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