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提取碼：jqff 本課程為就業(yè)課程，以完整的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為主線，項(xiàng)目各個(gè)環(huán)節(jié)既深入講解理論知識(shí)，又結(jié)合項(xiàng)目業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)操，從而達(dá)到一站式學(xué)習(xí)，讓你快速達(dá)到就業(yè)水平。 大數(shù)據(jù)常見熱門技術(shù)，一課搞定： linux、Shell編程、虛擬機(jī)、Hadoop（HDFS、MapReduce、Yarn、分布式集群）、Zookeeper、CDH5、Eclipseg與MapReduce集成開發(fā)、Eclipse配置Maven管理多個(gè)MapReduce、HBase分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、Kafaka 消息集群、Flume日志采集、Flume與Kafaka集成、Flume與HBse集成、Flume HBaseSlink 二次開發(fā)源碼部署、Flume+HBase+Kafaka集成開發(fā)、Hive大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hive與HBase集成、Hue大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可視化分析，Spark2.x 離線數(shù)據(jù)計(jì)算、Spark2.x 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析（Spark SQL、Spark Stream）、可視化數(shù)據(jù)展示（Eclipse+JDBC+Hive+Spark+MySQL+Echarts） 全真企業(yè)項(xiàng)目全流程演示： 大數(shù)據(jù)生產(chǎn)->采集->存儲(chǔ)->處理->計(jì)算->分析（離線+實(shí)時(shí)）->抽取（離線+實(shí)時(shí)）->Java接口->可視化Web展示。 開發(fā)環(huán)境： CDH5、Spark2.3.x
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