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      線性算術的C++模板庫 Eigen(在VS2010中的下載、配置與使用)

       imelee 2017-09-22

      一. Eigen簡介:

      Eigen 是一個線性算術的C++模板庫,包括:vectors, matrices, 以及相關算法。功能強大、快速、優(yōu)雅以及支持多平臺。

      二. 下載:

      1. 下載Eigen:

      Eigen的官網(wǎng)下載地址http://eigen./index.php?title=Main_Page#Download

      下載后的文件名為:eigen-eigen-bdd17ee3b1b3.tar,為方便使用將其名字修改為eigen3.

      CSDN下載地址:http://download.csdn.net/detail/u013354805/9083505

      Eigen幫助文檔的地址http://eigen./dox/index.html

      Eigen論壇地址:https://forum./viewforum.php?f=74


      如圖1所示:


      使用時需在VS2010的項目中包含Dense文件(其目錄為:eigen3\Eigen),如圖2所示:


      2. VS2010項目中的配置,直接在“Additional Include Directories”中加入eigen3的目錄即可,如圖3所示:


      3. 在項目中包含eigen的目錄、命名空間,并使用其中的矩陣:

      1. <span style="font-size:18px;">#include <iostream>  
      2. #include <Eigen/Dense>  
      3. using namespace Eigen;  
      4. int main()  
      5. {  
      6.     Matrix2d a;  
      7.     a << 1, 2,  
      8.     3, 4;  
      9.     MatrixXd b(2,2);  
      10.     b << 2, 3,  
      11.     1, 4;  
      12.     std::cout << "a + b =\n" << a + b << std::endl;  
      13.     std::cout << "a - b =\n" << a - b << std::endl;  
      14.     std::cout << "Doing a += b;" << std::endl;  
      15.     a += b;  
      16.     std::cout << "Now a =\n" << a << std::endl;  
      17.     Vector3d v(1,2,3);  
      18.     Vector3d w(1,0,0);  
      19.     std::cout << "-v + w - v =\n" << -v + w - v << std::endl;  
      20. }</span>  


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