推薦｜5個排名前五出色的Python開源項目

寧靜tqe2jqvbh3 2018-10-07

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1-OpenAI universe

Universe是一個能在世界上所有的游戲、網(wǎng)站和其他應用中，衡量和訓練AI通用智能的軟件平臺。

Universe，AI代理通過稱為虛擬網(wǎng)絡(luò)計算或VNC發(fā)送模擬的鼠標和鍵盤敲擊來與虛擬世界交互。通過這種方法，Universe促進強化學習，這是一種AI技術(shù)，其中代理通過試錯來學習任務(wù)，仔細地保持標注什么有效和什么無效；什么帶來最高分或贏得一個游戲或抓住一些其他獎勵。

2-TensorFlow

TensorFlow是一個開源軟件庫，用于使用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算。節(jié)點（Nodes）在圖中表示數(shù)學操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等,而無需重寫代碼。 TensorFlow還包括TensorBoard，一個數(shù)據(jù)可視化工具包。

Google使用C++編程語言構(gòu)建了基礎(chǔ)的TensorFlow軟件。但在開發(fā)這個AI引擎的應用程序時，編碼者可以使用C++或Python，這是深度學習研究者中最流行的語言。然而，也希望外部人員可以將該工具擴展到其他語言，包括Google Go，Java，甚至Javascript，以便編程人員有更多的方法來構(gòu)建應用程序。

3-Scikit-learn

Scikit-learn通過Python中的一致接口提供了一系列監(jiān)督和非監(jiān)督的機器學習或?qū)W習算法。它通過簡化的BSD許可證獲得許可，并在許多Linux發(fā)行版下分發(fā)，鼓勵學術(shù)界和商業(yè)界使用。

使用scikit-learn庫必須安裝SciPy（Scientific Python）。 scikit-learn還使用CBLAS（即基本線性代數(shù)子程序庫的C接口），Scikit-learn附帶一個CBLAS的實現(xiàn)參考，但是如果使用Scikit-learn，系統(tǒng)CBLAS也將被構(gòu)建系統(tǒng)檢測到。

4-Youtube-DL

Yotubube-DL是一個命令行程序，從YouTube.com和其他視頻網(wǎng)站下載視頻。 youtube-dl應該在您的Unix系統(tǒng)，Windows或Mac OS X中使用。它需要Python解釋器，版本2.6,2.7或3.2+，它不指定平臺。

youtube-dl支持DASH和獨立的音頻和視頻流：youtube-dl將自動組合/合并/多路復用YouTube提供的音頻和視頻格式。其他網(wǎng)站下載包括Vevo，9gag，discovery.com，vk.com，southpark.de，myspace.com，vube.com，vesti.ru，stream.cz，ndr.de，onf.ca，Dropbox等。它被公開發(fā)布，這意味著你可以修改它。

5-Scrapy

Scrapy是一個快速高級的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)抓取框架，用于抓取網(wǎng)站并從其網(wǎng)頁中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它可以用于各種各樣的目的，從數(shù)據(jù)挖掘到監(jiān)測和自動化測試。

Scrapy是最流行和功能強大的Python抓取庫之一; 它需要一個“batteries included”的方法來抓取，這意味著它擁有了很多所有爬蟲所需的常用功能，所以開發(fā)人員不必每次都重新發(fā)明輪子。它使抓取變成一個快速和有趣的過程！Scrapy，像大多數(shù)Python包，存在于PyPI（也稱為pip）。 PyPI，Python Package Index，是一個包括所有已發(fā)布Python軟件的社區(qū)型存儲庫。