2015 年 Stackoverflow 進行的調查中顯示有 41.8% 的開發(fā)者自學程序開發(fā)。不難想象他們的學習資源一定是各式各樣的。然而，相比如網(wǎng)絡上各式各樣的不完整、甚至不可靠的「學習編程指南」，完整的大學計算機科學本科教育無疑是更好的選擇。

麻省理工學院公開課（MIT OCW）所提供的學習資源毫無疑問是最優(yōu)秀的學習資源之一。最近我們收錄了一批 MIT OCW 上的課程。然后依據(jù) MIT 提供的計算機科學及工程（Computer Science and Engineering） 課程路線圖，制作了一個課程專題：MIT 計算機科學課程自學攻略 >>

MIT 官方的計算機科學及工程專業(yè)課程路線圖如下：

也可以去 MIT 網(wǎng)站 了解更多的信息。

如果打算自學 MIT 的課程，可以參考一下以下 tips。

TIPS：

• 學習 8.02 需要先修 8.01。另外由于這個原因，學校為了避免學生學習這門課程時私自請教教授，該課程的視頻已經在 MIT OCW 上下線。

• 部分課程，例如 18.01 有 MIT 重新編制的版本，但是建議按照舊版本的課程來學習，舊版本的習題比較全，但是可能需要購買教材。建議盡量購買教材。

• diff enqs 和 linear algebra 中的「or」 表示二選一，6.01與8.02 中的「conreq」（corequisite）表示課程需要同時學習。數(shù)學在計算機科學中還是很重要的，比如最近熱門的機器學習，對 Calculus、Linear Algebra、Probability 都有要求。

• 在 MIT，EE（電機工程）、CS（計算機科學） 是一個系，所以在基礎課程 6.01、6.02 會有 EE 的內容，個人建議也一并學習。如果不打算學習 EECS 中 EE 的部分，可以直接學習6.00，可以減少兩門物理課程 8.01、8.02 以及 6.01，6.02 的負擔。

• 在比較后面的課程中，比如 6.004、6.005，課程沒有授課視頻，不過課程的講義（Lecture Notes）非常的完整。另外，6.004 有 MOOC 版本，分別是：
  • Computation Structures - Part 1: Digital Circuits
  • Computation Structures – Part 2: Computer Architecture

• 建議從 YouTube 上觀看課程的視頻，播放器功能比 MIT OCW 上的豐富，可以調節(jié)播放速度等等。

• 可以多去 MIT 本校的課程網(wǎng)站獲取更多的學習資源，比如 18.06 （Linear Algebra）這門課程，作業(yè)系統(tǒng)已經線上化了，并且使用 Julia 語言：

• 學習一門課程的時候建議閱讀包括 syllabus、calendar 以及預覽一下作業(yè)、課程內容，熟知課程、作業(yè)的安排，比如 18.06 課程 Problem Set 1 的作業(yè)安排：

有 deadline，有作業(yè)內容的說明，這樣也可以比較清楚的知道自己學到哪里可以開始做這些作業(yè)，什么時候應該完成。

• 有些課程是有多個選項的，比如 Physics I 這門課程，有這門多個版本，可以看看課程說明，然后選擇適合自己的版本。

• edX 上也有很多的課程，與這些課程相對應，但是難度上可能有些降低，如果能力夠好可以優(yōu)先選擇 MIT OCW 上的課程，充分利用公開的信息（本科課程要求、roadmap等等都可以搜索到）獲得更好的學習體驗及成果。