導讀

腳踏實地、循序漸進，讓AI能幫助解決我們工作當中遇到的一個、兩個、三個問題就足矣。

11月8日晚，一場關(guān)于醫(yī)學與人工智能（AI）的研討會——“醫(yī)學+人工智能的N次方”在北京協(xié)和醫(yī)院悄然上演，這是一場低調(diào)、奢華、有內(nèi)涵的頭腦風暴，北京協(xié)和醫(yī)院多位學科帶頭人、王牌大牛專家參會，醫(yī)生與IT直接對話。

研討會由北京協(xié)和醫(yī)院骨科副教授、副主任醫(yī)師余可誼和北京協(xié)和醫(yī)院信息管理處常務(wù)副處長朱衛(wèi)國共同主持。

在開放討論環(huán)節(jié)，主持人朱衛(wèi)國首先拋出5個問題供大家討論：（1）人工智能會給我們未來的醫(yī)療行業(yè)帶來哪些變化？（2）醫(yī)療人工智能面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)？（3）人工智能在安全、政策、倫理、哲學等方面，會有哪些問題？（4）未來的醫(yī)生如何適應(yīng)、使用或推動醫(yī)療AI的進程。（5）未來年輕人如何“從醫(yī)”？

AI與醫(yī)生：既合作又競爭

德高望重的北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科主任、博士生導師王任直教授首先發(fā)言：“科學需要人的思維，科學是人工智能代替不了的，但人工智能可以幫助人更好地做好醫(yī)學工作?！?/span>

王任直教授認為，未來5-10年，中國的現(xiàn)有醫(yī)療模式會被改變。

首先，醫(yī)學將以預防為主。但在中國目前還是以治療為主，100元錢有80元用在了生命的最后一個月，只有20元用在預防。應(yīng)該80元都用在預防。比如：美國影星安吉麗娜·朱莉通過基因檢測，發(fā)現(xiàn)自己患乳腺癌的可能性較大，因而預防性地切除了雙側(cè)乳腺。王任直教授還舉例說：“我認識的一位老總通過基因檢測發(fā)現(xiàn)自己60歲以后患老年癡呆的風險為70%，于是致力于研究如何預防老年癡呆病。”

其次，人工智能可以讓看病更簡單、更高效、費用更低。

第三，從醫(yī)生學習的角度看，將更有針對性。學習知識、查資料更簡單方便，醫(yī)生可以把主要精力放在疾病治療和醫(yī)學發(fā)展上?！拔覀冊鲞^調(diào)研，醫(yī)生一天工作時間的60%-70%都用在寫病歷、寫化驗單等程序性事務(wù)上，在這方面人工智能可以幫助我們?！蓖跞沃苯淌谡f。如果把醫(yī)生與病人的問答音頻輸入人工智能，病歷就自動生成，而且是標準化、結(jié)構(gòu)化的，這樣就節(jié)省了醫(yī)生的很多時間。

第四是資料歸檔。

第五，以后除了醫(yī)護之外，醫(yī)院還會有計算機、數(shù)學等專業(yè)的跨領(lǐng)域人才，大家一起，避免知識不融合、隔層。

“人工智能代替不了醫(yī)生，但一定能給醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展帶來幫助，能給病人看病帶來便利，同時也能提高我們醫(yī)生的技術(shù)水平?！蓖跞沃苯淌谌缡钦f。

北京協(xié)和醫(yī)院呼吸科副主任徐凱峰教授認為，我國的人均衛(wèi)生投入僅有3000元，在提高醫(yī)療服務(wù)能力方面，AI必然能發(fā)揮作用。而且，醫(yī)生都很樂意分享經(jīng)驗，每個周末醫(yī)生們都在開會，就是在分享經(jīng)驗，AI可以幫助傳遞、分享經(jīng)驗?！搬t(yī)生的根據(jù)地是臨床，好好地看好病人，AI公司才有資源、有數(shù)據(jù)去制造更好的臨床服務(wù)。”徐凱峰教授表示，“臨床大夫完全不用擔心找不到工作，越是靠近AI的地方越吃香。醫(yī)生的水平越高，才越會被AI挖掘潛力；如果醫(yī)生沒什么水平，只會看AI，才會被淘汰?！?/span>

“如果AI真能大行其道、我們真的會被替代，那也是歷史發(fā)展的變革，就好像人的進化一樣，經(jīng)歷了漫長的時代變遷。我們是時代的見證者、親歷者，我們不要做觀望者，要去參與這個過程，不管是否會被替代都是積極的?！北本﹨f(xié)和醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王含副教授十分鮮明地表達了自己的看法。

讓AI為醫(yī)生所用

北京協(xié)和醫(yī)院超聲科張波教授是甲狀腺領(lǐng)域的專家。她談道：“協(xié)和有一大批無須揚鞭自奮蹄的專家教授，積累了相當多寶貴的資源。病案是協(xié)和三大寶之一，但是檢索病歷時確實很麻煩、很難，不容易檢索到想要的東西?？蒲蠥I可以在這方面發(fā)揮作用，把結(jié)構(gòu)化病歷做好，把我們積累的寶貴資源用得更好?！?/span>

“協(xié)和人時刻站在這個時代的最前沿，無論是老教授還是年輕醫(yī)生，都喜歡接受挑戰(zhàn)、接受新事物。我們國家人口多、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對少，利用好AI可以促進醫(yī)學事業(yè)發(fā)展，提高國家整體的醫(yī)療水平。”張波教授說，“比如在教育培訓方面，AI能發(fā)揮作用，本來培養(yǎng)一個成熟的超聲醫(yī)生需要10年，而培訓AI可能只需要3個月?！?/span>

面對主持人的提問：“如果把協(xié)和甲狀腺的經(jīng)驗灌進AI，讓AI成為這方面的高手，那么以后病人都不找您看病了怎么辦？”張波教授回答：“醫(yī)生與AI的關(guān)系是不斷變化的，醫(yī)生的工作必然會被高質(zhì)量的AI替代一部分。但醫(yī)生擅長整合資源，AI卻相對是個傻瓜，告訴它做什么就做什么。如果把簡單勞動讓給AI，醫(yī)生可以有時間做更多復雜勞動。醫(yī)生面臨的壓力和挑戰(zhàn)會轉(zhuǎn)移方向，但一點都不會少?！?/span>

“未來的醫(yī)生不僅不會失業(yè)，反倒會變得更加聰明?！北本﹨f(xié)和醫(yī)院胸外科梁乃新副教授認為。在AI時代，真正的醫(yī)生除了要迅速儲備豐富的醫(yī)學知識外，還要會利用AI，用新的維度去研究疾病。

北京協(xié)和醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師孫昊不但不憂慮，反而覺得AI是個得力助手。AI首先是輔助醫(yī)生的，它要先把輔助的角色做好，比如說肺結(jié)節(jié)，AI檢查肺結(jié)節(jié)達不到100%就不能取代醫(yī)生。AI要想取代醫(yī)生當“爺爺”首先得先把“孫子”的角色扮好。

北京協(xié)和醫(yī)院肝外科杜順達副教授同樣認為AI是醫(yī)生診療的工具，讓醫(yī)生的診療更加精確。“這就好比以前醫(yī)生看X光片，后來有了CT，CT數(shù)據(jù)就被醫(yī)生利用了，AI也會被醫(yī)生利用?！?/span>

圖瑪深維是一家做影像AI的公司。圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕說：“我們的肺癌AI產(chǎn)品可以給出良惡性判斷，并自動生成結(jié)構(gòu)化的報告書。雖然現(xiàn)階段報告還比較淺，但是希望可以幫助醫(yī)生提高效率?！?/span>

北京協(xié)和醫(yī)院皮膚科左亞剛教授對AI的態(tài)度是既積極擁抱，又有深度擔憂。“在醫(yī)學與AI融合的道路上，皮膚科會走在前面，因為皮膚科的多數(shù)疾病能通過肉眼看出來，AI可以在短時間內(nèi)得到大量數(shù)據(jù)。當然目前還是AI應(yīng)用的早期階段，AI發(fā)展依靠醫(yī)生的診斷，圖片的準確性非常關(guān)鍵?！弊髞唲偨淌诒硎荆拔沂且苑浅崆榈淖藨B(tài)去擁抱AI，目前也在開展一些AI的工作，已經(jīng)與兩家公司合作，希望在某些疾病，尤其是罕見病的診斷上做出一些成績?！?/span>

另一方面，左亞剛教授也坦言他有點悲觀的想法：“皮膚科受AI的沖擊應(yīng)該是最大的，再過20年可能基層醫(yī)院的皮膚科醫(yī)生都要轉(zhuǎn)行了?！?/span>

人工智能還有很長的路要走

“人工智能有兩大鴻溝要跨越：病人語言到醫(yī)學語言的轉(zhuǎn)化、醫(yī)學語言到計算機語言的轉(zhuǎn)化。”北京協(xié)和醫(yī)院消化科醫(yī)生吳東副教授認為。

比如：病人說“胃不舒服”，醫(yī)生問“怎么不舒服？”病人說：“就是不得勁，胃里揪著疼。”這樣的病人語言如何轉(zhuǎn)化成醫(yī)學語言？國外已有人重視這一問題，病人提供的很多信息被過濾掉了，醫(yī)生只是記錄了一部分而已，作為人的關(guān)切沒有被重視。美國一些醫(yī)院也在嘗試給病人錄音，以保留最原始的數(shù)據(jù)，以待將來研究。

吳東副教授進一步舉例說，有人要做胃鏡，原因是“因為辦公室同事剛查出胃癌，我很害怕”。但是這句話是不會被寫進病歷的，因為它不是既往史、家族史、個人史，只是內(nèi)心的恐懼和擔憂，而解除這種擔憂卻恰恰是病人的終極訴求?！霸谶@種情況下，醫(yī)生給他治療、診斷只是滿足了他的一部分需求，不是全部需求。所以，醫(yī)生不會失業(yè)，他在為病人治病的同時，還能為病人化解心理上的焦慮?！?/span>

王含副教授說：“我是研究帕金森病的，這是一種慢性病，要經(jīng)歷漫長的過程才能得到相對比較準確的診斷。很多神經(jīng)系統(tǒng)的疾病都是慢病，包括帕金森、癡呆等，它不是說看到某個影像就能診斷的?！蓖鹾苯淌谝恢痹谔剿魅绾伟堰@些慢病病歷轉(zhuǎn)化成科研病歷，“如果醫(yī)生在就診時自己去結(jié)構(gòu)化（數(shù)據(jù)）的話，醫(yī)生的時間就被嚴重浪費了，而且會漏掉一些重要信息，比如恐懼，就沒法結(jié)構(gòu)化出來?！彼f出了自己的困惑，“我寫的病歷一般是由助手去結(jié)構(gòu)化，但除了結(jié)構(gòu)化病歷外，我還會把病歷拍成照片保留在電腦里，因為某些個案研究需要在若干年前的就診記錄中尋找蛛絲馬跡?！?/span>

對于這類臨床需求，森億智能創(chuàng)始人兼CEO張少典說：“要做到知識發(fā)現(xiàn)是非常難的，目前能實現(xiàn)的不是指望AI幫醫(yī)生發(fā)現(xiàn)線索，而是當有了線索之后，AI可以幫助整理病歷、抓取信息，來驗證線索?！?/span>

肺癌專家梁乃新副教授認為，臨床醫(yī)生與AI公司的合作點還有待商榷，要想深度合作必須要有理念的融合。比如，到底什么是腫瘤？具有什么樣特征的細胞或組織是腫瘤？腫瘤的定義從原來的5個特性發(fā)展到8個、10個特性，這些特性必然會導致病理科大夫診斷思路的變化以及醫(yī)生診斷結(jié)果的變化。

梁乃新副教授進一步闡述了AI的價值：“我們現(xiàn)在是從10個特性來判斷結(jié)節(jié)的良惡性，將來AI有可能通過我看不見的某種算法，找到第11個特性來告訴我這個結(jié)節(jié)的良惡性。而不是像現(xiàn)在這樣，計算機看完1000個片子，然后跟醫(yī)生比，說醫(yī)生你學不過計算機、你看不完這么多片子?！?/span>

“當前AI技術(shù)發(fā)展這么快，是因為有分析圖像和語音的算法，將來AI往哪個方向發(fā)展取決于未來出現(xiàn)的新算法?！北贝罂谇会t(yī)院信息中心主任曹占強表示，AI的研究者很多是工程師，很難從醫(yī)療的角度考慮對技術(shù)進行改進和提高，達到某個臨界值后再往上走就很難了?！岸遥袮I做成一個每個醫(yī)生都能用的通用工具，需要投入巨大的精力和資金，投入產(chǎn)出比非常大，將來能否做好我表示懷疑，當然希望前景是好的?！?/span>

朱衛(wèi)國表示，北京協(xié)和醫(yī)院信息管理處將嘗試往AI的方向努力，比如搭建類似開放聯(lián)合實驗室的平臺。

最后，王任直教授總結(jié)道：“醫(yī)生的主要任務(wù)就是解決臨床問題，現(xiàn)在很多患者提出的問題我仍然解決不了。醫(yī)學已經(jīng)發(fā)展到瓶頸期，希望AI能幫助醫(yī)學解決更多臨床問題。我提醒兩點供大家思考：（對于醫(yī)學AI）一方面不能太亢奮，不能一窩蜂地覺得AI好，可以代替醫(yī)生；另一方面，也不能一味地拒絕和排斥，因為AI確實可以幫助醫(yī)生解決問題，我們腳踏實地、循序漸進，讓AI能幫助解決我們工作當中遇到的一個、兩個、三個問題就足矣?！保ㄗⅲ捍舜螘h的演講環(huán)節(jié)相關(guān)報道將在后期推出）

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