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      美國留學商業(yè)分析 BA 碩士全解析

       新人不是小白 2017-09-16


      Business Analytics,是最近幾年的熱門專業(yè)之一,許多頂級美國大學也是在最近幾年才陸續(xù)開設 BA 項目來吸引學生,目前 BA 人才非常受歡迎,值得一提的是,大部分學校的 BA 項目是屬于 STEM 專業(yè),BA 中的 Data Analytics,可以說是最容易獲得 H1B 的專業(yè)了。

       

      另外,商業(yè)分析適合商科或者偏文商類的學生來申請,BA 專業(yè)主要學習 businessstatistics,computer science 等方面的知識,今后職業(yè)定位主要在咨詢師和數據分析,如 business analyst,data scientist,data analyst 等。

       

      一、BA 課程設置

       

      1、基本課程

      統(tǒng)計學、概率論、微積分、數據分析與編程、商業(yè)決策等

       

      2、拓展課程

      數據庫管理、數據可視化、數據挖掘與優(yōu)化、網頁分析等

       

      統(tǒng)計學:重點在理清思路,了解原理,對于推導不需要深究。

       

      基礎統(tǒng)計軟件:學的是 excel 中的高級技能以及 SPSS(例:Fordham 比其他學校涉及多)。SAS:高級統(tǒng)計分析軟件,難度指數 5 顆星(統(tǒng)計學金牌軟件,對于醫(yī)療行業(yè)或者金融或者市場咨詢的行業(yè)從業(yè)者很重要)。

       

      R:開源統(tǒng)計分析軟件,難度指數 2 顆星(理科生科研喜歡用,生物統(tǒng)計必備軟件,網絡企業(yè)比較經常用。兩行 code,自動分析生成,老板要求的分析報告直接抄起來)(例:圣路易斯華盛頓,羅切斯特比較重視)。

       

      Python:數據抓取和清理方面的程序語言,統(tǒng)計時常用它部分的軟件包,難度指數 3 顆星(網頁抓取信息的楷模)(康涅狄格有講)。

       

      運用商科理論 interpret 數據,要寫 report,學校有意開這個課,就是要讓你在工作時候,能夠和上級對接,能夠充分展現自己工作。

       

      標配課程:(Decisionmodels & Applications(香港中文大學)/marketing strategy (Fordham,課程安排合理,在學完統(tǒng)計軟件之后上,比較能夠學以致用)。

       

      各種數據庫軟件,如 MySQL, Oracle, NoSQL:在數據存儲和調用方面,進行數據管理。一般專業(yè)課課程叫 datascience/management 之類。

       

       

       

      二、G/T 要求

      QQ截圖20170913092543

       

      1、麻省理工學院 MIT

       

      項目:Master of Business Analytics

       

      ①項目時長:1 year full time

       

      ②申請人群: 想在數據科學領域發(fā)展的應屆畢業(yè)生,或是有工程、數學、物理或計算機編程背景,想轉行的職業(yè)人事。

       

      ③學費:$57,350 includes $20,000 offset funding from Analytics Capstone Project sponsor),STEM 專業(yè)

       

      ④核心課程

      The Analytics Edge (12 units)

      Applied Probability and Stochastic Models (12 units)

      Analytics Capstone ( 24 units)

      Optimization Methods ( 12 units)

      Analytics Lab (9 units)

      Machine Learning ( 6 units)

      From Analytics to Action ( 6 units)

       

      ⑤申請材料

      Transcript

      GRE or GMAT 分數

      TOEFLor IELTS 分數

      CV one page

      RL (3)

      Essays

      RL(學術 2 ,其他 1

       

      Essays

       

      Essay 1

      Please describe your reason for pursuing the Master of Business Analytics degree. What do you hope to gain from the program? And what are your career aspirations? (500 words or less)

       

      Essay 2

      Please describe a recent analytics/data science project that you have worked on and include up to three presentation slides which best represent your work. The slides may include data visualization examples. The project presentation slides must be in English.

       

      2、南加州大學 USC

       

      項目:Master of Business analytics

       

      ①項目時長:18 month    (3 semester)

       

      ②學費:$60,951

       

      ③項目特點 :專業(yè)排名第一 ,國際生比例高 ,校區(qū)位于洛杉磯

       

      ④必修課程

       

      Business Analytics

      Managerial Statistics

      Applied Modern Statistical Learning Methods

      Statistical Computing and Data Visualization

      The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions

      Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution

      Introduction to Data Management

       

      2014-2016 錄取數據

      南加大

       

      ⑥申請要求

       

      托福:100,單項不低于 20

      雅思:6.5,單項不低于 6.0

      GMAT/GRE:接受 GMAT GRE 分數,但沒有做具體要求,可根據前三年數據進行參考

      工作經驗:最好有工作經驗,但不做強制性要求

       

      3、羅切斯特大學 Rochester

       

      項目:Business Analytics

       

      ①項目時長: 11- month non-internship track/17-month internship track

       

      ②項目特點

       

      該校位于紐約州西部安大略湖岸工業(yè)城市羅切斯特,是紐約州第三大城市,但是學校位于郊區(qū)。伊士曼柯達公司、博士倫、衛(wèi)格門等全球知名企業(yè)的總部也坐落于此。

       

      選擇 17 個月的學生需要自己找實習,學校不提供。這個項目要求申請者擁有經濟學或數學背景,一般會向學生提供 Merit-based 獎學金,自動隨 Offer 發(fā)放,無需單獨申請。

       

      ③申請要求

       

      ●要求具備領導力才能,良好的溝通技巧和人際交往能力,需要技術背景以及團隊經驗,有面試

      ●考慮工作經驗但不強制要求,包括實習經歷,會參考工作經歷的質量和數量

      ●需要 GMAT GRE,看重數學和語文的分數

      ●會著重考慮本科期間的商科,會計以及數學成績

      ●托福 100,單項不低于 20;雅思 7.5,單項不低于 7.0

      ●申請階段上傳成績單,被錄后郵寄

      ●申請費: $150

       

       

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