在2017年曾經(jīng)介紹過用CHIP方法判斷物聯(lián)網(wǎng)的趨勢，但2017年介紹過程中，只是分別介紹了案例、歷史、架構(gòu)、痛點(diǎn)方法分別使用的效果。本次介紹將介紹組合使用這4種方法來判斷物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。判斷流程如圖：

第一步，根據(jù)當(dāng)前痛點(diǎn)，找到痛點(diǎn)的主要特點(diǎn)；

第二步，根據(jù)痛點(diǎn)的特點(diǎn)，找到歷史上相似痛點(diǎn)的案例，根據(jù)類似痛點(diǎn)的案例最后的歷史經(jīng)驗，判斷未來類似痛點(diǎn)的解決方法，類似痛點(diǎn)的案例在歷史上的結(jié)論。

第三步，了解歷史上對案例研究的維度，用相似維度分析現(xiàn)有痛點(diǎn)。借助歷史經(jīng)驗，全面了解痛點(diǎn)帶來的機(jī)會。

物聯(lián)網(wǎng)的一個痛點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)雖然描繪了一個很好的藍(lán)景，但很多物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用因為體驗差，卻遭到很多用戶的詬病，比如智能家居（物聯(lián)網(wǎng)的九大試點(diǎn)領(lǐng)域），最典型的詬病是智能家居體驗差（使用不便捷，應(yīng)用不創(chuàng)造價值）等。

根據(jù)這個痛點(diǎn)，其實可以找到歷史上相似的痛點(diǎn)的導(dǎo)航系統(tǒng)：

導(dǎo)航系統(tǒng)算是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，設(shè)備能夠感知位置信息，通過網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)中心，并將實時位置與數(shù)據(jù)中心的建議推送到導(dǎo)航軟件。

導(dǎo)航系統(tǒng)在發(fā)展早期，定位準(zhǔn)確度低，大數(shù)據(jù)的建議不智能，用戶界面不友好。

記得在2011年的時候，導(dǎo)航系統(tǒng)剛開始應(yīng)用，一個朋友兩部手機(jī)加上汽車提供的導(dǎo)航系統(tǒng)，三個系統(tǒng)一起使用：經(jīng)常各個導(dǎo)航系統(tǒng)的建議都不一致，如果三個導(dǎo)航系統(tǒng)一致的時候，就按導(dǎo)航走；導(dǎo)航建議不一致的時候，如果有兩個建議路徑一致，就按兩個導(dǎo)航意見走；三個系統(tǒng)建議都不一樣的時候，就需要自己研究路線。

導(dǎo)航系統(tǒng)開始使用的時候，定位不準(zhǔn)確（傳感技術(shù)不好），路徑不優(yōu)化（大數(shù)據(jù)優(yōu)化算法不完善）。

導(dǎo)航系統(tǒng)完善的經(jīng)驗

雖然導(dǎo)航系統(tǒng)早期使用非常不完善，但隨著智能手機(jī)的普及，促發(fā)導(dǎo)航應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大；一方面技術(shù)的發(fā)展，通過GPS與陀螺儀、加速器的結(jié)合使用，促使定位精度（傳感）的不斷增強(qiáng)；另外一方面，隨著用戶增加，數(shù)據(jù)積累，通過用戶行駛數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)了定位精度，根據(jù)用戶的路徑，路徑不斷優(yōu)化；進(jìn)一步通過實時用戶數(shù)據(jù)的收集，可以獲得路況狀態(tài)，結(jié)合路況可以給出更加適合用戶的路徑建議。

所以導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展可以得出以下結(jié)論：

1、導(dǎo)航早期定位精度不高，但技術(shù)的發(fā)展、用戶的增加會促進(jìn)傳感的完善。（用戶使用的增加，會在相同技術(shù)水平下，提升定位精度）。

2、用戶數(shù)量的增加，會增加數(shù)據(jù)量，隨著大數(shù)據(jù)的積累，導(dǎo)航創(chuàng)造的價值會創(chuàng)造巨大價值。

3、用戶的實時數(shù)據(jù)，會對應(yīng)用提供更加精準(zhǔn)的信息。

4、當(dāng)定位開始普及的時候，定位數(shù)據(jù)成為眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（打車軟件，共享單車、線上線下融合應(yīng)用，智慧物流，新零售等等），都會借用導(dǎo)航的定位數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢

根據(jù)導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展的經(jīng)驗，物聯(lián)網(wǎng)的其它應(yīng)用都可以借鑒物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢：

1、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展早期，體驗會不好（用戶量少，傳感精度不高）。

2、隨著設(shè)備的增加，一方面會促進(jìn)傳感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展；另外一方面連接設(shè)備量的增加也會促進(jìn)傳感精度的提高。設(shè)備的增加，會對應(yīng)用創(chuàng)造更大的價值。

3、用戶的實時數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)積累，會進(jìn)一步優(yōu)化應(yīng)用。

4、當(dāng)精度與應(yīng)用普及的時候，可以衍生出非常多的應(yīng)用。

研究物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，重點(diǎn)觀察幾個維度

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢，可以重點(diǎn)關(guān)注幾個維度：

1、早期的傳感器的精度（技術(shù)維度）；

2、用戶量的積累對傳感精度的促進(jìn)作用；

3、用量的積累，對應(yīng)用價值的提升作用；

4、當(dāng)應(yīng)用普及后，成為其它應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

類似案例

從物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，以及重點(diǎn)觀察的維度，判斷這些特點(diǎn)是否具有通用性。

2017年智能音箱開始普及：

智能音箱集成了語音識別功能（傳感器）和大數(shù)據(jù)功能。

在音箱早期使用時，體驗很差（語音識別精度不高），用戶積累對識別精度有提升作用，當(dāng)應(yīng)用普及后，會有越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用借助語音識別技術(shù)成為人機(jī)交互的接口。

2017年人臉識別的普及：

圖像識別技術(shù)開始規(guī)模的應(yīng)用。

早期的圖像識別，精度低，用戶積累對識別有提升作用，當(dāng)應(yīng)用普及后，越來越多的應(yīng)用集成了圖像識別應(yīng)用（銀行、安檢、打卡、智能鎖等等應(yīng)用）開始借助圖像識別技術(shù)。

類似的氣體傳感器、加速器、陀螺儀的應(yīng)用都有類似的特點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是融合的技術(shù)，隨著物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的增加，創(chuàng)造的價值會越來越大！