社會科學(xué)研究中有一個特別有趣的東西，叫“研究假設(shè)” （hypothesis），這個東西特別重要，它連接了理論和數(shù)據(jù)，是貫穿一篇文章的黃金線。讀一篇實證文章的時候，哪怕什么都沒看懂，也要把研究假設(shè)看懂了，看懂了研究假設(shè)也就明白了這篇文章主要是要干嘛。所以我們今天系統(tǒng)的來說說研究假設(shè)，以及與其緊密相關(guān)的自變量、因變量。本篇文章會討論到：
為什么要有“研究假設(shè)“這個東西？ 什么是好的研究假設(shè)？ 自變量、因變量，以及與研究假設(shè)的關(guān)系是什么？
【節(jié)目預(yù)告】由于寫著寫著發(fā)現(xiàn)還沒有仔細講過variable和value, 所以在本篇留一個尾巴到下一篇，屆時我們會繼續(xù)聊這些：
寫研究假設(shè)時初學(xué)者可用的兩個模板 你必須知道的Variable 和 value 之間的關(guān)系 Levels of Measurement以及幾種不同的變量：nominal, ordinal, interval, 以及 ratio variable.
為什么要有“研究假設(shè)“這個東西？
我們在 為什么要有社會科學(xué)研究方法？ 一文中就說過其實搞研究沒有什么可神秘的，本質(zhì)上，研究就是在探尋對一個問題的答案 ；然而科學(xué)研究又與普通人日常生活中尋求答案不同，因為它嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)、系統(tǒng)、嚴(yán)密、一絲不茍。
如果說人類知識分等級，那么科研者就像是站在金字塔的塔尖。為金字塔最下面站崗的知識服務(wù)商可以說錯甚至胡說，因為有金字塔中間的人在把關(guān)；金字塔中間的人也可以時不時犯錯，因為有金字塔頂端的科研人員把關(guān)；而科研人員就不能再錯了，頂端的搞研究的人都錯了，底下的就全錯了，人類知識航行的方向也就堪憂 。
所以，為了盡力讓研究結(jié)果不出現(xiàn)絲毫的錯誤（請注意只是盡力，不是說一定完全沒錯誤），科研人員有時候必須神經(jīng)兮兮、矯枉過正、一絲不茍、甚至看上去有點迫害妄想癥地去對待每一個對問題的探尋， 因為別人在問問題和給答案的時候可以不在意可以不負(fù)責(zé)任，而研究人員是代表人類知識的最前沿在探究答案啊，她/他不可以隨意和不負(fù)責(zé)任。這就是為什么我們在初接觸研究方法上的一些名稱和詞匯時，有時候會覺得莫名其妙或是多此一舉 ，也是為什么很多人會覺得搞科研的人特別“nerd”-----大哥大姐們，不nerd做不好學(xué)術(shù)啊，不神經(jīng)兮兮就難以守護人類知識的金字塔?。。▋裳蹨I汪汪）
但是，一旦你開始細細了解，你會發(fā)現(xiàn)很多學(xué)術(shù)范疇內(nèi)看上去有點莫名其妙的詞匯或稱謂其實離我們一點都不遠。就拿“研究假設(shè)”這個東西來說-----研究假設(shè)離我們遠嗎？我們普通人如果不做學(xué)術(shù)就從來不會用到嗎 ？ 其實恰恰相反，我們普通人問問題和給答案的時候也總是給出“假設(shè)”，我們甚至在日常聊天的時候都一直在給假設(shè)，比如下面這個例子：
小白：小芳，我這兩天怎么總覺得頭疼？ 我覺得你最近喝咖啡有點多，會不會跟喝咖啡有關(guān)？ 有可能。 要不然就是熬夜熬的，你最近趕那個項目天天凌晨兩點才睡，能不頭疼么？ 好吧，這兩天早點睡試試。
喏，這個對話，小白提出了一個問題“為什么我總頭疼？” ，小芳于是信手拈來給了兩個假設(shè)：
假設(shè)1 假設(shè)2
當(dāng)然，我們平?？赡軙堰@種回答叫做“猜測”而不叫“假設(shè)” 。但是其實這就是研究假設(shè)的本質(zhì)：一種對于某個問題答案的未經(jīng)證實的猜測。
其實這世界上所有對答案的探索過程都一定要經(jīng)過“假設(shè)”這個過程，當(dāng)我們給出的某個答案還未經(jīng)證實，那不就是一種“假設(shè)”嗎？只不過有很多時候這個假設(shè)的過程是隱性的、短暫的、無需被單獨列出的、或者不被人意識到的 。
而科學(xué)研究不同了。科學(xué)研究里面，你需要嚴(yán)謹(jǐn)和明確的把你要研究的東西明晃晃的亮出來，你需要清清楚楚的分清什么是fact（事實）什么是opinion (觀念），什么是hypothesis（假設(shè)）什么是tested finding （經(jīng)證實的發(fā)現(xiàn) ）, 為此你需要把你的研究假設(shè)一是一二是二的寫出來在文章里，而且你需要盡量表達到位、用詞準(zhǔn)確，因為只有這樣別人才能知道你后續(xù)驗證數(shù)據(jù)的過程做的有沒有道理、所設(shè)計的方法合不合適、分析結(jié)果能不能驗證你的假設(shè) 。所以在實證研究中，我們也就看見了“Hypothesis 1..”, “Hypothesis 2…” 這樣的專屬于學(xué)術(shù)研究的東西。
總體上來說，我們在實證研究中一定要亮出研究假設(shè)是為了以下幾個目的：
告訴別人你這篇文章要關(guān)注的主題是什么 （比如，” 喝咖啡喝的越多，小白的頭越疼” 這個假設(shè)能清楚的告訴別人我要關(guān)注的是“為什么小白頭疼”）；告訴別人你有一些別人沒想到的能解釋這個問題的想法或“變量” （比如“喝咖啡”和“睡得晚”就是解釋變量）；告訴別人你在研究中關(guān)注的自變量和因變量分別是什么 ；告訴別人假設(shè)自變量和因變量兩者是怎樣的關(guān)系 （比如正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、非線性相關(guān)等等）。
所以研究假設(shè)這個東西看上去就那么一兩句話，但是作用其實特別大。這也是為什么我們說看實證文章一定要看懂研究假設(shè)的原因。研究假設(shè)看懂了，一篇實證文章也就看懂了一半。
什么是好的研究假設(shè)？
好了，接下來我們可以來看一個嚴(yán)肅一點兒的對Hypothesis的定義：
“A hypothesis is a testable statement of the proposed relationship between the independent variable, which measures the cause , and the dependent variable, which measures the effect . “ （Pollock, 2015）
就是說，一個研究假設(shè)它一定是提出了一個可驗證的關(guān)系 自變量 因變量 一個自變量是如何解釋該因變量的 。
仔細看這個定義我們能看出這么幾層意思：
只討論了一個變量的假設(shè)并不是研究假設(shè) 。研究假設(shè)里面要提出自變量和因變量的關(guān)系，將自變量和因變量進行“聯(lián)結(jié)” 。好的研究假設(shè)里不能只說兩個東西相關(guān)，還要說他們是怎么相關(guān)的 。研究假設(shè)必須可以驗證 。
研究假設(shè)的核心是解釋“自變量與因變量的關(guān)系”
接下來我們再來好好說說IV 和DV這兩個重量級大咖 。這個部分的大體內(nèi)容其實我們在 把實證文章從厚讀薄的本領(lǐng)----變量梳理法 中有所涉及（建議結(jié)合兩篇文章一起看），但這里我想再花點篇幅重新細致的說一說，誰讓重要的事情都得說三遍，而這倆家伙在定量研究中簡直是重中之重。
這里我請大家先從英文名字上來理解一下它們倆到底是干嘛的 ：
Independent Variable “不依賴別人的變量” Dependent Variable 依賴別人的變量” 吧?（ 沒讓我去做翻譯是有道理的系不系...）
【下文中為了書寫方便，我會用IV（Independent Variable)代表自變量，DV(Dependent Variable) 代表因變量?！?/p>
在一個定量研究中，研究者核心的任務(wù)就是把至少一對兒“不依賴別人的變量”(IV) 和”依賴別人的變量” (DV ) 組合在一起，并且說明好它們之間的關(guān)系。而研究假設(shè)，也就是提煉后的、精確地描述這對兒IV-DV的未經(jīng)檢驗的關(guān)系的陳述。
當(dāng)IV和DV放在一起的時候， DV（因變量）是這個研究中被我們解釋、被關(guān)注、被預(yù)測的東西，所以也它叫做“結(jié)果變量”(Outcome Variable) ；而IV則是導(dǎo)致了DV、能夠解釋DV、以及能夠用來預(yù)測DV的東西，所以也叫“預(yù)測變量”或“解釋變量”(Predictor Variable/ Explanatory Variable).
所以，一個更簡單的對hypothesis的定義是：
“Hypothesis is a testable statement about the empirical relationship between cause (IV) and effect (DV). ”
在驗證兩個變量之間關(guān)系的時候，研究者總是試圖通過改變和調(diào)試自變量(IV)，來觀測因變量(DV)的變化 -----因為如果因變量隨著自變量的變化而變化，那么就說明兩者是相關(guān)的；至于是如何相關(guān)的，則需要進一步利用不同的統(tǒng)計模型來做出判斷。
換句話來說：
? In experiments, the IV is the variable that is controlled and manipulated by the experimenter; ? whereas the DV is not manipulated, instead the DV is observed or measured for variation as a presumed result of the variation in the IV.
下圖展示了研究假設(shè)中IV和DV的關(guān)系 ：
你可能會說，那有些東西不是由單獨一個東西影響和決定的, 而是由多個東西決定的啊，比如人的學(xué)習(xí)成績，由智商、情商、用功程度、學(xué)科基礎(chǔ)、老師好壞等一系列因素組成 ，這怎么算？
那就是說學(xué)習(xí)成績這個DV由很多個IV來解釋 ，比如下圖:
而在一個研究里，通常是不需要討論到所有能夠解釋DV的IV的
當(dāng)我們寫研究假設(shè)的時候，還應(yīng)該注意到，每一個研究假設(shè)應(yīng)該只討論一對關(guān)系 ------也就是列出一個IV和一個DV之間的關(guān)系。 如果你在一個研究中準(zhǔn)備探討多個IV與DV的關(guān)系，那么你應(yīng)該把每一對關(guān)系都分別列在一個單獨的研究假設(shè)里，而不是把它們都列在一起 。
OK， 說到這里，什么是好的研究假設(shè)就基本說完了。下面我們針對IV和DV這兩位大咖做一個練習(xí)。
【自助練習(xí)題 請用類似上圖的箭頭和長方形方框畫出下面研究假設(shè)中每一對IV和DV之間的關(guān)系圖, IV在左，DV在右，箭頭從IV指向DV 】
假設(shè)1 ： 咖啡喝的越多，人越容易頭痛。假設(shè)2 ： 晴天的交通事故率小于陰天的交通事故率。假設(shè)3 ：總是吃垃圾食品的人，更容易得心血管疾病。假設(shè)4 ： 學(xué)歷越高的人，玩電子游戲的能力越差。
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以下是參考答案：
你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，一個好的研究假設(shè)不見得是一個正確的研究假設(shè)， 也就是說研究假設(shè)還沒有驗證（否則就不叫假設(shè)了），所以可能是對的也可能是錯的，這要由數(shù)據(jù)來說話。數(shù)據(jù)結(jié)果如果沒證實你的研究假設(shè)或者跟你假設(shè)的關(guān)系方向相反，也不代表你的研究就沒有意義了。但是研究假設(shè)一定要可以驗證，一定要說清楚了IV和DV的關(guān)系，論文中的研究假設(shè)當(dāng)然還要make sense, 有理論支撐。
關(guān)于研究假設(shè)還有兩個寫假設(shè)的初學(xué)者模板 沒有講，留待下篇?？偨Y(jié)一下，這篇文章我們說明了什么是好的研究假設(shè), 以及研究假設(shè)與自變量、因變量之間的關(guān)系。一個好的研究假設(shè)應(yīng)該做到：
清楚說明一個自變量與一個因變量之間是有關(guān)聯(lián)的； 清楚地說明自變量和因變量之間是怎樣關(guān)聯(lián)的（direction of relationship）； 研究假設(shè)應(yīng)該是可以驗證的(testable). 而讀別人文獻的時候我們應(yīng)該培養(yǎng)：
重視讀懂實證文章里的研究假設(shè)； 從研究假設(shè)中能看得出誰是IV， 誰是DV，以及作者要驗證怎樣的關(guān)系； 腦中能勾畫出研究假設(shè)中變量之間的關(guān)系圖。
現(xiàn)在我們可以想一想，自己的研究，或者我們正在讀的研究，它們的研究假設(shè)、自變量、因變量都分別是什么？研究假設(shè)是合格的研究假設(shè)嗎？自變量和因變量的關(guān)系能不能清楚地畫出來呢？
下一篇我們講variable與value之間的關(guān)系。哎呀呀，最近的主題越講越重要呢。
