同一個(gè)項(xiàng)目有時(shí)會涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)庫,也就是多數(shù)據(jù)源。多數(shù)據(jù)源又可以分為兩種情況: 1)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫沒有相關(guān)性,各自獨(dú)立,其實(shí)這種可以作為兩個(gè)項(xiàng)目來開發(fā)。比如在游戲開發(fā)中一個(gè)數(shù)據(jù)庫是平臺數(shù)據(jù)庫,其它還有平臺下的游戲?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)庫; 2)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫是master-slave的關(guān)系,比如有mysql搭建一個(gè) master-master,其后又帶有多個(gè)slave;或者采用MHA搭建的master-slave復(fù)制; 目前我所知道的 Spring 多數(shù)據(jù)源的搭建大概有兩種方式,可以根據(jù)多數(shù)據(jù)源的情況進(jìn)行選擇。 1. 采用spring配置文件直接配置多個(gè)數(shù)據(jù)源 比如針對兩個(gè)數(shù)據(jù)庫沒有相關(guān)性的情況,可以采用直接在spring的配置文件中配置多個(gè)數(shù)據(jù)源,然后分別進(jìn)行事務(wù)的配置,如下所示: <context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" /> <context:component-scan base-package="net.aazj.aop" /> <!-- 引入屬性文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" /> <!-- 配置數(shù)據(jù)源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化連接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 連接池最大使用連接數(shù)量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 連接池最大空閑 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 連接池最小空閑 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 獲取連接最大等待時(shí)間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> <property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" /> </bean> <!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- 使用annotation定義事務(wù) --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> </bean> 如上所示,我們分別配置了兩個(gè) dataSource,兩個(gè)sqlSessionFactory,兩個(gè)transactionManager,以及關(guān)鍵的地方在于MapperScannerConfigurer 的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName屬性,注入不同的sqlSessionFactory的名稱,這樣的話,就為不同的數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的 mapper 接口注入了對應(yīng)的 sqlSessionFactory。 需要注意的是,多個(gè)數(shù)據(jù)庫的這種配置是不支持分布式事務(wù)的,也就是同一個(gè)事務(wù)中,不能操作多個(gè)數(shù)據(jù)庫。這種配置方式的優(yōu)點(diǎn)是很簡單,但是卻不靈活。對于master-slave類型的多數(shù)據(jù)源配置而言不太適應(yīng),master-slave性的多數(shù)據(jù)源的配置,需要特別靈活,需要根據(jù)業(yè)務(wù)的類型進(jìn)行細(xì)致的配置。比如對于一些耗時(shí)特別大的select語句,我們希望放到slave上執(zhí)行,而對于update,delete等操作肯定是只能在master上執(zhí)行的,另外對于一些實(shí)時(shí)性要求很高的select語句,我們也可能需要放到master上執(zhí)行——比如一個(gè)場景是我去商城購買一件兵器,購買操作的很定是master,同時(shí)購買完成之后,需要重新查詢出我所擁有的兵器和金幣,那么這個(gè)查詢可能也需要防止master上執(zhí)行,而不能放在slave上去執(zhí)行,因?yàn)閟lave上可能存在延時(shí),我們可不希望玩家發(fā)現(xiàn)購買成功之后,在背包中卻找不到兵器的情況出現(xiàn)。 所以對于master-slave類型的多數(shù)據(jù)源的配置,需要根據(jù)業(yè)務(wù)來進(jìn)行靈活的配置,哪些select可以放到slave上,哪些select不能放到slave上。所以上面的那種所數(shù)據(jù)源的配置就不太適應(yīng)了。 2. 基于 AbstractRoutingDataSource 和 AOP 的多數(shù)據(jù)源的配置 基本原理是,我們自己定義一個(gè)DataSource類ThreadLocalRountingDataSource,來繼承AbstractRoutingDataSource,然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入 master 和 slave 的數(shù)據(jù)源,然后通過 AOP 來靈活配置,在哪些地方選擇 master 數(shù)據(jù)源,在哪些地方需要選擇 slave數(shù)據(jù)源。下面看代碼實(shí)現(xiàn): 1)先定義一個(gè)enum來表示不同的數(shù)據(jù)源: package net.aazj.enums; /** * 數(shù)據(jù)源的類別:master/slave */ public enum DataSources { MASTER, SLAVE } 2)通過 TheadLocal 來保存每個(gè)線程選擇哪個(gè)數(shù)據(jù)源的標(biāo)志(key): package net.aazj.util; import net.aazj.enums.DataSources; public class DataSourceTypeManager { private static final ThreadLocal<DataSources> dataSourceTypes = new ThreadLocal<DataSources>(){ @Override protected DataSources initialValue(){ return DataSources.MASTER; } }; public static DataSources get(){ return dataSourceTypes.get(); } public static void set(DataSources dataSourceType){ dataSourceTypes.set(dataSourceType); } public static void reset(){ dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER0); } } 3)定義 ThreadLocalRountingDataSource,繼承AbstractRoutingDataSource: package net.aazj.util; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class ThreadLocalRountingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceTypeManager.get(); } } 4)在配置文件中向 ThreadLocalRountingDataSource 注入 master 和 slave 的數(shù)據(jù)源: <context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" /> <context:component-scan base-package="net.aazj.aop" /> <!-- 引入屬性文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" /> <!-- 配置數(shù)據(jù)源Master --> <bean name="dataSourceMaster" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化連接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 連接池最大使用連接數(shù)量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 連接池最大空閑 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 連接池最小空閑 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 獲取連接最大等待時(shí)間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> </bean> <!-- 配置數(shù)據(jù)源Slave --> <bean name="dataSourceSlave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url_slave}" /> <property name="username" value="${jdbc_username_slave}" /> <property name="password" value="${jdbc_password_slave}" /> <!-- 初始化連接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 連接池最大使用連接數(shù)量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 連接池最大空閑 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 連接池最小空閑 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 獲取連接最大等待時(shí)間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> </bean> <bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceMaster" /> <property name="targetDataSources"> <map key-type="net.aazj.enums.DataSources"> <entry key="MASTER" value-ref="dataSourceMaster"/> <entry key="SLAVE" value-ref="dataSourceSlave"/> <!-- 這里還可以加多個(gè)dataSource --> </map> </property> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> <property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" /> </bean> <!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- 使用annotation定義事務(wù) --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" /> <!-- <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> --> </bean> 上面spring的配置文件中,我們針對master數(shù)據(jù)庫和slave數(shù)據(jù)庫分別定義了dataSourceMaster和dataSourceSlave兩個(gè)dataSource,然后注入到<bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> 中,這樣我們的dataSource就可以來根據(jù) key 的不同來選擇dataSourceMaster和 dataSourceSlave了。 5)使用Spring AOP 來指定 dataSource 的 key ,從而dataSource會根據(jù)key選擇 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave: package net.aazj.aop; import net.aazj.enums.DataSources; import net.aazj.util.DataSourceTypeManager; import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Before; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect // for aop @Component // for auto scan 這里我們定義了一個(gè) Aspect 類,我們使用 @Before 來在符合 @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.getUser(..))") 中的方法被調(diào)用之前,調(diào)用 DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE) 設(shè)置了 key 的類型為 DataSources.SLAVE,所以 dataSource 會根據(jù)key=DataSources.SLAVE 選擇 dataSourceSlave 這個(gè)dataSource。所以該方法對于的sql語句會在slave數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行(經(jīng)網(wǎng)友老劉1987提醒,這里存在多個(gè)Aspect之間的一個(gè)執(zhí)行順序的問題,必須保證切換數(shù)據(jù)源的Aspect必須在@Transactional這個(gè)Aspect之前執(zhí)行,所以這里使用了@Order(0)來保證切換數(shù)據(jù)源先于@Transactional執(zhí)行)。 我們可以不斷的擴(kuò)充 DataSourceInterceptor 這個(gè) Aspect,在中進(jìn)行各種各樣的定義,來為某個(gè)service的某個(gè)方法指定合適的數(shù)據(jù)源對應(yīng)的dataSource。 這樣我們就可以使用 Spring AOP 的強(qiáng)大功能來,十分靈活進(jìn)行配置了。 6)AbstractRoutingDataSource原理剖析 ThreadLocalRountingDataSource繼承了AbstractRoutingDataSource,實(shí)現(xiàn)其抽象方法protected abstract Object determineCurrentLookupKey(); 從而實(shí)現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)源的路由功能。我們從源碼入手分析下其中原理: public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean AbstractRoutingDataSource 實(shí)現(xiàn)了 InitializingBean 那么spring在初始化該bean時(shí),會調(diào)用InitializingBean的接口 @Override public void afterPropertiesSet() { if (this.targetDataSources == null) { throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required"); } this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size()); for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) { Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); } if (this.defaultTargetDataSource != null) { this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); } } targetDataSources 是我們在xml配置文件中注入的 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave. afterPropertiesSet方法就是使用注入的 @Override public Connection getConnection() throws SQLException { return determineTargetDataSource().getConnection(); } 關(guān)鍵在于 determineTargetDataSource(),根據(jù)方法名就可以看出,應(yīng)該此處就決定了使用哪個(gè) dataSource : protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource; } Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 該方法是我們實(shí)現(xiàn)的,在其中獲取ThreadLocal中保存的 key 值。獲得了key之后, 7)擴(kuò)展 ThreadLocalRountingDataSource 上面我們只是實(shí)現(xiàn)了 master-slave 數(shù)據(jù)源的選擇。如果有多臺 master 或者有多臺 slave。多臺master組成一個(gè)HA,要實(shí)現(xiàn)當(dāng)其中一臺master掛了是,自動(dòng)切換到另一臺master,這個(gè)功能可以使用LVS/Keepalived來實(shí)現(xiàn),也可以通過進(jìn)一步擴(kuò)展ThreadLocalRountingDataSource來實(shí)現(xiàn),可以另外加一個(gè)線程專門來每個(gè)一秒來測試mysql是否正常來實(shí)現(xiàn)。同樣對于多臺slave之間要實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,同時(shí)當(dāng)一臺slave掛了時(shí),要實(shí)現(xiàn)將其從負(fù)載均衡中去除掉,這個(gè)功能既可以使用LVS/Keepalived來實(shí)現(xiàn),同樣也可以通過近一步擴(kuò)展ThreadLocalRountingDataSource來實(shí)現(xiàn)。 3. 總結(jié) 從本文中我們可以體會到AOP的強(qiáng)大和靈活。 本文使用的是mybatis,其實(shí)使用Hibernate也應(yīng)該是相似的配置。 |
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