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最近開始學(xué)習(xí)python編程，遇到scatter函數(shù)，感覺里面的參數(shù)不知道什么意思于是查資料,最后總結(jié)如下：
1、scatter函數(shù)原型
2、其中散點的形狀參數(shù)marker如下：
3、其中顏色參數(shù)c如下:
4、基本的使用方法如下：
- #導(dǎo)入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設(shè)置標(biāo)題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設(shè)置X軸標(biāo)簽
- plt.xlabel('X')
- #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
- #設(shè)置圖標(biāo)
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結(jié)果如下：
5、當(dāng)scatter后面參數(shù)中數(shù)組的使用方法，如s，當(dāng)s是同x大小的數(shù)組，表示x中的每個點對應(yīng)s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：
（1）、不同大小
- #導(dǎo)入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設(shè)置標(biāo)題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設(shè)置X軸標(biāo)簽
- plt.xlabel('X')
- #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- sValue = x*10
- ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
- #設(shè)置圖標(biāo)
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
（2）、不同顏色
- #導(dǎo)入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設(shè)置標(biāo)題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設(shè)置X軸標(biāo)簽
- plt.xlabel('X')
- #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
- ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
- #設(shè)置圖標(biāo)
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結(jié)果：
（3）、線寬linewidths
- #導(dǎo)入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設(shè)置標(biāo)題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設(shè)置X軸標(biāo)簽
- plt.xlabel('X')
- #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- lValue = x
- ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
- #設(shè)置圖標(biāo)
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
注： 這就是scatter基本的用法。
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