 （資料圖） 《財經(jīng)》特約撰稿人 何芊樾 《財經(jīng)》記者 周源 | 文 謝麗容 | 編輯 今年5月底，德國總理默克爾在訪問中國的緊密行程中，抽出時間飛到深圳，參觀一家名叫碳云智能的創(chuàng)業(yè)公司。碳云智能的主營業(yè)務是利用人工智能驅動海量生命大數(shù)據(jù)，為消費者提供定制化的健康解決方案。 默克爾在中國還觀摩了電動車、人工智能、高鐵、5G等中國新一代技術。 默克爾歸國后，德國媒體和專家紛紛就中國在科技領域的進步提出警告，呼吁德國政府迅速制定新的戰(zhàn)略。不久后，默克爾在總理府舉行“人工智能(AI)峰會”，與德國科技和企業(yè)領域的頂尖專家商討對策。 德國新聞電視臺報道稱，中國讓默克爾感受到“效率”和“速度”。 德國是歐洲大國，但在人工智能上的布局似乎有些滯后。 德國AI風投基金Asgard近期發(fā)布的報告顯示，目前全球共涌現(xiàn)了3600余家AI創(chuàng)業(yè)公司，其中美國有1393家，占比40％；中國有383家，占比11％，以色列有362家，占比10％。   歐洲擁有769家AI初創(chuàng)公司，可排名第二，但分開來看卻不容樂觀：歐洲諸國中，英國擁有AI公司數(shù)量最多，也只有245家，其次是法國（109家）和德國（106家）。 “不僅僅是公司數(shù)量，AI學術研究上的數(shù)量與質量，以及對AI的投資規(guī)模，歐州都已經(jīng)落后于美國和中國?！盇sgard合伙人Fabian Perala對《財經(jīng)》記者說。  歐洲的戰(zhàn)略決策者們顯然已經(jīng)關注到了全球AI產(chǎn)業(yè)的格局變遷，并正尋求改變。 今年3月，歐盟委員會的智庫——歐洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》（下稱“AI歐洲戰(zhàn)略”），明確指出歐洲應創(chuàng)設一個支持人工智能投資的框架，同時設定全球人工智能質量標準，來應對歐洲AI所面臨的內(nèi)外挑戰(zhàn)。 隨即，歐盟委員會宣布將在人工智能領域采取三大措施：一是至2020年將投資15億歐元，并帶動公共和私人資本參與，預計總投資將達到200億歐元；二是促進教育和培訓體系升級，以適應人工智能給就業(yè)崗位帶來的變化；三是研究和制定人工智能新的道德準則，以捍衛(wèi)歐洲價值觀。 但騰訊研究院高級研究員曾雄等多位產(chǎn)業(yè)觀察人士向《財經(jīng)》記者表示，歐洲AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大困境在于，歐洲市場分散，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎較差，缺乏領軍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歐盟在競爭監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管上偏嚴格，企業(yè)合規(guī)成本較高，因而難以“長出”大規(guī)模和國際化的AI公司。 “AI歐洲戰(zhàn)略”報告和Asgard報告均指出，為了趕上中美的步伐，歐洲不能依賴28個不同的國家單獨的戰(zhàn)略和行動計劃。歐盟決策者應該聯(lián)合起來，為AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建真正的歐洲生態(tài)系統(tǒng)。 為他人做嫁衣裳 在AI技術創(chuàng)新方面，歐洲其實有顯著的優(yōu)勢——高校與人才。 歐洲擁有牛津大學、劍橋大學等一系列赫赫有名的世界級名校。有數(shù)據(jù)顯示，至少有9所歐洲大學能躋身全球大學排名前25位。 人工智能領域極其重要的深度學習算法LSTM就是由德國學者發(fā)明的，德國還擁有多個人工智能基礎領域的研究所。 清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院特約研究員王璟瑜告訴《財經(jīng)》記者，歐洲大學素以良好的產(chǎn)學轉化機制著稱，源源不斷地向產(chǎn)業(yè)界輸送優(yōu)質AI初創(chuàng)公司。 歐洲一些享有盛名的人工智能公司，在單獨成立之前，最初多以大學的研究項目存在。例如，主攻語音交互的AI公司True Knowledge（后被亞馬遜收購）最初一直是劍橋大學的研究項目，深度學習類AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學資助，Magic Pony由幾個帝國理工的研究生創(chuàng)辦，等。 AI并非新鮮事物，早在上世紀50年代已出現(xiàn)。學術氛圍濃厚的歐洲在AI研發(fā)上起步就很早。例如，德國人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，王璟瑜則告訴《財經(jīng)》記者，她在歐洲遇到的不少AI專家從事AI研究往往長達二三十年了。 “遺憾的是，歐洲市場分散，數(shù)據(jù)碎片化，缺乏本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，因此AI創(chuàng)業(yè)公司在投資、市場化、規(guī)?；矫娑际艿揭欢ㄏ拗疲渲胁簧俳邮芰藝饪萍季揞^們條件優(yōu)厚的收購要約。”王璟瑜說。 2011年，惠普104億美元收購擅長語義處理的英國人工智能軟件公司Autonomy；2014年，神經(jīng)網(wǎng)絡領域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司DeepMind被谷歌以約4億英鎊的價格納入囊中，谷歌還收購了Dark Blue Labs、 Vision Factory兩家深度學習相關的公司。 第三方市場調(diào)研公司CBinsights的報告顯示，2012年－2017年間，美國科技巨頭所收購的AI創(chuàng)業(yè)公司中，19家來自于歐洲，占比31％。歐洲風險投資數(shù)據(jù)公司Dealroom的統(tǒng)計，2017年，美國對歐盟科技創(chuàng)新公司的投資占其總投資額的四分之一。 “AI歐洲戰(zhàn)略”報告描述上述現(xiàn)象稱，歐洲某種程度上正成為其他國家的“AI孵化器”。 對于“為他人做嫁衣”的現(xiàn)象，曾雄表示，歐盟競爭執(zhí)法機構也在反思這個事情，試圖加強美國科技巨頭收購歐洲科技創(chuàng)新企業(yè)并購行為的監(jiān)管。目前，德國已經(jīng)修訂了相關規(guī)則，走在前面，而歐盟在跟進。 “做法是不僅僅看營業(yè)收入，將并購交易價值納入考慮指標中，這樣的話，一些營收小或處于虧損的創(chuàng)新企業(yè)，由于估值高，也會納入審查范圍內(nèi)。”曾雄說。 此外，在2018年4月發(fā)表的一封公開信中，歐洲科學家呼吁建立一個致力于世界級人工智能研究的跨國歐洲研究機構，旨在留住歐洲的人才。 創(chuàng)投脫節(jié) 來自第三方機構Pitchbook的報告顯示，過去幾年，歐洲風險投資一直處于下降趨勢。在2017年四季度，成交量降至六年來最低水平，這主要源于天使和種子投資相比于2016年減少了39％，以及美國風投在歐洲的擴張。2017年，美國風險投資占歐洲風險投資交易的17.3％，而2016年只有12.8％。 “融資對我們來說是一個挑戰(zhàn)?！盋laned的合伙人Vesa告訴記者。Claned是一家芬蘭AI教育公司，成立于2013年，核心模式是將機器學習和算法與在線教育社交平臺相結合，在學習過程中與用戶進行個性化的互動。 這五年里，Vesa為公司融到1000萬美元投資。資金主要來自芬蘭政府基金Tekes、歐盟和一些天使及家族基金。 歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的資金仍然有限。Asgard報告，到目前為止，歐洲的AI創(chuàng)業(yè)公司還沒有發(fā)生過大規(guī)模籌資（超過1億美元）。 相比之下，中國AI獨角獸商湯科技SenseTime的C+輪融資高達6.2億美元，總融資額超過16億美元，估值超過45億美元。 歐洲投資文化偏保守是因素之一，歐洲的私人投資者往往比北美同行更謹慎和避免風險。 這也為什么歐洲很難在未來的人工智能的競爭中勝出，一個很關鍵的原因就是投資規(guī)模不夠。 Vesa強調(diào)，“我們的下一輪融資希望能夠和美國或者亞洲的風投合作?！?/p> 王璟瑜表示，在瑞士，雖然不缺錢，但缺少愿意冒險的資本，導致當?shù)谹I創(chuàng)業(yè)公司很難獲得500萬美元以上的成本資本。目前包括政府在內(nèi)已經(jīng)意識到這個問題，各界都認為需要改革，但涉及到稅制、各部門之間的合作，以及文化，改變并非一朝一夕。 另一個不利因素是，歐洲較缺乏大型科技公司，導致AI初創(chuàng)公司的退出前景不佳。 今年以來，歐洲多個國家和機構宣稱將為人工智能戰(zhàn)略注入更多資金和資源。例如，法國總統(tǒng)馬卡龍近日宣布未來四年投資近15億歐元用于人工智能研究；英國正計劃在人工智能技術方面進行大筆投資，交易價值近10億英鎊。 不同國家組成的公共融資在投資上往往更有耐心，不那么注重短期回報，形成更健康的整體投資環(huán)境。歐盟委員會和歐洲投資基金（EIF）已經(jīng)啟動了一個泛歐創(chuàng)業(yè)投資基金計劃（VentureEU），用于創(chuàng)業(yè)和規(guī)模擴張的公司。目前有25個歐洲國家簽署了AI合作報告。 不過也有人仍然懷疑公共投資的效果。“比如在芬蘭，教育部也投資了很多錢在教育數(shù)字化上，但是我們一分錢都沒見到。因為政府的錢往往投給科研相關的長期項目，而進行落地應用和商業(yè)化的公司并沒那么容易得到投資?！盫esa說。 主導游戲規(guī)則 在這場AI競賽中，美中歐“打法”各具特色：美國投資和基礎科研發(fā)達，中國長于數(shù)據(jù)規(guī)模，歐洲最大的進步則是對規(guī)則的制定。 曾雄評價稱，歐盟明確了最有效的傳統(tǒng)工具是競爭政策，為市場創(chuàng)造公平有效的市場環(huán)境，是產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展的重要保障。 歐盟素來堅持比較嚴格的競爭監(jiān)管態(tài)度，特別是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，競爭執(zhí)法激進，例如，反壟斷調(diào)查谷歌。由于監(jiān)管對象主要是美國巨頭，也有人評論說歐盟為了自己的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對美國企業(yè)加強監(jiān)管，撕開發(fā)展空間。 關于競爭策略，國家之間大致的規(guī)則其實類似，只是在執(zhí)行過程中，歐盟更重視中小企業(yè)和消費者利益的保護，美國重視企業(yè)創(chuàng)新動力的保護，堅持市場的自我調(diào)整，中國堅持審慎的監(jiān)管。 5月25日，被稱為史上最嚴格的數(shù)據(jù)保護法規(guī)歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）生效。AI整個商用落地的過程，數(shù)據(jù)都是不可或缺的生產(chǎn)資料。歐盟并非不清楚，相較于中美這些個人數(shù)據(jù)流動更加自由的地區(qū)而言，歐洲高數(shù)據(jù)隱私標準會增加企業(yè)合規(guī)成本，短期內(nèi)可能會令一些企業(yè)遷移，甚至延緩歐洲AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但長遠看，數(shù)字化“繁榮”必然與公民的福祉并行不悖，這其實也是歐洲可以為自己創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的地方。 “GDPR可能演變?yōu)槿绾翁幚韨€人數(shù)據(jù)的全球標準。”Fabian認為。 同時，歐洲也在為數(shù)據(jù)合法流動采取措施。日前，歐盟委員會發(fā)出“建立歐洲數(shù)據(jù)經(jīng)濟”（Building a European Data Economy）倡議，旨在消除跨境獲取和分享數(shù)據(jù)的障礙，該倡議包括一項允許非個人數(shù)據(jù)自由流動的規(guī)定，目前正由歐盟理事會與議會進行討論。 除了為人工智能的發(fā)展創(chuàng)設有利環(huán)境外，歐盟在“AI歐洲戰(zhàn)略”報告中指出，還應該基于廣泛認可的價值觀和原則來建立全球監(jiān)管規(guī)范和框架，以保證人工智能的發(fā)展以人為本。 據(jù)悉，歐盟將成立一個歐洲人工智能聯(lián)盟，負責在2018年底之前編寫人工智能道德準則草案。其中應包括此類原則：限制向專制政權或可能侵犯人權的行為開發(fā)或售賣人工智能技術，禁止將人工智能用于部署自動化致命武器等。 英國上議院也在積極關注人工智能的道德準則的制定。“美國不太可能扮演這個角色”，因為美國科技巨頭的統(tǒng)治地位使得它不太可能出現(xiàn)“真正的民主辯論”，英國上議院認為：“中國似乎也沒有跡象表明要規(guī)范和限制國家或巨頭公司對人工智能的利用。” 不過，歐洲短期內(nèi)恐怕很難回到全球人工智能的核心舞臺上。多位接受《財經(jīng)》記者采訪的行業(yè)人士表示，歐洲AI產(chǎn)業(yè)遇到的核心問題是市場分散，數(shù)據(jù)碎片化，缺乏大型科技公司做支撐和牽引，為AI創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)建統(tǒng)一的歐洲生態(tài)系統(tǒng)始終是最大挑戰(zhàn)，短期內(nèi)將很難顯著改善。 （本文將刊發(fā)于2018年6月25日出版的《財經(jīng)》雜志） |
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