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      機(jī)器學(xué)習(xí)之父給人工智能澆冷水:現(xiàn)在離智能還遠(yuǎn)著呢

       汐鈺文藝范 2018-05-02

      在上周的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)Yann LeCun通過視頻與現(xiàn)場(chǎng)的Michael I. Jordan、李開復(fù)對(duì)人工智能的現(xiàn)在和未來展開了討論。


      人工智能在經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展之后,隨著計(jì)算力和算法的突破、數(shù)據(jù)的積累,近幾年,給很多行業(yè)帶來了新的價(jià)值,也引起了世界范圍的投入和關(guān)注。不過,人工智能作為一個(gè)發(fā)展中的技術(shù),實(shí)際上還在演進(jìn)的過程中,有所能為,有所不能為,其中也有很多亟待解決的問題。


      近日,在全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)Yann LeCun(楊立昆),加州大學(xué)伯克利分校Michael I. Jordan(邁克爾·喬丹)以及創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)對(duì)人工智能的現(xiàn)在和未來展開了討論。



      被夸大的人工智能


      在人工智能領(lǐng)域,提起邁克爾·喬丹,幾乎無人不知無人不曉,他是美國國家科學(xué)院、美國國家工程院和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士,吳恩達(dá)等在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域卓有成就者是他的學(xué)生,他常常被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”。


      在邁克爾·喬丹看來,現(xiàn)在的人工智能距離智能還差的很遠(yuǎn),目前并沒有形成一個(gè)智能的網(wǎng)絡(luò),如果要實(shí)現(xiàn)整體智能,仍需要在體系搭建方面進(jìn)行深入研究。“現(xiàn)在我們奢望建立的是智能的自動(dòng)化系統(tǒng),但是我們最終的目標(biāo)并不是實(shí)現(xiàn)無人駕駛或者無人銀行,我們的目標(biāo)不是實(shí)現(xiàn)無人,而是要實(shí)現(xiàn)每一個(gè)系統(tǒng)的鏈接?!?/span>


      Michael I. Jordan


      目前,在某些領(lǐng)域,看起來是比較智能的,比如亞馬遜向用戶推薦書籍或者電影,當(dāng)人們看到亞馬遜推薦的書籍正是自己感興趣的時(shí)候,感覺非常好。所以這一類人工智能技術(shù)正在不斷的部署。


      然而,考慮一下,如果將這類專家建議體系用在餐廳的推薦或者交通路線的推薦上,就會(huì)出現(xiàn)問題。比如說在交通上,要推薦一條從機(jī)場(chǎng)到市區(qū)比較順暢的路,再比如向投資者推薦一支賺錢的股票,亦或者向吃貨們推薦一家好吃的餐廳,在推薦的時(shí)候,就可能存在問題。向司機(jī)推薦一條不堵的路,可能會(huì)立刻涌入大量的汽車,原本順暢的路開始堵車;推薦一家好吃的餐廳,擠入大量的吃貨,排隊(duì)可能耗去對(duì)美味的享受……“在人工智能的研究當(dāng)中,一些原則性的東西正在不斷的涌現(xiàn),有很多概念還需要完善。我們現(xiàn)在似乎已經(jīng)認(rèn)為人工智能無處不在了,但實(shí)際上整個(gè)體系還需要時(shí)間來建立?!边~克爾·喬丹說,“現(xiàn)在千萬不要夸大它?!?/span>


      Yann LeCun同樣認(rèn)為,我們還需要很多基本的原則,才能建立一個(gè)體系,才能真正達(dá)到人類的智能水平。“在Facebook,我們希望機(jī)器具有真正的智能,搭建起一個(gè)體系架構(gòu)?!盰ann LeCun說,“我們希望人工智能可以很好的、實(shí)時(shí)的做事情,但是很多技術(shù)現(xiàn)在還沒有到位,包括人臉的識(shí)別,很多領(lǐng)域已經(jīng)工作了幾十年,但是有些目標(biāo)還沒有完成?!?/span>



      人工智能的四波浪潮


      在李開復(fù)看來,雖然學(xué)術(shù)界認(rèn)為全面的智能還很遙遠(yuǎn),但是在商業(yè)領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用上,人工智能正在全面滲透。他從應(yīng)用方面,將人工智能的應(yīng)用歸納為四波浪潮。


      李開復(fù)


       第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)的AI浪潮,也就是當(dāng)人們每次在淘寶點(diǎn)擊的時(shí)候,每次在朋友圈點(diǎn)贊的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)都被收集起來,成為巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更深度地了解人們,為人們提供更貼切的服務(wù)以及變現(xiàn)的方式。    


       由于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量是最大的,我們每天都像小白老鼠一樣,幫助這些巨頭在標(biāo)注,所以今天的AI巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭是化等號(hào)的。美國的Google、FaceBook、亞馬遜引領(lǐng)了第一波浪潮。


       第二波浪潮要看誰還有大量的數(shù)據(jù),能夠進(jìn)行變現(xiàn)或者提升商業(yè)價(jià)值。比如說一個(gè)銀行使用用戶的數(shù)據(jù)來降低信用卡的欺詐率或者提高貸款的還款率,或者是提升投資的回報(bào)率。當(dāng)然在其它應(yīng)用方面,比如說供應(yīng)鏈、醫(yī)療、學(xué)校等等,任何有數(shù)據(jù)的領(lǐng)域都可以把它商業(yè)化,這是第二波商業(yè)化AI的浪潮現(xiàn)在正在發(fā)生,大部分AI公司都是做商業(yè)化AI的工作,也是一個(gè)To B的生意。


      第三波浪潮就是要收集那些基于視覺、聽覺或者其他傳感器收集來過去不存在的數(shù)據(jù),然后把這些數(shù)據(jù)變成一個(gè)新的應(yīng)用,甚至是一個(gè)新的用戶體驗(yàn)。比如說我們看到各種智能音箱、智能語音交互,比如說我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域中看到更多的攝像頭。我們可以把計(jì)算機(jī)視覺加傳感器用在各個(gè)不同的領(lǐng)域,比如說在無人商店、工廠等等,所以第三波浪潮已經(jīng)開始,我們會(huì)看到更多的傳感器、更多的芯片,更多的攝象頭布置在各個(gè)地方。


       第四波浪潮我們叫做自主化、自動(dòng)化的AI,這也就是我們科幻片看到的機(jī)器人無人駕駛等等都是無人的。那么這個(gè)浪潮會(huì)徹底顛覆我們出行的習(xí)慣,還有我們今天所有的物流都會(huì)被顛覆。工廠會(huì)慢慢變成熄燈工廠、無人工廠,商店慢慢會(huì)變成無人商店,所以第四波浪潮是巨大的。第四波浪潮已經(jīng)有一些初級(jí)的應(yīng)用出來了,比如說無人駕駛,這四波浪潮會(huì)來得非常迅猛。我們每一天都在使用AI,未來會(huì)應(yīng)用的更多。


      這四波浪潮也給中國帶來更多的機(jī)會(huì),尤其在互聯(lián)網(wǎng)上,我們已經(jīng)占了世界的半壁江山。在視覺方面和傳感器方面的應(yīng)用,我們也發(fā)展的非???,因?yàn)槲覀冇泻A康臄?shù)據(jù)。在那些比較深的科技,像無人駕駛方面還是美國領(lǐng)先的。但是中國有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和政策推動(dòng),所以以后應(yīng)該是中美在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的狀況。

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