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本文演示了采用Python腳本，配合MongoDB數(shù)據(jù)庫，讀取股票數(shù)據(jù)文件，并寫入數(shù)據(jù)庫的過程。 導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的方法支持單線程及多線程兩種方式。經(jīng)過本地開發(fā)機測試，開啟2-3個線程時，導(dǎo)入速度快于單線程導(dǎo)入；當(dāng)開啟線程超過4個之后，導(dǎo)入速度反而小于單線程；猜測可能是跟機器CPU核心數(shù)有關(guān)，建議開始CPU核心數(shù)N-1的線程。例如，若CPU核心數(shù)為8時，可以開啟7個線程進(jìn)行導(dǎo)入，可大幅提高導(dǎo)入速度。 Python操作MongoDB，需要引入pymongo模塊，可自行搜索該模塊的安裝方法，不再贅述。以下是Python代碼：
util_file.py 讀取數(shù)據(jù)文本，導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的公共方法類
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import threading
import pymongo
import time
class UtilFile:
def IsSubString(SubStrList,Str):
flag=True
for substr in SubStrList:
if not(substr in Str):
flag=False
return flag
def GetFileList(FindPath,FlagStr=[]):
import os
FileList=[]
FileNames=os.listdir(FindPath)
if (len(FileNames)>0):
for fn in FileNames:
if (len(FlagStr)>0):
#返回指定類型的文件名
if (UtilFile.IsSubString(FlagStr,fn)):
#fullfilename=os.path.join(FindPath,fn)
#FileList.append(fullfilename)
FileList.append(fn)
else:
#默認(rèn)直接返回所有文件名
#fullfilename=os.path.join(FindPath,fn)
#FileList.append(fullfilename)
FileList.append(fn)
#對文件名排序
if (len(FileList)>0):
FileList.sort()
return FileList
'''
函數(shù)功能：讀取通達(dá)信數(shù)據(jù)導(dǎo)出文件內(nèi)容，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中
入?yún)ⅲ? conn_db: 導(dǎo)入所使用的數(shù)據(jù)庫
file_dir: 數(shù)據(jù)文件目錄
file_list: 數(shù)據(jù)目錄下文件名List
file_type: 數(shù)據(jù)文件類型。枚舉值。 M1:1分鐘線數(shù)據(jù); D: 日線數(shù)據(jù)
tb_pre_name: 數(shù)據(jù)表名稱前綴
print_level: 打印級別。枚舉值。0:不打印; 1:按文件打印; 2:按記錄打印
thread_name: 線程名稱(打印輸出用)
'''
def ImpDataFromFile(conn_db, file_dir, file_list, file_type, tb_pre_name, print_level, thread_name):
# file_list = UtilFile.GetFileList(file_dir) #獲取1分鐘線目錄下文件名清單
file_num = len(file_list) #文件總數(shù)量
file_prct = round(1/file_num,4) #每文件占總數(shù)比
# 讀取文件清單中每個文件的內(nèi)容，并解析每行記錄 {
file_cnt = 0
for file in file_list:
file_cnt += 1 #當(dāng)前處理文件序號
tm_start = time.clock()
#計算文件中的總行數(shù) {
op = open(file_dir+'/'+file)
record_num = 0
for line in op:
record_num += 1
#計算文件中的總行數(shù) }
#將文件逐行讀入表中 {
op = open(file_dir+'/'+file)
record_cnt = 0
for line in op:
if not("數(shù)據(jù)來源" in line):
content_temp = line.split('\n')
content = content_temp[0].split('\t')
if file_type == "M1":
record = {
"date":content[0], #日期
"time":content[1], #時間
"begin":float(content[2]), #開盤
"high":float(content[3]), #最高
"low":float(content[4]), #最低
"end":float(content[5]), #收盤
"vol":int(content[6]), #成交量
"amt":float(content[7])#成交額
}
elif file_type == "D":
record = {
"date":content[0], #日期
"begin":float(content[1]), #開盤
"high":float(content[2]), #最高
"low":float(content[3]), #最低
"end":float(content[4]), #收盤
"vol":int(content[5]), #成交量
"amt":float(content[6])#成交額
}
clct = conn_db[tb_pre_name+file] #打開/創(chuàng)建 數(shù)據(jù)表
#計算處理百分比 {
record_cnt += 1
if print_level == 2:
file_prcs = file_prct*(file_cnt-1)
record_prct = round(record_cnt/record_num,4)
ttl_prcs = round((file_prcs+file_prct*record_prct)*100,2)
print(thread_name+"\t"+str(ttl_prcs)+"%"+"\t"+str(file_cnt)+"/"+str(file_num)+"\t"+file+"\t"+str(record_cnt)+"/"+str(record_num))
#計算處理百分比 }
#確保索引存在 {
if file_type == "M1":
clct.ensure_index([("date", pymongo.DESCENDING), ("time", pymongo.DESCENDING)])
if clct.find({"date":content[0],"time":content[1]}).count() > 0:
pass #防止重復(fù)導(dǎo)入
else:
clct.insert(record)
elif file_type == "D":
clct.ensure_index([("date", pymongo.DESCENDING)])
if clct.find({"date":content[0]}).count() > 0:
pass #防止重復(fù)導(dǎo)入
else:
clct.insert(record)
#確保索引存在 }
#將文件逐行讀入表中 }
tm_finish = time.clock()
tm_spend = round(tm_finish - tm_start, 2)
if print_level == 1:
file_prcs = round(file_prct*file_cnt*100,2)
print(thread_name+"\t"+str(file_prcs)+"%"+"\t"+str(file_cnt)+"/"+str(file_num)+"\t"+file+"\t"+str(tm_spend)+"s")
# 讀取文件清單中每個文件的內(nèi)容，并解析每行記錄 }
print(thread_name+"\t"+"Import Done!")
'''
函數(shù)功能：使用多線程方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)入口方法
入?yún)ⅲ? imp_thread_num: 開啟線程數(shù)
conn_db: 導(dǎo)入所使用的數(shù)據(jù)庫
file_dir: 數(shù)據(jù)文件目錄
file_type: 數(shù)據(jù)文件類型。枚舉值。 M1:1分鐘線數(shù)據(jù); D: 日線數(shù)據(jù)
tb_pre_name: 數(shù)據(jù)表名稱前綴
print_level: 打印級別。枚舉值。0:不打印; 1:按文件打印; 2:按記錄打印
'''
def ImpDataFromFileMultThrd(imp_thread_num, conn_db, file_dir, file_type, tb_pre_name, print_level):
file_list = UtilFile.GetFileList(file_dir, ".txt")
thrd_num = imp_thread_num
thrd_task = []
for i in range(thrd_num):
thrd_task.append([])
for i in range(len(file_list)):
idx = divmod(i,thrd_num)[1]
thrd_task[idx].append(file_list[i])
print(thrd_task)
for i in range(thrd_num):
thrd = MyThread(i,"Thread-"+str(i+1),[conn_db, file_dir, thrd_task[i-1], file_type, tb_pre_name, print_level])
thrd.start()
class MyThread (threading.Thread): #繼承父類threading.Thread
def __init__(self, threadID, name, func_args):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.conn_db = func_args[0]
self.file_dir = func_args[1]
self.file_list = func_args[2]
self.file_type = func_args[3]
self.tb_pre_name = func_args[4]
self.print_level = func_args[5]
def run(self): #把要執(zhí)行的代碼寫到run函數(shù)里面 線程在創(chuàng)建后會直接運行run函數(shù)
print("Starting " + self.name)
UtilFile.ImpDataFromFile(self.conn_db, self.file_dir, self.file_list, self.file_type, self.tb_pre_name, self.print_level, self.name)
print("Exiting " + self.name)
util_otr.py 一些其它常用的公共函數(shù)方法
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''
函數(shù)功能：根據(jù)傳入的字符串，刪除名稱匹配的聚集
入?yún)ⅲ?db_conn: 數(shù)據(jù)庫連接
clct_substr: 需匹配名稱的字符串
'''
def DelClcts(db_conn, clct_substr):
a = db_conn.collection_names()
b = []
for i in a:
if clct_substr in i:
b.append(i)
db_conn[i].drop()
print("Drop:"+i)
'''
函數(shù)功能：對Dict按Key排序
入?yún)ⅲ?dic: 數(shù)據(jù)字典
'''
def SortDictKeys(dic):
return sorted(dic.items(), key=lambda d: d[0])
main.py 導(dǎo)入的主程序，入口方法
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from util_file import UtilFile
# from util_thread import MyThread
import pymongo
#************************************************************************
#常量定義清單
#************************************************************************
#文件
stck_m1_file_dir = "D:/new_tdx/T0002/export/min1" #1分鐘線數(shù)據(jù)文件目錄
stck_day_file_dir = "D:/new_tdx/T0002/export/day" #1分鐘線數(shù)據(jù)文件目錄
#數(shù)據(jù)庫
ip = '127.0.0.1'
port = 27017
db_name = 'robin'
#表名稱
bs_m1_pre = 'BS_M1_'#基礎(chǔ)表_1分鐘線數(shù)據(jù)表前綴
bs_day_pre = 'BS_DAY_'#基礎(chǔ)表_日線數(shù)據(jù)表前綴
#************************************************************************
#主程序
#************************************************************************
conn = pymongo.MongoClient(host=ip, port=port) #連接Mongodb數(shù)據(jù)庫服務(wù)器
db = conn[db_name] #選擇存儲數(shù)據(jù)庫
#************************************************************************
##從文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到基礎(chǔ)表
#************************************************************************
# UtilFile.ImpDataFromFileMultThrd(2, db, stck_m1_file_dir, "M1", bs_m1_pre, 1) #導(dǎo)入1分鐘線數(shù)據(jù)
UtilFile.ImpDataFromFileMultThrd(2, db, stck_day_file_dir, "D", bs_day_pre, 1) #導(dǎo)入日線數(shù)據(jù)
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