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      飛利浦的數(shù)字雙胞胎

       汐鈺文藝范 2018-06-27

      利用最先進(jìn)的設(shè)備和軟件系統(tǒng),飛利浦希望創(chuàng)造用戶的“數(shù)字雙胞胎”。


      11月的芝加哥,天氣有些寒冷,路上的行人已經(jīng)紛紛穿上了呢質(zhì)大衣。而在麥考密克展覽中心,正在舉辦2017年度的北美放射學(xué)會年會。這也是第104屆年會,主辦方希望從提高臨床技巧的角度策劃這次醫(yī)學(xué)界的盛會。


      借助這次機會,飛利浦展示的星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺吸引了大量參會人的目光。平臺上運行的腦部腫瘤分割應(yīng)用,加入了深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,這使得腫瘤分割的效果明顯超出了預(yù)期,達(dá)到了更加精準(zhǔn)的效果。經(jīng)過優(yōu)化和調(diào)整以后,這套威力十足的平臺又一次征服了評委,在2018年5月蘇州舉行的“全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會”上贏得了“金獎”。



      AI 醫(yī)學(xué)影像


      “90% 以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是來自于醫(yī)學(xué)影像,所以必須時刻關(guān)心這個領(lǐng)域的技術(shù)動向,”飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉在接受采訪時說,“我們一直在為全世界的醫(yī)院提供優(yōu)質(zhì)的斷層掃描、磁共振、超聲波等成像設(shè)備,在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有很深的積累。所以,飛利浦將繼續(xù)拓展這個方向,融入人工智能技術(shù),進(jìn)一步輔助醫(yī)生實現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和個體化治療。同時,我們還將以開放的心態(tài),構(gòu)建一個平臺,讓人工智能與醫(yī)療深入融合后的價值得以落地?!?2016年,飛利浦將照明業(yè)務(wù)分拆上市以后,充分把握個人健康與專業(yè)醫(yī)療融合的趨勢,通過一系列收購,豐富了公司在健康科技領(lǐng)域的業(yè)務(wù)組合,并在全球范圍內(nèi)與頂級醫(yī)院、科研機構(gòu)、創(chuàng)新平臺等緊密合作,布局“數(shù)字化健康科技”。隨之,相關(guān)的項目也越來越多地呈現(xiàn)在了醫(yī)生和科研人員的眼前。


      而在博覽會上獲得金獎的“星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”就是飛利浦在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域最關(guān)鍵的成果之一。這套平臺包括兩個部分,其中之一是“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”(IntelliSpace Portrat),另一部分則是“飛利浦星云探索平臺”(IntelliSpace Discovery)。


      三維影像數(shù)據(jù)中心試圖整合不同來源的影像數(shù)據(jù),畢竟對于任何想要了解患者病史的醫(yī)生,都不得不花費大量時間整理來自不同設(shè)備,不同時間和不同背景下的影像資料,這也幾乎成為影像行業(yè)中難以逾越的難關(guān)?!芭c其讓醫(yī)生把寶貴的精力放在整理和瀏覽患者的影像資料上,還不如讓他們更專注于尋找合適的治療方案,”飛利浦整體解決方案中心臨床科學(xué)部高級總監(jiān)周振宇表示,“這套系統(tǒng)會根據(jù)醫(yī)生的需要,做多任務(wù)預(yù)設(shè)定,并自動完成大量圖像的預(yù)處理。這不僅大幅提升了整個流程的效率,還提高了影像科醫(yī)生的診斷效率?!毕到y(tǒng)中的患者歷史診斷圖像預(yù)匹配調(diào)取功能也非常有用,可以幫助醫(yī)生快速以可視化的方式對比影像數(shù)據(jù),分析病情發(fā)展進(jìn)程。


      為了進(jìn)一步提高醫(yī)生的效率和患者的滿意度,僅僅依靠自動化處理系統(tǒng)整合資料是不夠的。關(guān)鍵的一步,還需要協(xié)助醫(yī)生分析影像資料,提供更快捷、精確和有效的輔助信息。


      星云探索平臺試圖從這個方向提供一套更靈活高效,更具有科研意義的解決方案。利用已經(jīng)發(fā)展到第二代的探索平臺,飛利浦、臨床醫(yī)生、科研人員以及第三方開發(fā)商都可以參與其中,探索人工智能的潛能,共同努力構(gòu)建醫(yī)療人工智能生態(tài)圈。例如,飛利浦還和柏視醫(yī)療展開了合作。在這個項目中,柏視醫(yī)療將自主開發(fā)的鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法整合到了飛利浦星云探索平臺上。該算法不僅采用了先進(jìn)的圖像分割和增強技術(shù),還采用了Markov人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來提升靶區(qū)預(yù)測的準(zhǔn)確性,并將原本需要4個小時的放療手動規(guī)劃時間,縮短到1分鐘以內(nèi)。這項科研進(jìn)展極大地提升了規(guī)劃靶區(qū)需要的時間,質(zhì)量也達(dá)到了資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。


      “這是新一代的開放平臺,沒有誰能獨占整個生態(tài)系統(tǒng),”飛利浦中國研究院人工智能實驗室主任周子捷說,“所以飛利浦現(xiàn)有的技術(shù),包括圖像處理技術(shù)和人工智能技術(shù)等,都不會成為一種壁壘,阻礙第三方加入。我們歡迎各方共同合作,讓已有的技術(shù)為大家未來進(jìn)一步的創(chuàng)新發(fā)展鋪路?!笔聦嵣希呀?jīng)有越來越多的第三方機構(gòu)加入到這個平臺上,協(xié)同創(chuàng)新,針對心腦血管、腫瘤等當(dāng)前醫(yī)療系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)開展各種臨床和科研活動。



      神飛云起飛


      目前,飛利浦的星云影像后處理系統(tǒng)部分已經(jīng)獲得了FDA(美國食品及藥品管理局)和CFDA(中國食品及藥品管理局)的雙重認(rèn)證。國內(nèi)部分頂級醫(yī)院的放射科醫(yī)生也開始通過統(tǒng)一的端口登錄界面,使用這項搭建在各自醫(yī)院中的優(yōu)質(zhì)服務(wù)了。


      但是,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源本來就過于集中,如何把這套高效的處理系統(tǒng)提供給醫(yī)療資源短缺的基層醫(yī)院,成了亟待解決的問題。畢竟,將完整的系統(tǒng)裝配到基層醫(yī)院,不僅需要昂貴的硬件成本,還需要為整套的處理系統(tǒng)買單。


      為了盡可能降低成本,飛利浦試圖把這個項目與云服務(wù)結(jié)合起來。這樣就免去了基層醫(yī)院自己安裝硬件服務(wù)器的大筆成本。原來成套的軟件服務(wù)也可以在云端拆分成不同的組件,讓接入云端系統(tǒng)的用戶按需付費。


      “我們與本土的神州醫(yī)療合作,共同推出‘神飛云’,”何國偉說,“這相當(dāng)于‘飛利浦星云系統(tǒng)’的云端解決方案?!睂嶋H上,這套方案的推出,不僅可以讓基層的醫(yī)院和醫(yī)生更容易獲取高效和精準(zhǔn)的圖像處理系統(tǒng),還可以將其推廣和應(yīng)用到體檢中心等,實現(xiàn)疾病的早期篩查。”


      對于基層的病患來說,在醫(yī)院做影像檢查發(fā)現(xiàn)病灶,通常是疾病發(fā)展到一定階段,帶來了身體的不適。如果將定期體檢獲取的影像資料及時傳往“神飛云”做進(jìn)一步的處理和分析,或許可以盡早地發(fā)現(xiàn)特定病灶,及時治療,獲取更佳的療效。對病患和國家醫(yī)療體系,這都是減少風(fēng)險和降低經(jīng)濟(jì)壓力的更佳選擇。



      數(shù)字雙胞胎


      當(dāng)數(shù)字化、信息化和智能化的手段進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域以來,已經(jīng)迅速提高了人們在就診時的體驗。但這些技術(shù)的應(yīng)用,應(yīng)該還有更大的空間。通過整合用戶的三維影像、歷史就診記錄和日常體征數(shù)據(jù)等信息,在計算機系統(tǒng)內(nèi)打造一個純數(shù)字版本的用戶“雙胞胎”,或許是下一步的方向。


      但這并不是一件簡單的事,要盡可能成功地塑造起數(shù)字雙胞胎,就需要采集和理解完整的個人縱向信息,其中包括家族疾病史、個人基因組圖譜、臨床病歷、影像報告、藥物使用,以及最基本的個人生理指標(biāo)等等??梢哉f,每一項,都面臨著難以想象的困難:用戶的許可和配合,信息的完整度和真實性,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、識別和進(jìn)一步的分析……


      “這確實很難,但是我們已經(jīng)積累起了越過起步門檻的資源和渠道?!敝茏咏菡f,“現(xiàn)在,我們要做的,是利用自然語言處理、深度學(xué)習(xí),和大數(shù)據(jù)挖掘,把已有的一些材料,轉(zhuǎn)化成具有指導(dǎo)意義的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)?!?/span>


      腫瘤疾病的診斷非常復(fù)雜,醫(yī)生往往需要花費大量的時間研讀一個患者的各種病例資料,并從中串聯(lián)起有價值的部分,作為診斷和制定治療方案的依據(jù)。


      針對眼前的絆腳石,飛利浦正在試圖利用自然語言處理技術(shù)提取病歷中的有效信息,處理成為機構(gòu)化的數(shù)據(jù),按時間軸順序,直觀地呈現(xiàn)給醫(yī)生。“為了掌握病人的情況,醫(yī)生需要回溯病歷,在冗長的文字描述中反復(fù)尋找一些關(guān)鍵的信息。這很非常耗時?!敝茏咏葸€說,“通過我們的技術(shù),醫(yī)生可以在回溯病歷方面節(jié)省85%的時間?!倍@些經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理的數(shù)據(jù),也是構(gòu)成數(shù)字雙胞胎的關(guān)鍵信息的標(biāo)志性數(shù)據(jù)。


      當(dāng)然,構(gòu)建每個個體完整的“數(shù)字雙胞胎”,這還是一個愿景式的暢想。但飛利浦的每一步,都試圖圍繞著這個目標(biāo)進(jìn)發(fā)。畢竟能在實際動手前就可以通過數(shù)字雙胞胎模擬手術(shù)效果,在日常生活中也能通過數(shù)字雙胞胎預(yù)測出現(xiàn)突然疾病的可能,這簡直像是在科幻電影中的場景。而飛利浦,試圖將這種未來拉進(jìn)現(xiàn)實。

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