2018年伊始，人工智能取得重大突破！1月11日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD刷新排名，令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。

阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄，并且超越了人類82.304的成績。

SQuAD的負(fù)責(zé)人Pranav Rajpurkar難掩興奮之情。他在社交媒體上表示，2018年一個(gè)強(qiáng)勁的開始，第一個(gè)模型（阿里巴巴iDST團(tuán)隊(duì)提交的SLQA +）在精準(zhǔn)度匹配上超越人類表現(xiàn)！下一個(gè)挑戰(zhàn)：模糊匹配，人類仍然領(lǐng)先2.5分！

SQuAD比賽構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模的機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集(包含10萬個(gè)問題)，文章來源于500多篇維基百科文章。

人工智能在閱讀完數(shù)據(jù)集中的一篇短文之后，需要回答若干個(gè)基于文章內(nèi)容的問題，然后與標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行比對，得出精確匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-score)的結(jié)果。

SQuAD是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的機(jī)器閱讀理解頂級賽事，吸引了包括谷歌、卡內(nèi)基.梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等知名企業(yè)研究機(jī)構(gòu)和高校的深度參與。

此次技術(shù)的重大突破源于阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出的“基于分層融合注意力機(jī)制”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時(shí)的一些行為，包括結(jié)合篇章內(nèi)容審題，帶著問題反復(fù)閱讀文章，避免閱讀中遺忘而進(jìn)行相關(guān)標(biāo)注等。