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失敗了 為的是找到更好的 曾經(jīng)有這么一個悲傷的故事，超模君是一個擼代碼的優(yōu)秀程序猿，后來因為種種原因，轉(zhuǎn)行碼字了。 雖說遠離代碼圈很久，但還是依舊懷念著那段逝去的青（tou）春（fa）。 作為一名曾經(jīng)的程序猿，Python軟件的崛起應該是比較熟悉的。Python的便捷性和全面開源，讓其成為全球最炙手可熱的香餑餑。
Python的功能強大，相信了解過的人都應該知道。 Python有強大的三方庫，功能齊全，且Python入門不難，所以成為目前發(fā)展最好的語言之一 零基礎(chǔ)初學Python的初學者，一般很快會被網(wǎng)上的免費資料帶入Python爬蟲的坑里。爬蟲技能確實是Python技能中最有趣、最讓人有成就感、最能使學習者愛上的一種。 這是他的優(yōu)點。 但爬多了網(wǎng)頁，大家不免迷茫：這么多數(shù)據(jù)，是否真的有用？ 只重視數(shù)據(jù)爬蟲是存在局限性的。具體原因有三： 01 沒有進入工作流的數(shù)據(jù)都是垃圾 初學會爬蟲，恨不得把感興趣的網(wǎng)站都扒個遍，但一到分析，就只能用上簡單的描述統(tǒng)計做條形圖，并挖不出什么有用結(jié)論。 這是很多剛剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的小伙伴的遇到的第一個瓶頸：缺乏數(shù)據(jù)工作流的概念。 看圖簡單，實踐不易，要提升這方面技能，可以先從一些經(jīng)典的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)選題進行數(shù)據(jù)分析、挖掘訓練。嘗試從構(gòu)思分析內(nèi)容開始，一步步完成清洗數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、建立模型、得出結(jié)論、進行反饋的過程。完成每一步實操，真正理解數(shù)據(jù)工作流。 一些在線數(shù)據(jù)集的截圖 找數(shù)據(jù)從來不只有爬蟲這條路：
02 互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)可能失真 有些數(shù)據(jù)因為多了某幾個字段，就變得價值連城。所以數(shù)據(jù)是有分級的，不同的數(shù)據(jù)價值不同。數(shù)據(jù)可以分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)三種： 爬蟲爬取數(shù)據(jù)屬于互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)的一部分，正因為來自開源，準確性完整性不足，也需要研究者帶著懷疑的心態(tài)對待?？偟膩碚f，爬蟲數(shù)據(jù)用于練手、小研究是沒問題的，但在一些商業(yè)和學術(shù)研究上，精度、準確性還有待商榷。 截至國信房地產(chǎn)信息網(wǎng) 例如鏈家、安居客這類網(wǎng)站，由于營銷原因，會經(jīng)常性地壓低掛出的價格，也會增加虛假房源，這些公開數(shù)據(jù)會影響研究結(jié)果，且很難修正。
03 數(shù)據(jù)感知決定數(shù)據(jù)研究結(jié)果 數(shù)據(jù)分析的第一件工作是讀懂數(shù)據(jù)，然后才會有研究方向。 如果研究共享單車數(shù)據(jù)，大部分人都會想到和它和房價、城市相關(guān)聯(lián)，只有少數(shù)人會想到共享單車曾經(jīng)有過學生證的記錄，從而可能獲知中國大學生的流動情況： 如果研究一個行業(yè)是否是大家認為的“好工作”，大部分人只能想到年鑒中對行業(yè)收入的統(tǒng)計來描述“是否錢多”，只有少數(shù)人會想到可以用建筑用電量數(shù)據(jù)描述辦公樓的的上下班及加班情況，從另一個角度說明“是否事少”： 這就是數(shù)據(jù)分析師最重要的軟實力：數(shù)據(jù)感知能力，它決定著數(shù)據(jù)是否可用。相比起爬蟲技能，這才是數(shù)據(jù)技能中的C位。
對于數(shù)據(jù)的感知能力，除了天賦之外，更需要在工作學習中去鍛煉加強。 城市數(shù)據(jù)團聯(lián)合創(chuàng)始人大鵬老師將帶來一場免費直播，教你讀懂數(shù)據(jù)，感知數(shù)據(jù)，歡迎大家來看： 除此之外，網(wǎng)易云課堂和城市數(shù)據(jù)團聯(lián)合推出的Python數(shù)據(jù)分析微專業(yè)還將送出以下免費福利： 免費體驗課程 《一周時間體驗Python數(shù)據(jù)分析》 課程大綱
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來自： taotao_2016 > 《計算機》
