分享嘉賓：金鑫校友

1986級本科、1990級碩士校友，上海犀語科技有限公司創(chuàng)始人、董事長

金融與科技的結(jié)合方式一直在演變，第一個階段是電子化、信息化，后來是網(wǎng)絡(luò)化、移動化，目前是智能化和自動化。

人工智能講到底，對金融行業(yè)最深遠、最直接的影響是減少人工、提升效率，最后改善效果。金融業(yè)全場景包括投行、證券、商業(yè)銀行、保險、基金、監(jiān)管機構(gòu)、中介機構(gòu)，還有我們最后服務(wù)的企業(yè)實體。

整個人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)、語音識別、圖像還是NLP、機器識別、知識圖譜方面的應(yīng)用，有的滲透非常快，有的滲透慢一點，但都在逐漸展開。

目前研發(fā)的NLP技術(shù)、知識圖譜、OCR技術(shù)，應(yīng)用場景包括證券公司、投行業(yè)務(wù)、風(fēng)控合規(guī)、運營、監(jiān)控。人工智能技術(shù)不管在前端的智能營銷、智能客服，最后端的風(fēng)控、合規(guī)處理，還是過程中的智能投研、智能分析、智能生成文本，都有大量應(yīng)用場景。

從銀行、保險應(yīng)用方面來看，商業(yè)銀行從它的支付貸款、存款業(yè)務(wù)、組織運營、決策分析、客戶服務(wù)，各場景都正在被人工智能技術(shù)替代，建行最近推出了無人零售銀行概念。保險領(lǐng)域包括大量基于精算、智能計算、推算、風(fēng)險推算概率，還有索賠、理賠、防欺詐、合規(guī)，這些大量需要人臉識別，光學(xué)識別、語音處理、風(fēng)控、語義識別的技術(shù)，都是人工智能越來越成熟的應(yīng)用。

從監(jiān)管機構(gòu)層面來看，上交所關(guān)于上市公司發(fā)布的年報公告合規(guī)性審核，有百人多專業(yè)人士專門查上交所一千多家上市公司，每天每月每個季度，公告、年報或者季報有否錯誤，有否違規(guī)。監(jiān)管機構(gòu)是一個非常大的用人工智能的智能文本、智能數(shù)據(jù)、智能分析的場景來替代，以提高效率和效果。

從中介機構(gòu)層面來看，會計事務(wù)所、律師事務(wù)所、評級機構(gòu)、咨詢公司，這里需要的不是想象力創(chuàng)造力，而是需要強制力強規(guī)則，高頻次的，這些場所就可以用人工智能來替代，可以運用文本識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)和智能模型這些技術(shù)來取代。

犀語科技，核心技術(shù)是NLP的自然語言處理，還有計算機視覺的OCR技術(shù)，通過對文字的理解、表格的理解和圖像的理解，在信息結(jié)構(gòu)化的金融領(lǐng)域做垂直縱深的應(yīng)用。

一是犀察，察是基本上對金融規(guī)則文本的大量審查，比如我們做的IPO招股說明書，600頁，能夠很快檢查有沒有錯誤，信息披露完整與否、矛盾與否，財務(wù)數(shù)據(jù)跟報表的數(shù)據(jù)，跟文字描述是不是一致。

二是對財經(jīng)資訊、行業(yè)報告、宏觀分析，各種報告數(shù)據(jù)的解讀、處理和理解，作為風(fēng)險防范或是尋找投資機會的決策依據(jù)。

三是關(guān)于文檔、文案處理，包括財務(wù)報表的分析，章程的解析，很多文檔處理，文檔合同的自動檢索。

分享嘉賓：白宗義校友

2009復(fù)旦IMBA，耀途資本創(chuàng)始合伙人

白宗義校友以“人工智能變革傳統(tǒng)行業(yè)投資案例分享”為題，結(jié)合耀途資本公司的風(fēng)投案例，闡述了在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能時代投資機會以及投資方法論，物聯(lián)網(wǎng)主要解決了萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)采集，而大數(shù)據(jù)及人工智能主要是基于積累的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，同時應(yīng)用在金融、醫(yī)療、汽車等不同細(xì)分行業(yè)，提升效率及智能化。以耀途資本為例，投資地域上主要覆蓋以色列及中國市場，以色列投資側(cè)重于底層具有顛覆式創(chuàng)新技術(shù)，同時與中國市場有廣泛產(chǎn)業(yè)協(xié)同的創(chuàng)業(yè)公司，重點覆蓋芯片、傳感器、核心底層算法等細(xì)分領(lǐng)域；中國投資更偏向于應(yīng)用類的技術(shù)公司，覆蓋核心數(shù)據(jù)、平臺及行業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域，同時也注重建立專業(yè)的產(chǎn)業(yè)投資生態(tài)圈，幫助被投企業(yè)開拓市場，拓寬退出渠道。

白校友強調(diào)，與B2C等商業(yè)模式驅(qū)動創(chuàng)新不同，技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新領(lǐng)域的投資對投資機構(gòu)以及團隊的專業(yè)度要求更高。必須站在全球的角度及高度審視底層技術(shù)不同路線之爭，同類公司技術(shù)方案對比，商業(yè)化應(yīng)用前景及場景等，勢必要求這一領(lǐng)域的投資機構(gòu)必須專注，聚焦，圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局唯有如此才能取得超額收益。AI共有三個要素：數(shù)據(jù)，強大的算法和強大的計算平臺。白宗義指出，在AI這一大領(lǐng)域下，汽車智能化具有廣闊的投資前景。要做好汽車的智能化和自動化，需要重視三個層面的技術(shù)：感知模塊、決策模塊和執(zhí)行系統(tǒng)。

分享嘉賓：王昕磊博士

深蘭科技集團董事，副總裁，技術(shù)合伙人，戰(zhàn)略委員會首席戰(zhàn)略官，深蘭科學(xué)院研究專家，深蘭人工智能芯片研究院院長

人工智能在過去60多年里經(jīng)歷了三起三落，現(xiàn)在到了新一代人工智能時代來臨的時刻，我們面臨著全新的機遇和挑戰(zhàn)。2003年舉辦的全球人工智能大會還只有十幾個人參會，而現(xiàn)在，時代完全不同了。

新一代人工智能有四大驅(qū)動要素：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運算力、算法模型和應(yīng)用場景。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和傳感器的大量普及，在這個基礎(chǔ)上才有了新型人工智能的發(fā)展；運算力方面，從GPU發(fā)展到谷歌的TPU，我國并未提前布局。直到寒武紀(jì)等芯片公司的出現(xiàn)，推動了我國在專用的人工智能芯片上有所突破；算法方面，谷歌在手機架構(gòu)上的應(yīng)用創(chuàng)新驗證了深蘭原先的論斷，即人工智能算法分布在“云端”和“邊緣端”兩個端；應(yīng)用場景方面，資本不應(yīng)該僅僅在應(yīng)用場景上投入力量。實際上，算法模型和應(yīng)用場景是相輔相成的，建議資本下一步著重去扶持算法研發(fā)。

未來人工智能將逐步向人類智能靠近，機器可以模仿人類綜合的視覺語言、聽覺的感知。未來機器能夠幫助人類做決策，也不會僅是通過一個圖片，或者僅靠片面的說法，這樣進行數(shù)據(jù)決策是不客觀不準(zhǔn)確的。深蘭目前也在結(jié)合語音和表情的技術(shù)來綜合判斷對象的情緒、判斷對話的重點。新一代人工智能的技術(shù)演進，是從原來的CPU架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)镚PU并行的運算架構(gòu)；從原來單一的算法到現(xiàn)在復(fù)合驅(qū)動的數(shù)據(jù)運算的算法；從內(nèi)部封閉系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭旖蒽`活的開源框架；從學(xué)術(shù)探索導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵺`應(yīng)用導(dǎo)向。

對于中長期技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的趨勢，我們可以設(shè)想：首先，芯片的發(fā)展、量子計算、算法的改進都會推動人工智能下一個發(fā)展潮流的到來；第二，通用人工智能具備連接人類智慧和人工智能的優(yōu)勢；第三，人工智能仍將保持爆發(fā)式的增長，并且我國將成為新一代人工智能時期的主要推動者。

深蘭是人工智能領(lǐng)域的平臺級企業(yè)，在自動駕駛、智能機器人、生物智能等九大領(lǐng)域成為行業(yè)的引領(lǐng)者。“平臺 場景 應(yīng)用”的商業(yè)模式將是人工智能發(fā)展的未來，深蘭也將繼續(xù)致力于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，努力實現(xiàn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化。

深蘭科技是快速成長的人工智能第一梯隊頭部企業(yè)，作為平臺型世界級AI Maker，自2014年由歸國博士團隊創(chuàng)建以來，一直以“人工智能服務(wù)民生”為理念，致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，主導(dǎo)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈智能軟件輸出及自主硬件設(shè)計和制造。利用擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、機器視覺、生物智能識別等人工智能算法、無媒介手脈支付等核心技術(shù)，在自動駕駛及整車、智能機器人、AICITY、生物智能、零售升級、智能語音、安防、芯片、軍工等領(lǐng)域都有深入布局，居行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。

提示

人工智能時代給你帶來了什么便利？你是如何看待人工智能呢？歡迎在文末留言分享！