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智能家電、智能手機、人臉識別、智能機器人……不知不覺，人們的生活已經(jīng)進入智能時代。人工智能已經(jīng)戰(zhàn)勝人類棋手，正在超越醫(yī)生診斷，未來也許將取代司機等人類職業(yè)。 西湖大學(xué)講席教授、耶魯大學(xué)兼職教授許田認(rèn)為，當(dāng)生物科技遇上人工智能，將帶來人類歷史上最猛烈的一次科技革命?！稑O簡宇宙史》的作者、霍金的學(xué)生克里斯托弗·加爾法德認(rèn)為，人工智能將幫助人們更好地了解整個世界，了解生物的生命起源，幫助我們進行時空旅行，到另外一個星球去。清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫富春提出，未來，人工智能時代最重要的一個特點將是人與機器共生。以前，人與機器的關(guān)系是單向的、百分之百服從的。但是未來機器一方面將服從人的指令，另一方面人的決策也將受到機器的影響。 2018年3月28日，在共青團貴州省委主辦的“觸摸科學(xué)大咖 遇見科技未來”主題講座上，西湖大學(xué)講席教授、耶魯大學(xué)兼職教授許田、《極簡宇宙史》作者克里斯托弗·加爾法德、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫富春、貴州師范大學(xué)副校長謝曉堯等科學(xué)家在貴州師范大學(xué)展開頭腦風(fēng)暴，向1000多名來自貴州各高校的老師和學(xué)生揭示了人工智能的發(fā)展將如何改變?nèi)祟惖奈磥怼?/span> 生物醫(yī)學(xué)×人工智能 在人類近代史上，科技革命推動了一波又一波的社會變化。許田認(rèn)為，下一波改變?nèi)祟惿詈蜕目萍几锩鼘⑹巧锟萍??！翱萍几锩毡橛幸粋€特點，三十年緩慢的孵化、三十年后快速推動經(jīng)濟和社會發(fā)展，六十年左右的時間之后，技術(shù)已經(jīng)老化，很難產(chǎn)生新的推動力?！痹S田認(rèn)為?！吧锟萍家呀?jīng)過了三十年的緩慢增長期，進入了十年的快速增長期?！倍斯ぶ悄軓?0世紀(jì)80年代開始，剛好過去了30年。“當(dāng)生物科技與人工智能兩波科技革命相遇，將產(chǎn)生無與倫比的力量?！痹S田說。 許田最早關(guān)注人工智能是在2012年，當(dāng)時美國的新聞報道稱，斯坦福大學(xué)吳恩達(dá)教授的一項科技成果，使得計算機可以學(xué)習(xí)并識別一只貓，許田認(rèn)為這是一件激動人心的事情。雖然他一直深耕生物領(lǐng)域的研究，沒有學(xué)習(xí)過計算機的相關(guān)知識，自認(rèn)為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也不太好，但他認(rèn)為，這是他一定要做的事情，決定重新進行數(shù)學(xué)和計算機的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)之后他對人工智能有了更深入的認(rèn)識，也許普通人認(rèn)為以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能打敗了圍棋世界冠軍，是因為他計算速度快、容量較大，但其實并不盡然，“現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)，更像人的智能了?！痹S田說。 西湖大學(xué)、耶魯大學(xué)教授 許田 此前，許田和羅斯伯格的團隊已經(jīng)開始研究，如何用人工智能進行生物醫(yī)學(xué)的診斷和治療?；谘芯砍晒?，他們制造了一個新型成像儀，加載高分辨的新型超聲波芯片，與手機連接即可進行診斷，目前，該產(chǎn)品已經(jīng)由美國國家FDA批準(zhǔn)上市，“這是第一個人工智能用于大健康的產(chǎn)品?！痹S田說。從前，超聲波檢查需要由專業(yè)的超聲波醫(yī)生才能夠操作，但是現(xiàn)在包括普通醫(yī)生、護士甚至個人都可以進行超聲波檢查的操作，結(jié)合遠(yuǎn)程醫(yī)療，可以說是一次醫(yī)學(xué)的革命。 在藥物研發(fā)方面，人工智能也會給目前效率低下、時間密集、不斷試錯的藥物研發(fā)過程帶來重大變革。據(jù)許田介紹，用傳統(tǒng)的方法進行新藥的研發(fā)，成本越來越高、花費的時間也越來越多，目前，研發(fā)一個新藥的成本平均在200億美金，時間平均為14年。但是將人工智能用于藥物研發(fā)，效率的提升是顯著的。目前，將人工智能與藥物研發(fā)相結(jié)合，許田與他的團隊用四年時間，使得四種藥物進入臨床二期和一期，“這是非常驚人的速度?！?/span> 目前，許田與他的團隊正在研究用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理分子生物學(xué)的復(fù)雜信息，他們創(chuàng)建了一個兩萬人的樣本，每一個樣本都有24000個基因表達(dá)，他們希望提取、簡化人類基因表達(dá)的性狀。最終，他們希望建立人類基因組的基因表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，未來，這不僅有助于癌癥的診斷，也將有助于其它疾病的診斷。 人工智能的發(fā)展會帶來生物醫(yī)學(xué)的變革，與此同時，生物醫(yī)學(xué)的研究成果反過來也可以促進人工智能的發(fā)展?！叭斯ぶ悄苤械纳疃葘W(xué)習(xí)最早就是模擬了哺乳動物視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及學(xué)習(xí)的方法。這個領(lǐng)域在未來顯然會是最熱門的領(lǐng)域，最有前途、最有新發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。”許田說。 人與機器的共生 “人工智能從以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能，現(xiàn)在正在進入從特征象能空間，下一步就是強人工智能。”清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫富春說。“我覺得強人工智能更接近于人的智能，最高形式將是碳智能和人機混合智能?！?/span> 清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授 孫富春 20世紀(jì)80年代時，漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）等人曾經(jīng)提出，與傳統(tǒng)假設(shè)不同，對于計算機而言，實現(xiàn)邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計算能力，而實現(xiàn)感知、運動等低等級智慧卻需要巨大的計算資源。語言學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家史蒂芬·平克（Steven Pinkder）認(rèn)為，經(jīng)過35年人工智能的研究，人們學(xué)到的主要內(nèi)容是：困難的問題是簡單的，簡單的問題是困難的。 一個三歲的孩子具有的辨識人臉、自由走動、回答問題、情感交互等基本能力，甚至是下意識的動作，對于計算機來說卻是很困難的問題。而下棋這樣一個對人來講比較困難的問題，對于機器來說卻很簡單，類似于下棋這樣需要運算能力的智能，被稱為硅智能。 “未來，人工智能時代一個最重要的特點是人和機器共生?！睂O富春說。過去人和機器的關(guān)系是單向的，機器百分之百服從人，但是人工智能時代人和機器的關(guān)系是雙向的，機器要服從人，同時人的決策會受到機器的影響。未來，人所下達(dá)的命令，機器可能會提出不同的觀點，比如人會讓機器做什么事情，機器會說這種方式不好可能另外一種方式更好。“這種生態(tài)我們叫人工智能的共生生態(tài)?！睂O富春說。 發(fā)現(xiàn)宇宙未知 數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，而天文學(xué)正面臨著數(shù)據(jù)洪潮，因此在天文研究中，以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能正扮演著越來越重要的角色。此前，在谷歌和美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的合作中，采用機器學(xué)習(xí)算法，對美國宇航局開普勒天文望遠(yuǎn)鏡獲取的數(shù)據(jù)進行分析，成功的找到兩顆新的行星。 而在中國的貴州，擁有世界最大的射電天文望遠(yuǎn)鏡“中國天眼”，“中國天眼”能夠捕捉到海量的宇宙原始數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)本身并不能立即告訴人們哪些是人類未知的天文現(xiàn)象，需要數(shù)據(jù)處理中心進行處理，才能進一步研究。為了對“天眼”數(shù)據(jù)進行及時深入的處理，貴州師范大學(xué)建立了貴州省射電天文數(shù)據(jù)處理重點實驗室。 “我們用機器學(xué)習(xí)算法建立了天文大數(shù)據(jù)計算和候選體的人工智能識別。”貴州師范大學(xué)副校長謝曉堯說?！叭绻荒軌?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行及時的計算，這些就只是數(shù)據(jù)垃圾，現(xiàn)在我們已經(jīng)把計算速度提高了1000倍，在天文界達(dá)到了國際領(lǐng)先水平?！?/span> 貴州師范大學(xué)副校長 謝曉堯 目前，貴州師范大學(xué)的實驗室協(xié)助國家天文臺，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了11顆脈沖星和54顆候選體，可以說，數(shù)據(jù)中心在脈沖星搜索計算和人工智能識別等方面，達(dá)到了世界領(lǐng)先水準(zhǔn)。 當(dāng)然，除了脈沖星的發(fā)現(xiàn)，宇宙那么大，還有更多未知需要探索?！叭斯ぶ悄軙椭覀兏玫亓私庹麄€世界，了解生物的生命起源，幫助我們進行時空旅行，到另外一個星球去?！笨死锼雇懈ァぜ訝柗ǖ抡f。“此前，我和霍金教授一起為BBC拍攝了一部紀(jì)錄片，我們希望征服宇宙里的其他地方，我們希望用人工智能讓我們更好地了解這個宇宙。我們需要有一個開放性的心態(tài)，去更好地理解人工智能?！?/span> 《極簡宇宙史》作者、霍金學(xué)生克里斯托弗·加爾法德 |
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