亞馬遜的早期，杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）制定了一個(gè)規(guī)則：每個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)都應(yīng)該足夠小，小到可以用兩個(gè)披薩喂養(yǎng)。

他的目的當(dāng)然不是減少餐飲賬單。就像亞馬遜所做的幾乎所有事情一樣，它專注于兩個(gè)目標(biāo): 效率和可擴(kuò)展性。

前者顯而易見(jiàn)。

一個(gè)較小的團(tuán)隊(duì)花費(fèi)更少的時(shí)間來(lái)管理時(shí)間表，讓人們了解最新情況，更多的時(shí)間去做需要做的事情。

但對(duì)亞馬遜來(lái)說(shuō)，后者才是真正重要的。

擁有大量小團(tuán)隊(duì)的好處在于，他們可以通過(guò)在一起工作、獲得公司公共資源來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的目標(biāo)。

用風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森·霍羅威茨的本尼迪克特·埃文斯 (Benedict Evans) 的話來(lái)說(shuō)，這能把公司變成“制造機(jī)器的機(jī)器”。

“你可以在不增加新的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或直接報(bào)告的情況下添加新的產(chǎn)品線，也就是說(shuō)，你不需要發(fā)起一系列會(huì)議和項(xiàng)目流程，才能在電子商務(wù)平臺(tái)上完成?！北灸岬峡颂亍ぐＮ乃拐f(shuō)，“你不用飛到西雅圖，安排一些會(huì)議讓人們支持在意大利開(kāi)展項(xiàng)目，或說(shuō)服任何人將其添加在他們的計(jì)劃中?！?/p>

亞馬遜擅長(zhǎng)成為一家銷售商品的電子商務(wù)公司，但它最擅長(zhǎng)的，是讓新的電子商務(wù)公司出售新產(chǎn)品。

該公司將這種方法稱為“飛輪”: 它采用的規(guī)?？梢远髿⒁粋€(gè)典型的跨國(guó)公司，并利用它提供一個(gè)不斷增長(zhǎng)的勢(shì)頭來(lái)支持它的整個(gè)業(yè)務(wù)。

飛輪旋轉(zhuǎn)得越快，越重，其他人就越難阻止它。

亞馬遜位于亞利桑那州鳳凰城的分銷中心，圖片來(lái)自路透社。 

也許使用這種方法最好的例子就是 AWS 的誕生和成長(zhǎng)。

這就是亞馬遜提供云計(jì)算服務(wù)的部門(mén)。這個(gè)部門(mén)的客戶遍布全球，無(wú)論是內(nèi)部還是其他公司，甚至包括那些在其他領(lǐng)域是亞馬遜對(duì)手的企業(yè) (Netflix 和 Tesco 都使用這個(gè)平臺(tái)，盡管亞馬遜也在銷售流媒體視頻和雜貨) 都在用 AWS。

就像亞馬遜的許多事情一樣，它開(kāi)始于最高層的一道“詔書(shū)”。貝索斯命令，每一個(gè)團(tuán)隊(duì)都應(yīng)該以一種結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的方式開(kāi)始相互合作。

如果一個(gè)廣告團(tuán)隊(duì)需要一些關(guān)于鞋子銷售的數(shù)據(jù)來(lái)決定如何最好地利用自己的資源，他們不能發(fā)送電子郵件并提出分析要求，他們需要自己去分析面板上的各種數(shù)據(jù)并得到它。如果這個(gè)儀表板不存在，那么它就需要被創(chuàng)造出來(lái)。

而且這種方法需要涵蓋一切。

從那時(shí)起，這幾乎成為每進(jìn)行下一個(gè)明顯步驟后就采取的想法，并讓外界使用亞馬遜在內(nèi)部推廣的相同技術(shù)。

誰(shuí)知道，這些微不足道的開(kāi)端催生了一頭野獸。

亞馬遜的業(yè)務(wù)現(xiàn)在占亞馬遜總收入的 10%。賺了這么多錢(qián)，以至于金融法規(guī)迫使公司將 AWS 作為一個(gè)一級(jí)部門(mén)將數(shù)據(jù)公布在財(cái)報(bào)中，亞馬遜將公司劃分為“美國(guó)和加拿大業(yè)務(wù)”“國(guó)際業(yè)務(wù)”以及“AWS”。

現(xiàn)在，AWS 的規(guī)模大到足以讓它與世界上其他地方的人打交道。譬如，作為一家占全美互聯(lián)網(wǎng)流量約三分之一的公司，Netflix 只是 AWS 的一個(gè)客戶。

2016 年，亞馬遜發(fā)布了一款名叫“雪地車(chē)”的云產(chǎn)品，這是一款用來(lái)移動(dòng)數(shù)據(jù)的虛擬文字卡車(chē)。

這款產(chǎn)品來(lái)源于一個(gè)切實(shí)需求——很多 AWS 的客戶需要移動(dòng)自己的大量數(shù)據(jù)，以至于有時(shí)互聯(lián)網(wǎng)根本無(wú)法應(yīng)對(duì)。所以現(xiàn)在，如果你想把大量數(shù)據(jù)上傳到亞馬遜的云端，公司“會(huì)開(kāi)一輛卡車(chē)”到你的辦公室，載滿數(shù)據(jù)，然后把它開(kāi)回來(lái)。

如果你需要上傳 100PT（千萬(wàn)億字節(jié)，大約 500 萬(wàn)部電影以 4k 環(huán)繞立體聲），結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒(méi)有比亞馬遜“以 75 英里每小時(shí)的速度開(kāi)下高速公路”更快捷的方法了。

當(dāng)亞馬遜向外部客戶開(kāi)放其云計(jì)算技術(shù)時(shí)，公司的另一部門(mén)其實(shí)早在自己的實(shí)際網(wǎng)站上做了同樣的事情。

亞馬遜的一個(gè)線上功能——Marketplace（市場(chǎng)）于 2000 年推出，允許第三方賣(mài)家在網(wǎng)站上出售自己的商品。多年來(lái)，這一功能已經(jīng)幫助公司實(shí)現(xiàn)了成為“萬(wàn)貨商店”的夢(mèng)想——互聯(lián)網(wǎng)上能夠買(mǎi)到任何存在貨物與服務(wù)的一個(gè)目的地。

Marketplace 看起來(lái)比“披薩規(guī)則”好得多，允許亞馬遜在不需要雇傭一個(gè)額外員工的情況下擴(kuò)張到新的行業(yè)。

但是，由于亞馬遜上銷售的產(chǎn)品數(shù)量非常巨大，以至于公司的計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在面臨著一個(gè)問(wèn)題?！皝嗰R遜這樣體量的電子商務(wù)公司每年要處理數(shù)十億訂單?！币粋€(gè)亞馬遜研究團(tuán)隊(duì)寫(xiě)道，“然而，這些訂單只占所有可信訂單的一小部分。”

解決方案是什么？訓(xùn)練人工智能純粹是為了生成似是而非的假訂單，以便更好地猜測(cè)如何推銷全新的產(chǎn)品。

亞馬遜報(bào)告說(shuō)，它從 Marketplace 獲得的收入約占公司總收入的 20%。但這一指標(biāo)僅計(jì)入第三方賣(mài)方向該公司支付的費(fèi)用，還是低估了企業(yè)的巨大規(guī)模。

“現(xiàn)在，在亞馬遜銷售的商品總量中，Marketplace 占了一半左右。”硅谷風(fēng)投公司安德森·霍羅威茨的埃文斯估計(jì)，“換句話說(shuō)，Marketplace 意味著亞馬遜掌握著雙倍于財(cái)報(bào)記錄的收入份額。”

因此，亞馬遜越來(lái)越不像特易購(gòu) (Tesco) 或沃爾瑪 (Walmart) 這樣在城市邊緣徘徊，吞噬商業(yè)，扼殺當(dāng)?shù)厣虡I(yè)街的大型零售商。

亞馬遜更像一個(gè)購(gòu)物中心：獨(dú)立零售商是可以生存的，甚至可以創(chuàng)造一個(gè)相對(duì)清爽的謀生模式，但前提是他們能在商場(chǎng)里找到一個(gè)插槽（如果他們總是記得真正的賺錢(qián)機(jī)器是房地產(chǎn)商的話）。

自 2014 年以來(lái)，亞馬遜在其業(yè)務(wù)中增加了第三個(gè)“飛輪”: 人工智能。

該公司一直處于行業(yè)前沿，最明顯的例子便是它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦算法。但其實(shí)直到最近，這種方法還是漫無(wú)目的，割裂的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上“世界級(jí)水平”，想想你上次在亞馬遜上買(mǎi)東西，幾周后才向你推薦產(chǎn)品：“你喜歡羽絨被嗎？為什么不再買(mǎi)上 10 個(gè)？”

然而，當(dāng)公司決定制造 Echo 時(shí)，情況發(fā)生了變化。

亞馬遜的 Echo Dot

在經(jīng)典的亞馬遜文化中，產(chǎn)品都是從尾聲開(kāi)始，然后從后往前一步一步實(shí)現(xiàn)。公司通常的做法是，為一個(gè)未來(lái)產(chǎn)品寫(xiě)篇“新聞稿”，然后再試著找出這個(gè)產(chǎn)品需要開(kāi)發(fā)的專業(yè)技能，或者，就是通過(guò)“收購(gòu)”來(lái)完成。

需要一個(gè)語(yǔ)音助手？直接把位于劍橋的 AI 公司 Evi 買(mǎi)下。這家公司曾是 Siri 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也是 Alexa 的前身。

需要遠(yuǎn)場(chǎng)聲音識(shí)別，想聽(tīng)到房間另一邊的人的聲音？現(xiàn)在就開(kāi)始解決這個(gè)問(wèn)題吧，因?yàn)檫€沒(méi)有人真正解決了這個(gè)問(wèn)題。

從制度上講，大部分 Alexa 的人工智能團(tuán)隊(duì)仍然建立在 AWS 基礎(chǔ)上，使用其基礎(chǔ)設(shè)施，并向那些希望在 Echo 中建立語(yǔ)音控制 skill 的第三方提供另一批數(shù)字服務(wù)。

但是，人工智能的規(guī)模經(jīng)濟(jì)是獨(dú)一無(wú)二的。譬如，數(shù)據(jù)的價(jià)值就在于：人們使用 Echo 的次數(shù)越多，它訓(xùn)練的語(yǔ)音樣本就越多，Echo 自然而然就會(huì)變得越好用。

除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是基礎(chǔ)而通用的，它可以運(yùn)用在亞馬遜的所有生意中，提高各項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)行效率，開(kāi)辟新的商業(yè)領(lǐng)域，并為公司發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步的研究路徑。

但是世事無(wú)常，亞馬遜也有自己的弱點(diǎn)。

例如，雙披薩規(guī)則可能是建立一個(gè)無(wú)限可擴(kuò)張公司的好策略，但它并不適合一個(gè)舒適的、無(wú)壓力的工作環(huán)境。

長(zhǎng)期以來(lái)，亞馬遜一直面臨著“嚴(yán)酷對(duì)待倉(cāng)庫(kù)工人”的指責(zé)——與該行業(yè)的許多公司一樣，巨額的估值、高科技理想看起來(lái)與那些維持公司運(yùn)轉(zhuǎn)的低薪、低技能工作格格不入。

而亞馬遜與 Deliveroo（英國(guó)外賣(mài)巨頭）、蘋(píng)果以及 Facebook 等公司的不同之處在于，身在總部的高技能員工也有同樣多的抱怨。

《紐約時(shí)報(bào)》2015 年的一篇博文描述了亞馬遜員工在辦公桌前哭泣的場(chǎng)景，他們承受著接近崩潰的壓力。但亞馬遜否認(rèn)了文章里的一些指控。

但一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的情況是，亞馬遜迅速的員工流動(dòng)率在業(yè)界已經(jīng)成了一個(gè)傳奇。據(jù)內(nèi)部人士描述，公司已經(jīng)形成了一種“代碼債”（也稱為技術(shù)債務(wù)，是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)或架構(gòu)選型時(shí), 從短期效應(yīng)的角度選擇了一個(gè)易于實(shí)現(xiàn)的方案。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看, 這種方案會(huì)帶來(lái)更消極的影響）的搭建方式：

如果有人離開(kāi)，那么留下的其他人必須重寫(xiě)他們所有的代碼，而且這個(gè)代碼需要讓仍在公司里的人能夠理解——但當(dāng)重寫(xiě)完成后，重寫(xiě)的人也離開(kāi)了，那么公司會(huì)要求其他人重新開(kāi)始整個(gè)過(guò)程。

不過(guò)無(wú)論怎樣，從亞馬遜成立第一天開(kāi)始，有一件事是絕對(duì)準(zhǔn)確的——貝索斯坐在食物鏈的頂端，直接控制著價(jià)值 7400 億歐元 (5300 億英鎊) 的業(yè)務(wù)。

這如同一個(gè)大膽的賭徒，正在拿公司做賭注。