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      2018,醫(yī)療器械創(chuàng)新3大熱門領(lǐng)域

       昵稱37070155 2018-02-18

      來源:據(jù)長城證券研報(bào)整理 分析師:趙浩然 彭學(xué)齡


      編者按:長城證券在期《醫(yī)藥生物行業(yè)2018年策略報(bào)告》中,分析了2018年技術(shù)將引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級的熱門領(lǐng)域,包括腫瘤液體活檢、腫瘤個性化治療產(chǎn)品CAR-T、無創(chuàng)產(chǎn)前篩查(NIPT)、腫瘤疫苗、人工智能+醫(yī)學(xué)影像等5個領(lǐng)域,其中3個是醫(yī)療器械范疇。我們摘錄如下:


      醫(yī)療與健康行業(yè)已經(jīng)迎來了巨大的科技創(chuàng)新與變革,醫(yī)藥已不僅僅局限于傳統(tǒng)的藥品制造領(lǐng)域,隨著電子計(jì)算機(jī)、人工智能等新領(lǐng)域的發(fā)展,以及免疫組化和基因組學(xué)等學(xué)科的興起,誕生了多項(xiàng)醫(yī)藥現(xiàn)代技術(shù),腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療、腫瘤預(yù)防以及醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域發(fā)展迅速。


      醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)過去一直由傳統(tǒng)制造業(yè)主導(dǎo),未來高精尖技術(shù)引導(dǎo)的醫(yī)療服務(wù)占比將會逐漸提升,目前國內(nèi)企業(yè)已紛紛布局腫瘤液體活檢、腫瘤個體化治療等技術(shù)方向領(lǐng)域。


      腫瘤液體活檢


      液體活檢目前主要的三個方向包括分析游離的腫瘤DNA(ctDNA)、考察血液中完整的腫瘤細(xì)胞(CTC)和收集由腫瘤細(xì)胞釋放出的外泌體(Exosome)。


      與傳統(tǒng)的組織活檢相比,液體活檢有迅速、便捷、損傷性小、成本低等眾多優(yōu)點(diǎn)。臨床醫(yī)生可以此來早期診斷、監(jiān)測腫瘤對治療方案的響應(yīng)、監(jiān)測抗藥性、預(yù)測腫瘤復(fù)發(fā)。


      隨著下一代測序技術(shù)(NGS)、數(shù)字PCR技術(shù)和生物信息技術(shù)的發(fā)展,檢測成本下降迅速,使得腫瘤液態(tài)活檢測試將有望被廣泛采用。


      我國由于人口基數(shù)大、老齡化加快、環(huán)境污染和不良生活習(xí)慣等原因,腫瘤的發(fā)病率不斷攀升,腫瘤液體活檢市場前景廣闊,預(yù)計(jì)未來10 年復(fù)合增長率約為21.7%,市場容量將超過500 億人民幣。


      據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),市場上開展腫瘤液體活檢的企業(yè)數(shù)近100家,上市公司覆蓋此技術(shù)的有華大基因、北陸藥業(yè)、安科生物等。


      無創(chuàng)產(chǎn)前篩查(NIPT)


      NIPT是一種非侵入性的產(chǎn)前檢測技術(shù),一般是通過采集孕婦外周血,并從中提取胎兒游離DNA,以此判斷腹中胎兒的基因型和發(fā)育狀況,這種DNA檢測將預(yù)測的準(zhǔn)確率提高了5-10倍,目前主要用于篩查胎兒染色體非整倍體中的21三體(唐氏綜合征)、18三體(Edwards綜合征)、13三體(Patau綜合征)。


      全面二孩政策自2016年1月正式實(shí)施,隨著二孩政策放開,高齡高危孕產(chǎn)婦比例明顯增高。而當(dāng)前現(xiàn)在國內(nèi)進(jìn)行無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測的孕婦不到12% ,NIPT在高齡產(chǎn)婦人群的滲透率有望持續(xù)增長。


      關(guān)于檢測價(jià)格,國內(nèi)NIPT的樣本檢測終端價(jià)格為2000-4000元不等,不同公司及不同的區(qū)域也會略有不同。


      就監(jiān)管狀況來看,我國NIPT市場正處于市場規(guī)范化程度不斷提升的過程中,隨著正在申請的試點(diǎn)逐步開放,我國NIPT行業(yè)將迎來爆發(fā)性的增長。


      2016年我國NIPT行業(yè)市場規(guī)模約為28億元,預(yù)計(jì)未來市場有望達(dá)到百億元以上,華大基因、貝瑞和康、達(dá)安基因等布局NIPT的優(yōu)勢企業(yè)業(yè)務(wù)將會快速成長。


      人工智能+醫(yī)學(xué)影像


      人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為兩部分:一是圖像識別,將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握“診斷”的能力。


      科技部在2017年11月宣布依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,國家已把醫(yī)學(xué)影像AI定位到國家戰(zhàn)略高度。醫(yī)學(xué)影像AI屬于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展較快、且最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域。相較傳統(tǒng)的人工閱片,AI閱片速度快、誤診率低、成本低,市場潛在空間較大。


      隨著我國分級診療的推進(jìn)、基層需求釋放帶來醫(yī)學(xué)影像需求更快增長,但基層具有豐富臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生十分短缺,誤診率和漏診率問題不容忽視。


      人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的持續(xù)快速發(fā)展,將為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生短缺與臨床需求增長的矛盾提供有效的解決方案,帶來醫(yī)學(xué)影像總體診斷水平的提升。


      據(jù)預(yù)測,未來3-5年,人工智能+醫(yī)學(xué)影像潛在市場有望達(dá)到300-400億元。目前萬東醫(yī)療通過積極建設(shè)醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程診斷中心和第三方影像中心,在布局人工智能+醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域走在前列。


      綜上,隨著醫(yī)學(xué)新技術(shù)的發(fā)明與發(fā)展、醫(yī)學(xué)與計(jì)算機(jī)等其他學(xué)科的交叉融合,催生出一系列的新產(chǎn)品和新服務(wù),人們在傳統(tǒng)的治療方案上多了新的更好的選擇,將不斷滿足人們對醫(yī)療和健康的日益增長的需求。預(yù)計(jì)在新技術(shù)的帶動下,我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來將開啟新一輪升級。


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