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      董點科技 | 英特爾發(fā)布AI芯片:可自主學(xué)習(xí),模仿人腦機制

       崢波 2017-09-29


      編者按:在上面幾期中,我們聊到美國工程師扎克·圖特用AI續(xù)寫了《冰與火之歌》第六部,扎克·圖特告訴我們,為了生成小說續(xù)集,他花了幾天時間來訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)不同的模型。而今天,“董點科技”將為您介紹英特爾最新的AI芯片,它可模仿人腦機制,無需訓(xùn)練,自主學(xué)習(xí)。

      讀創(chuàng)記者 董芳芳

      據(jù)國外多家知名科技媒體9月25日至27日陸續(xù)報道,英特爾(Intel)本周發(fā)布了可以自主學(xué)習(xí)的AI 芯片,模仿人腦神經(jīng)元機制,根據(jù)環(huán)境變化實現(xiàn)自動化實時調(diào)整,無需等待來自云計算平臺的信息更新。

      英特爾的這一新設(shè)計Loihi以夏威夷的一座海底火山命名,它與真正的大腦雖然不可同日而語,但是已經(jīng)大大超越了傳統(tǒng)的處理器。研究人員試圖讓這個新型芯片挑戰(zhàn)用它自己的數(shù)千個硅神經(jīng)元來解決問題,就像人類大腦的神經(jīng)元一樣,它們可以調(diào)整相互之間的聯(lián)系來適應(yīng)新的任務(wù)。

      英特爾稱這種新型芯片有朝一日能夠讓汽車、相機和機器人更加智能,不需要依賴互聯(lián)網(wǎng)連接到云端,不需要等待來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),還增強了隱私性。

      英特爾通過測試表明,這一受大腦神經(jīng)元啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計只要用傳統(tǒng)芯片千分之一的能耗就可以完成比如解析視頻這樣的任務(wù)。而且Loihi遇到新數(shù)據(jù)時的學(xué)習(xí)能力也很強,為未來的機器在千變?nèi)f化的現(xiàn)實世界中更好地把握自己提供了可能。

      Loihi目前仍然還是一個正在進行中的研究項目,但英特爾研究部總經(jīng)理邁克爾·梅博里(Michael Mayberry)表示,這款芯片的首個完成版將在11月投入制造,指甲蓋大小的芯片上集成有13萬個神經(jīng)元,在2018年供部分科研機構(gòu)使用。英特爾目前已經(jīng)做出兩個較小的原型,現(xiàn)在正在對整個設(shè)計進行測試,梅博里估計,如果Loihi得到認可,也需要兩年或更長的時間才能進入市場。

      英特爾試圖通過Loihi將目前最火的AI題材變成公司新的增長點。

      但英特爾不是第一家利用神經(jīng)科學(xué)指導(dǎo)芯片設(shè)計的公司。IBM已經(jīng)構(gòu)建了名為True North的兩代神經(jīng)形態(tài)處理器,同樣基于脈沖神經(jīng)元模式,但是True North芯片無法基于輸入數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。IBM的研究目前也還沒有商業(yè)實用性的進展,只是與一些實驗室合作。

      一些領(lǐng)先的AI研究者對神經(jīng)元芯片持懷疑態(tài)度,被譽為人工智能界大神的Facebook人工智能研究部門負責人Yann LeCun就對神經(jīng)形態(tài)芯片提出質(zhì)疑,稱這類硅神經(jīng)元芯片還未能與基于傳統(tǒng)芯片運行的機器學(xué)習(xí)軟件一樣靈活與強大。

      最近這股利用芯片的革新來支持AI軟件的風潮顯示,這些公司已經(jīng)不再單單滿足于傳統(tǒng)芯片技術(shù)上的改進。受人腦機制啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片雖然在目前尚未被證實實用可行,但CPU以及不斷強大的CPU技術(shù)已經(jīng)不是唯一的途徑,隨著AI的重要性日益增加,英特爾正在關(guān)注更多的可能,其他很多公司也是一樣,對新的想法抱有更加開放的態(tài)度,更易于接受新的顛覆性的方法。

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