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      點(diǎn)積和叉積

       Tornador 2018-04-03
      點(diǎn)積:指數(shù)量積(也稱為標(biāo)量積、點(diǎn)積、點(diǎn)乘內(nèi)積)是接受在實(shí)數(shù) R 上的兩個(gè)向量并返回一個(gè)實(shí)數(shù)值標(biāo)量二元運(yùn)算。它是歐幾里得空間的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)積。
      叉積:也被稱為矢量積外積,是一種在向量空間向量二元運(yùn)算。與點(diǎn)積不同,它的運(yùn)算結(jié)果是一個(gè)偽向量而不是一個(gè)標(biāo)量。并且兩個(gè)向量的叉積與這兩個(gè)向量都垂直。
      --------------------
      定義:
      點(diǎn)積:

      兩個(gè)(來自正交規(guī)范向量空間)向量 a = [a1, a2, … , an] 和 b = [b1, b2, … , bn] 的點(diǎn)積定義為:

      mathbf{a}cdot mathbf = sum_{i=1}^n a_ib_i = a_1b_1 + a_2b_2 + cdots + a_nb_n

      這里的 Σ 指示總和符號(hào)。

      例如,兩個(gè)三維向量 [1, 3, ?5] 和 [4, ?2, ?1] 的點(diǎn)積是

      begin{bmatrix}1&3&-5end{bmatrix} cdot begin{bmatrix}4&-2&-1end{bmatrix} = (1)(4) + (3)(-2) + (-5)(-1) = 3.

      使用矩陣乘法并把(縱列)向量當(dāng)作 n×1 矩陣,點(diǎn)積還可以寫為:

      mathbf{a} cdot mathbf = mathbf{a}^T mathbf ,

      這里的 aT 指示矩陣 a轉(zhuǎn)置。

      使用上面的例子,這將結(jié)果一個(gè) 1×3 矩陣(就是行向量)乘以 3×1 向量(通過矩陣乘法的優(yōu)勢得到 1×1 矩陣也就是標(biāo)量):

      begin{bmatrix}     1&3&-5 end{bmatrix}begin{bmatrix}      4-2-1 end{bmatrix} = begin{bmatrix}     3 end{bmatrix}.
      叉積

      兩個(gè)向量 ab 的叉積寫作 a × b (有時(shí)也被寫成 ab,避免和字母 x 混淆)。叉積可以被定義為:

      mathbf{a}timesmathbf = mathbfhat{n} left| mathbf{a} right| left| mathbf right| sin theta

      在這里 θ 表示 ab 之間的角度(0° ≤ θ ≤ 180°),它位于這兩個(gè)矢量所定義的平面上。而 n 是一個(gè)與 ab垂直單位矢量

      這個(gè)定義有一個(gè)問題,就是同時(shí)有兩個(gè)單位向量都垂直于 ab:若 n 滿足垂直的條件,那么 -n 也滿足。

      “正確”的向量由向量空間的方向確定,即按照給定直角坐標(biāo)系 (i, j, k) 的左右手定則。若 (i, j, k) 滿足右手定則,則 (a, b, a × b) 也滿足右手定則;或者兩者同時(shí)滿足左手定則

      一個(gè)簡單的確定滿足“右手定則”的結(jié)果向量的方向的方法是這樣的:若坐標(biāo)系是滿足右手定則的,mathbf{c} = mathbf{a}timesmathbf當(dāng)右手的四指從a以不超過180度的轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)向b時(shí),豎起的大拇指指向是c的方向。由于向量的叉積由坐標(biāo)系確定,所以其結(jié)果被稱為偽向量。

      給定直角坐標(biāo)系的單位向量 i,j,k 滿足下列等式:

      i × j = k           j × k = i           k × i = j

      通過這些規(guī)則,兩個(gè)向量的叉積的坐標(biāo)可以方便地計(jì)算出來,不需要考慮任何角度:設(shè)

      a = a1i + a2j + a3k = [a1, a2, a3]
      b = b1i + b2j + b3k = [b1, b2, b3]

      a × b = [a2b3 ? a3b2, a3b1 ? a1b3, a1b2 ? a2b1]

      上述等式可以寫成矩陣行列式的形式:

      mathbf{a}timesmathbf=det begin{bmatrix}  mathbf{i} & mathbf{j} & mathbf{k}  a_1 & a_2 & a_3  b_1 & b_2 & b_3  end{bmatrix}

      叉積也可以用四元數(shù)來表示。注意到上述 ij,k 之間的叉積滿足四元數(shù)的乘法。一般而言,若將向量 [a1, a2, a3] 表示成四元數(shù) a1i + a2j + a3k,兩個(gè)向量的叉積可以這樣計(jì)算:計(jì)算兩個(gè)四元數(shù)的乘積得到一個(gè)四元數(shù),并將這個(gè)四元數(shù)的實(shí)部去掉,即為結(jié)果。更多關(guān)于四元數(shù)乘法,向量運(yùn)算及其幾何意義請(qǐng)參見四元數(shù)與空間旋轉(zhuǎn)。

      拉格朗日公式

      • 這是一個(gè)著名的公式,而且非常有用:
      a × (b × c) = b(a · c) ? c(a · b),

      可以簡單地記成“BAC - CAB”。這個(gè)公式在物理上簡化向量運(yùn)算非常有效。需要注意的是,這個(gè)公式對(duì)微分算子不成立。

      這里給出一個(gè)和梯度相關(guān)的一個(gè)情形:

      begin{matrix}  nabla times (nabla times mathbf{f})  &=& nabla      (nabla cdot  mathbf{f} )   - (nabla cdot nabla) mathbf{f}   &=& mbox{grad }(mbox{div }   mathbf{f} )  - mbox{laplacian }     mathbf{f}. end{matrix}

      這是一個(gè)霍奇拉普拉斯算子霍奇分解 Delta = d partial + partial d 的特殊情形。

      • 另一個(gè)有用的拉格朗日恒等式是:
      |a times b|^2 + |a cdot b|^2 = |a|^2 |b|^2.

      這是一個(gè)在四元數(shù)代數(shù)中范數(shù)乘法 | vw | = | v | | w | 的特殊情形。

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      幾何意義:

      點(diǎn)積:

      在歐幾里得空間中,點(diǎn)積可以直觀地定義為

      mathbf{a} cdot mathbf = |mathbf{a}| , |mathbf| cos theta ;,

      這里 |x| 表示 x范數(shù)(長度),θ 表示兩個(gè)向量之間的角度。

      注意點(diǎn)積的形式定義和這個(gè)定義不同;在形式定義中,ab 的夾角是通過上述等式定義的。

      這樣,兩個(gè)互相垂直的向量的點(diǎn)積總是零。若 ab 都是單位向量(長度為 1 ),它們的點(diǎn)積就是它們的夾角的余弦。那么,給定兩個(gè)向量,它們之間的夾角可以通過下列公式得到:

      cos{theta} = frac{mathbf{a cdot b}}{|mathbf{a}| , |mathbf|}

      這個(gè)運(yùn)算可以簡單地理解為:在點(diǎn)積運(yùn)算中,第一個(gè)向量投影到第二個(gè)向量上(這里,向量的順序是不重要的,點(diǎn)積運(yùn)算是可交換的),然后通過除以它們的標(biāo)量長度來“標(biāo)準(zhǔn)化”。這樣,這個(gè)分?jǐn)?shù)一定是小于等于 1 的,可以簡單地轉(zhuǎn)化成一個(gè)角度值。

      需要注意的是,點(diǎn)積的幾何解釋通常只適用于 mathbb{R}^n (n le 3)。在高維空間,其他的域或中,點(diǎn)積只有一個(gè)定義,那就是

      left langle mathbf{a}, mathbf right rangle = sum_{i=1}^n a_ib_i

      點(diǎn)積可以用來計(jì)算合力。若 b 為單位向量,則點(diǎn)積即為 a 在方向 b 的投影,即給出了在這個(gè)方向上的分解。功即是力和位移的點(diǎn)積。

      A ? B = |A| |B| cos(θ).
      |A| cos(θ) 是 AB的投影。

      叉積:

      叉積的長度 |a × b| 可以解釋成以 a b 為邊的平行四邊形面積。進(jìn)一步就是說,三重積可以得到以 ab,c 為邊的平行六面體體積。

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