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大數(shù)據(jù)文摘作品 編譯：葉一、Shan LIU、Aileen 2017年是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用全面開(kāi)花的一年，驚為天人的想法和項(xiàng)目層出不窮。我們對(duì)比了過(guò)去一年中近8800個(gè)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并挑選了其中較好的30個(gè)（Top 0.3%）列舉于此。 這是一份極具競(jìng)爭(zhēng)性的列表，它精挑細(xì)選了發(fā)表于2017年1月-12月份的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用類(lèi)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。我們通過(guò)流行度、參與度和時(shí)近性來(lái)對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)。有一項(xiàng)數(shù)據(jù)可以讓你對(duì)表單質(zhì)量有一個(gè)直觀印象：這些項(xiàng)目的GitHub平均stars數(shù)是3558。 開(kāi)源項(xiàng)目對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言是很有意義的。你可以通過(guò)閱讀源代碼，在前人的基礎(chǔ)上構(gòu)建更加強(qiáng)大的項(xiàng)目。你可以盡情嘗試一下這些可能在去年與你失之交臂的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。
No.1 - FastText：快速文本表示/分類(lèi)庫(kù) GitHub stars數(shù): 11786個(gè) 來(lái)源：Facebook研究 鏈接： https://github.com/facebookresearch/fastText 以及[Muse：基于FastText的多語(yǔ)言無(wú)監(jiān)督/監(jiān)督詞嵌入（GitHub stars數(shù)：695個(gè)）https://github.com/facebookresearch/MUSE] No.2- Deep-photo-styletransfer：康奈爾大學(xué) Fujun Luan 論文《Deep Photo Style Transfer》的代碼與數(shù)據(jù) GitHub stars數(shù)：9747個(gè) 鏈接： https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer No.3 - face recognition：世界上最簡(jiǎn)單的適用于Pyhthon的面部識(shí)別api以及命令行 GitHub stars數(shù)：8672個(gè) 來(lái)源：Adam Geitgey 鏈接: https://github.com/ageitgey/face_recognition No.4 - Magenta：機(jī)器智能音樂(lè)與藝術(shù)生成器 GitHub stars數(shù)：8113 鏈接： https://github.com/tensorflow/magenta No.5 - Sonnet：基于 TensorFlow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) GitHub stars數(shù)：5731個(gè) 來(lái)源：DeepMind 成員 Malcolm Reynolds https://github.com/deepmind/sonnet No.6 - deeplearn.js：網(wǎng)頁(yè)端硬件加速機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) 鏈接： https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs No.7 - Fast Style Transfer：TensorFlow 快速風(fēng)格轉(zhuǎn)換 GitHub stars數(shù)：4843個(gè) 來(lái)源：MIT的Logan Engstrom 鏈接： https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer No.8 - Pysc2：星際爭(zhēng)霸II 學(xué)習(xí)環(huán)境 GitHub stars數(shù)：3683個(gè) 來(lái)源：DeepMind Timo Ewalds 等人 https://github.com/deepmind/pysc2 No.9 - AirSim：微軟AI和研究院出品的基于虛幻引擎的開(kāi)源自動(dòng)駕駛模擬器 GitHub stars數(shù)：3681個(gè) 鏈接： https://github.com/Microsoft/AirSim No.10 - Facets：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集可視化工具 GitHub stars數(shù)：3371個(gè) 來(lái)源：Google Brain 鏈接： https://github.com/PAIR-code/facets No.11 - Style2Paints：AI漫畫(huà)線稿上色工具 GitHub stars數(shù): 3310個(gè) 鏈接： https://github.com/lllyasviel/style2paints
No.12 - Tensor2Tensor：用于廣義序列-序列模型的工具庫(kù) GitHub stars數(shù)目: 3087個(gè) 來(lái)源：Google Brain 的Ryan Sepassi 鏈接： https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
No.13- 基于 PyTorch 的圖像對(duì)圖像轉(zhuǎn)換工具 （如horse2zebra, edges2cats，等） GitHub stars數(shù)：2847個(gè) 來(lái)源：UC Berkeley 朱俊彥博士 鏈接： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14 - Faiss：用密集向量高效相似性檢索與聚類(lèi)的工具庫(kù) GitHub stars數(shù)：2629個(gè) 來(lái)源：Facebook 鏈接： https://github.com/facebookresearch/faiss
No.15 Fashion-mnist：一個(gè)類(lèi)似于 MNIST 的時(shí)尚產(chǎn)品數(shù)據(jù)集 GitHub stars數(shù)：2780個(gè) 來(lái)源：Zalando Tech 的 Han Xiao 鏈接： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
No.16 - ParlAI：適用于在各類(lèi)公開(kāi)的對(duì)話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練與評(píng)估AI模型的一個(gè)框架 GitHub stars數(shù): 2578個(gè) 來(lái)源：Facebook Research的 Alexander Miller https://github.com/facebookresearch/ParlAI
No.17 Fairseq：序列到序列工具包 GitHub stars數(shù): 2571個(gè) 來(lái)源：FAIR 鏈接： https://github.com/facebookresearch/fairseq
No.18 Pyro：使用 Python 和 PyTorch 進(jìn)行深度通用概率編程 GitHub stars數(shù): 2387個(gè) 來(lái)源：Uber AI Labs 鏈接: https://github.com/uber/pyro
No.19 iGAN：基于 GAN 的交互圖像生成器 GitHub stars數(shù): 2369個(gè) 鏈接： https://github.com/junyanz/iGAN
No.20 Deep-image-prior：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像恢復(fù)，然而無(wú)需學(xué)習(xí)過(guò)程 GitHub stars數(shù): 2188個(gè) 來(lái)源：Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士 https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21 Face_classification：基于 Keras CNN 模型與 OpenCV 的實(shí)時(shí)面部檢測(cè)和表情/性別分類(lèi)，訓(xùn)練與 fer2013/imdb 數(shù)據(jù)集 GitHub stars數(shù): 1967個(gè) 鏈接： https://github.com/oarriaga/face_classification
No.22 Speech to Text WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 構(gòu)成的端到端句級(jí)英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別 GitHub stars數(shù): 1961個(gè) 來(lái)源： Kakao Brain 的 Namju Kim 鏈接： https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23 StarGAN：用于多領(lǐng)域圖像-圖像轉(zhuǎn)換的統(tǒng)一生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GitHub stars數(shù): 1954個(gè) 來(lái)源：韓國(guó)大學(xué)的Yunjey Choi 鏈接： https://github.com/yunjey/StarGAN
No.24 MI-agents：Unity 機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 GitHub stars數(shù): 1658個(gè) 來(lái)源：深度學(xué)習(xí) Unity3D 的Arthur Juliani |
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