距離病人入院僅僅一天,有限的幾項(xiàng)檢查,就完成了這個病人的診斷。 作者 | 王箏揚(yáng) 殳儆 來源 | '醫(yī)學(xué)界'微信號
張先生 52歲,退休長途車司機(jī) 反復(fù)進(jìn)行呼吸困難4月,加重5天。 活動時加重,休息能緩解,近期有咳嗽,乏力。 既往史:高血壓病史,否認(rèn)吸煙酗酒史。 體檢:就診時沒有發(fā)熱,心率90,呼吸22,聽診提示患者雙下肺散在少量濕羅音。 就診過程:4個月來到各大醫(yī)院反復(fù)就診3次,查肺功能正常,肺部CT提示紋理增多、心臟超聲未見異常。但發(fā)現(xiàn)偶有白細(xì)胞減低和血沉增快。因?yàn)闆]有發(fā)現(xiàn)特別病癥,所以也沒有特別有療效的治療。這次受涼后癥狀氣急明顯加重,還有低熱,就再次到我門診就診。
循著鑒別診斷的思路我給出的建議是: 他得住院! 首先,張先生的呼吸困難不是焦慮或敏感導(dǎo)致的感覺。之前的檢查也排除了慢性氣道疾病、心臟疾病,讓這個呼吸困難看上去更加蹊蹺。而且,血沉顯著增高,提示存在潛在的問題。 當(dāng)時我能想到的是:肺血管疾病引起的呼吸困難沒有被排除,患者的D二聚體確實(shí)有增高,我還是下定決心做一個肺部動脈血管的CT造影(CTPA),來檢查一下是否存在肺血管或血栓性疾病。
結(jié)果肺部的CTPA未發(fā)現(xiàn)肺血管的血栓,但意外的發(fā)現(xiàn)是:患者肺部磨玻璃斑片陰影比一月前增多了很多,幾乎肺部的整個中上部分都有。
住院后第一天查房,引起我們關(guān)注的是:血?dú)馓崾敬嬖诘脱跹Y,還有呼吸性堿中毒。 我把他收進(jìn)病房來,是沒錯的。 查房時病人的妻子也在,所以我就問了問病人的個人愛好,飼養(yǎng)寵物(過敏、微生物接觸),長途運(yùn)輸?shù)呢浳铮ɑ蚨疚锝佑|)等等,想要再找一些線索。 體格檢查有了發(fā)現(xiàn):病人右口角潰爛結(jié)痂,口腔粘膜滿布白斑,雙下肢皮膚表面可見多處暗紅色圓形皮疹后色素沉著。 我不知道確切是什么原因?qū)е逻@些表現(xiàn),但這個患者好像存在免疫缺陷的問題。 診斷思維到這里,隱約的框架是: 免疫缺陷病人發(fā)生了肺部感染。 根據(jù)我以往的一些社會認(rèn)知,忽然想到患者長途車司機(jī)工作似乎意味著什么…… 于是,我隱晦的問患者一個不容易啟齒的問題:“以前你在外出車的時候,有沒有……?” 患者很警覺地回復(fù)我:“這個,沒有,沒有”。 病人的妻子就在病房里,我結(jié)束了進(jìn)一步詢問。
我把病人的妻子叫離了病房,進(jìn)行病情告知談話。 與此同時,我讓團(tuán)隊(duì)中的蔣醫(yī)師再次進(jìn)入患者床邊,單獨(dú)詢問我剛才的問題。避開家人的詢問出乎意料的順利,立刻“收獲了有效信息”,蔣醫(yī)師回來告訴我,“王老師!患者承認(rèn)確實(shí)有多次的冶游史(不潔高危性生活史,通常是指嫖娼)”。
“那我們就期待下午HIV抗體檢測的結(jié)果吧!”我向住院醫(yī)師們說:“我懷疑他是HIV病毒感染,目前是獲得性免疫缺陷綜合征(Acquired Immune Deficiency Syndrome)AIDS,也就是艾滋病。而他肺部病變也就是艾滋病常見的感染并發(fā)癥,卡式肺孢子菌感染性肺炎(PCP)。”
果然,HIV抗體檢測陽性。 后續(xù)檢查的淋巴細(xì)胞亞群結(jié)果證實(shí)了這個結(jié)果:CD4+淋巴細(xì)胞計數(shù)也只有5.5個/微升,這個數(shù)值只要低于200個/微升,患者得PCP的風(fēng)險就很大,何況5.5。 距離病人入院僅僅一天,有限的幾項(xiàng)檢查,就完成了這個病人的診斷。
通過迅速而積極的抗菌治療和糖皮質(zhì)激素應(yīng)用,患者慢慢的挺過了最危險的呼吸衰竭階段,呼吸困難明顯好轉(zhuǎn),我們順利地把張先生轉(zhuǎn)到了艾滋病治療的??漆t(yī)院進(jìn)行抗病毒治療。
在病例討論會上,有醫(yī)師對我說:王老師,一入院就把HIV抗體的篩查作為常規(guī)流程來做,就不會漏診,即便不用診斷思維上糾結(jié)推導(dǎo),不是也可以得出一樣的結(jié)論嗎?
我就用著名的貝葉斯定律,來分析一下,為什么我們醫(yī)師不能僅靠“大撒網(wǎng)式”的檢驗(yàn)篩查,來進(jìn)行疾病的診斷。
貝葉斯定律又被稱為條件概率論,也是現(xiàn)代科學(xué)的四大原理之一。貝葉斯定律用于描述當(dāng)B事件發(fā)生的條件下,與A事件發(fā)生的概率的關(guān)系。這個過程被公式記為:
P(A/B)=P(A)×P(B/A)/P(B),即簡化為“驗(yàn)后概率=驗(yàn)前概率×標(biāo)準(zhǔn)似然比”
暈!用來處理實(shí)際的問題,就象這樣: “HIV抗體化驗(yàn)結(jié)果陽性,患者被HIV病毒真正感染的概率是多少?” 每一個診斷試驗(yàn)都有假陽性率和假陰性率。 在普通人群中,HIV感染率約為0.05%,即便HIV抗體檢測的方法假陽性率只有1%,計算發(fā)現(xiàn),在普通人群中每檢測100次出現(xiàn)陽性結(jié)果時,其實(shí)95次都是錯誤的假陽性結(jié)果。 醫(yī)生面對95%的錯誤率,會不會極度受挫?大撒網(wǎng)式的檢查意味著95%的錯誤率!
如果醫(yī)生通過基本問診查體篩選出病人是HIV的高發(fā)人群(例如已知吸毒人群中HIV感染率19%),那么即便HIV抗體檢測的方法假陽性率還是1%,那么在這個群人中你檢測20次,就會有19次的結(jié)果是正確的,符合率95%!
打個比方,即便同樣在大海里一網(wǎng)撒下去捕魚,通過漁夫事先對魚群聚集特征的判斷,再針對性地撒網(wǎng),捕上魚來的數(shù)量是截然不同的。
如果前面說的那個病人,我們給他“大撒網(wǎng)”來一個全身體檢,腫瘤標(biāo)志系列,風(fēng)濕免疫系列,磁共振,冠脈造影,動態(tài)心電圖……光檢查的假陽(陰)性率,就夠醫(yī)生暈一陣子了。
貝葉斯公式告訴大家: 醫(yī)生分析思考從患者那里獲得基本信息后篩選出高危和可疑病人(提高驗(yàn)前概率),然后再根據(jù)這些判斷,選用有針對性的診斷試驗(yàn)來驗(yàn)證,才可能獲得相對準(zhǔn)確的驗(yàn)后概率判斷(最終診斷或決策)。 這就是為什么需要醫(yī)生的最好的理由。
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