閱讀關(guān)鍵詞：AI哲學(xué)、邏輯三段論、機械唯物主義、二元論、自由意志

早期：從神秘主義、自覺認知到邏輯三段論

人為什么有意識和理性，兩千多年前的古希臘哲學(xué)家對這一問題進行了深入探討。

最初是基于自然。蘇格拉底和智者派之前的哲學(xué)，人還不是關(guān)注的焦點，漫長的數(shù)百年間，哲學(xué)界的的主要紛爭在于萬物起源是水、火、土，還是氣。直到恩培多克勒想要做折中調(diào)和，將四種元素“定義”為世界的本源。

然而，因為缺失對自身的認知，無法理解人的意識和思維的存在，早期哲學(xué)家難免被神秘主義困擾，甚至將自己當(dāng)做神而跳入火山口“自證”，結(jié)果卻是被燒死。

直到蘇格拉底的覺醒。

后世盛贊蘇格拉底，不是因每天上街問別人答不出的問題，有招人煩而不自知的意志力。他真正的偉大在于，人類歷史上首次對思維意識的自覺認知，并將這種能動性運用在尋求理性上。

蘇格拉底之后，他的學(xué)生柏拉圖創(chuàng)作了《理想國》，說明當(dāng)時的思想精英已經(jīng)開始運用“理性”思維工具。他們相信，這不僅可以讓人更加聰明，也可以讓統(tǒng)治者將人類帶向更加智慧的未來。

作為徒子和徒孫，亞里士多德繼承了柏和蘇的理性精髓，但他沒有將研究方向定位在個體拷問，也不像柏拉圖那樣有政治理想，希望培養(yǎng)哲學(xué)家君王?！鞍倏迫珪?，尤其是對自然哲學(xué)的深入研究，讓亞里士多德對人本身的研究更加具有自然哲學(xué)的基色。

在他看來，和物理定律一樣，支配人理性的也是一系列精確規(guī)則。大家耳熟能詳?shù)摹叭握摗本褪窃谶@一認知下產(chǎn)生的。

所有行星都是圓的

地球是行星

所以，地球是圓的

一般的三段論都是由“一般性原則”、“特殊化陳述”，

以及“特殊化陳述符合一般性原則”三個部分組成

中期：中世紀的理性曙光、計算器和機械唯物主義

亞里士多德之后，希臘不幸經(jīng)歷被馬其頓征服，和被羅馬滅亡的命運。盡管此期間三杰的哲學(xué)研究沒有被毀滅殆盡，但他們所創(chuàng)立的研究方向卻被中世紀神學(xué)所替代。

中學(xué)課本所描述的中世紀，是教會把控了所有的黑暗統(tǒng)治。但事實上，即使思想受控，還是有理性的曙光，拉蒙·魯爾便用他的“有用推理可以用機械人造物來實現(xiàn)”觀點，被一些現(xiàn)代計算機科學(xué)家認為是信息科學(xué)的邏輯系統(tǒng)開端。

文藝復(fù)興時期，達·芬奇設(shè)計了一份關(guān)于機械計算器的圖紙，但由于研究領(lǐng)域過多，這臺計算器始終都沒有建造出來。

第一臺真正意義上的計算器是由德國科學(xué)家威廉·席卡德所造，但他的發(fā)明卻沒有布雷西·帕斯卡的“Pascaline”聲名遠播。

一款在1652年被帕斯卡簽署的Pascaline

帕斯卡認為，機器的算術(shù)行為明顯比所有的動物行為都更接近思維的效果。言下之意，即肯定了機器具有進行數(shù)理邏輯的思維能力。

與帕斯卡同時期的霍布斯肯定了帕的觀點，他的看法是“思維可計算”。但同時，霍卻過于將人腦“唯物化”而陷入另一個誤區(qū)：機械唯物主義。在培根唯物主義機械論之上，他將唯物論用來“論人”，進而提出“人的生命也不過是四肢運動”、“'心臟’只為一跳”、“神經(jīng)只為那么多連結(jié)”這些冷漠無情的結(jié)論。

成熟且迷茫期：“二元論”的救贖？道阻且長

霍布斯的機械唯物主義產(chǎn)生于中世紀向文藝復(fù)興的過度時期，其批判舊制度弊病的本意可以理解。但如果就此認為人只不過是高級的機器，當(dāng)機器發(fā)展到很高級的階段，甚至超過人，是不是就可以按照物競天擇的原則奴役人類了？對人類來說，想想都可怕。

那么，人類究竟是不是機械唯物的呢？笛卡爾認識到這個問題的關(guān)鍵：

人腦可以部分的根據(jù)邏輯規(guī)則運轉(zhuǎn)，并且能夠在邏輯規(guī)則基礎(chǔ)之上建造物理系統(tǒng)是一回事；而人腦本身就是這樣的物理系統(tǒng)是另一回事。

這兩種表述最為明顯的差異，即在于人是否有“自由意志”。笛卡爾部分認同帕斯卡、霍布斯們對于機器的數(shù)理邏輯和人類思維可計算的觀點，但在他看來，這種理性主義的哲學(xué)只能用于理解自然世界，但在自然之外，人腦依然存在不受物理定律支配的東西，這部分存在被認為是靈魂或者精神的。

這便是笛卡爾的“二元論”。

事實上，“二元論”和腦髓根據(jù)物理定律運轉(zhuǎn)的唯物主義的分歧影響至今，也成為人工智能“造福派”和“毀滅派”分歧的根源。如果像笛卡爾所洞見，人的精神和靈魂不受物理定律支配，那按照物理定律行為的人工智能除了能夠替代人類的簡單重復(fù)勞動，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)外，整體上利大于弊。

然而，即使拋開機械唯物不論，人在對物理規(guī)律的認知能力上遠低于機器，而且有認知盲區(qū)，這對于人類能否真正掌握人工智能帶來巨大挑戰(zhàn)。

愛因斯坦的相對論推翻牛頓力學(xué)得益于數(shù)據(jù)支撐，在量子計算時興的當(dāng)下，機器有學(xué)習(xí)能力之后是否會先于人類認知到更多物理世界，它的認知和行為邊界是什么，對人類又意味著什么？

對如何避免因人類的邏輯滯后而導(dǎo)致的可能災(zāi)難性后果，阿西莫夫在小說《我，機器人》中表述了“機器人學(xué)三定律”：一、機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管；二、機器人必須服從人給予它的命令，當(dāng)該命令與第一定律沖突時例外；三、機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。

看似很完美的準則，但別被它迷惑，目前還沒有一個案例能夠說明機器人遵循了這個準則。事實上，最大的悖論是，作為遵循物理規(guī)律的機器，怎樣能把人的意志產(chǎn)物作為信仰呢？起碼現(xiàn)在看來還是不合邏輯的。

看來人類在探索人工智能倫理的路上，道阻且長。

 電影《我，機器人》，威爾·史密斯演繹的主人公因

機器人在一場事故中遵循“三定律”只救了他，

導(dǎo)致小女孩被淹死而一直愧疚，并且對機

器人抱有偏見。就像電影所表述的思想：

作惡的不是人，也不是科技，而是人類邏輯的極限。

后續(xù)：與風(fēng)險斗爭的人類，和他的AI未來

既然有風(fēng)險，是否人類就會停止對AI的嘗試？

歷史告訴我們，不會的。

發(fā)展至今，人類在“打怪升級”的道路上已經(jīng)不止一次的化險為夷，直立行走、早產(chǎn)、生長出嚴重消耗體能的大腦……與其它動物不同，人沒有在嚴酷的自然環(huán)境中隨遇而安，而是不停的給自己制造麻煩，如今人類的智能是在破釜沉舟式的與自然稟賦的抗?fàn)幒瓦M化中一步步磨礪而成。

創(chuàng)造人工智能，也是這一路徑的沿襲。

那么，現(xiàn)階段應(yīng)該如何走呢？

威廉·席卡德的計算器，到圖靈機，再到處理器芯片，處理知識的物理頭腦正逐漸成熟，但如何能讓機器像人類一樣知道怎樣獲取知識呢？

根據(jù)人類的學(xué)習(xí)路徑：感知—分析—理解，被大衛(wèi)·休謨描述為“一般規(guī)則通過揭示規(guī)則中元素之間的重復(fù)關(guān)聯(lián)來獲得”，這種認知方式被稱為“歸納”；以羅素為代表的邏輯實證主義則將理性主義和經(jīng)驗主義結(jié)合，認為“所有知識都可用最終與對應(yīng)于感知輸入的觀察語句相聯(lián)系的邏輯理論來刻畫?！?/span>

在《世界的邏輯構(gòu)造》一書中，魯?shù)婪颉た柤{普為從基本的經(jīng)驗中提取知識定義了明確的計算過程，這為機器習(xí)得人類的學(xué)習(xí)能力提供了路徑。

最后，對于人工智能來說，和人類一樣，在“知”的基礎(chǔ)上，也需要“行”。

“Agent”是人工智能實現(xiàn)“知行合一”的主要方式，為實現(xiàn)Agent，亞里士多德通過目標(biāo)與結(jié)果之間的認知邏輯來證明行動符合可行性。

例如，我需要吃食物，米是食物的一種，所以我需要米。但如果想要吃到米，就必須種植，所以在獲得米之前我首先要種植，結(jié)論“我必須種米”就是一個可行的Agent。

在此基礎(chǔ)上，可行性邏輯演化為當(dāng)下行之有效的算法——回歸規(guī)劃系統(tǒng)，成為智能導(dǎo)航GPS路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)邏輯。

番外：緊跟AI步伐，你還需要七項技能

除了哲學(xué)基礎(chǔ)，人工智能的發(fā)展也依托于數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機工程、控制論、語言學(xué)等學(xué)科。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，歐幾里得算法、不完備性定理、可計算的圖靈機、“NP-完全”理論、概率論等是人工智能進行運算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

經(jīng)濟學(xué)方面，博弈論、運籌學(xué)被運用于人工智能做出決策的過程。

神經(jīng)科學(xué)上，神經(jīng)系統(tǒng)，主要是對人腦的深入分析研究，是目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對機器模擬人類思維的主要研究方向。

心理學(xué)方面，行為主義、認知心理學(xué)、認知科學(xué)是說明人如何思考的主要學(xué)說，對人工智能模擬人的心智和思維有重要作用。

計算機工程，這點毋庸置疑，以目前科技發(fā)展進程來看，人工智能的創(chuàng)造還需要具有超強計算能力和邏輯分析能力的計算機。

控制論，主要用于確保人工智能在自身的控制下得以運轉(zhuǎn)，現(xiàn)代控制論的設(shè)計主要為實現(xiàn)最大化目標(biāo)函數(shù)系統(tǒng)。

最后，語言學(xué)也是人工智能所需要沉積的領(lǐng)域，其中，二者結(jié)合緊密的方向包括計算語言學(xué)和自然語言處理（NLP）。

后記

從慣性認知到自覺認知，從自覺認知到理性邏輯，從理性邏輯到機械唯物，從機械唯物到二元分析，從蘇格拉底到當(dāng)今，人類在通往理性的道路上已經(jīng)走了近兩千五百年，曲折中反復(fù)，也在反復(fù)中前進。

與此同時，人類的認知哲學(xué)史也是對人工智能的發(fā)掘史。當(dāng)人們認識到自己為何，就想要知道自己是否可以被創(chuàng)造，這是人發(fā)現(xiàn)自我——理解自我——創(chuàng)造自我的邏輯必然。

你是否對這樣的未來有所期待呢？

— 未完 —