1. 溫故知坑

實踐是學習知識的最好途徑。之前我講的內容都非常非?；A，包括：

（1）什么是R語言？R語言和Rstudio軟件的安裝，Rstudio的界面介紹；
（2）R語言的基本邏輯，基本數(shù)據(jù)類型；
（3）ggplot基礎繪圖；
（4）學習R語言的思路（整理，總結問題）。

通過不斷的踩坑，走彎路，我們可以在勤奮的基礎上，找一些快速的方法。我們已經不能再像上大學時候一樣了，先啃完一本書，學好各種基礎知識，然后開始應用。工作之繁忙，生活之瑣碎，各種被電子產品占據(jù)走的時間。已經很難找出一整塊的時間去學習了。

換句話說，沒有目的性的理論學習就是耍流氓。怎么講這么多數(shù)據(jù)類型，格式，可是我用不著呀？因此，我們調整策略，按照完成project為主線來解說在完成數(shù)據(jù)分析的過程中，我們需要用的R語言知識。

2. 一個超級簡單的project流程

以我之前處理的GEO數(shù)據(jù)為藍本，我們詳細的介紹每一個數(shù)據(jù)處理過程，所需要的知識（不僅僅是R語言代碼，還有各種背景知識）。

步驟基本上是：導入數(shù)據(jù)--整理為可以進行分析的形式--差異分析（火山圖等）--GO/KEGG注釋（各種好看的圖）。其中每一個步驟都可以說是好幾把辛酸淚。

但素！為了降低炸毛的風險，我自己捏造了一段非常非常小的數(shù)據(jù)用來做示例。想要跟著我步驟的小伙伴，需要這小小數(shù)據(jù)，你們可以想辦法找到我。

so，今天我們來講，導入數(shù)據(jù)！

（1）首先自然是要有數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的來源：A. 自己課題組的各種測序結果，在經過linux的上游分析之后，得到一個表達量和分組的表格（我們也稱之為表達矩陣），經過精心整理之后，它大概需要變成這樣：

B. 從公共數(shù)據(jù)庫下載：例如GEO、TCGA數(shù)據(jù)庫（知識點：自行去了解這兩個數(shù)據(jù)庫），那根據(jù)數(shù)據(jù)庫的不同，下載的數(shù)據(jù)也是有所不同的。GEO數(shù)據(jù)可以直接通過R語言下載，可以說是非常方便了！

（2）載入數(shù)據(jù)方式

R語言載入數(shù)據(jù)的方式如下：

R語言數(shù)據(jù)的輸入：
（1）手打；（2）文本文件txt；（3）Excel；（4）Acess；（5）其他統(tǒng)計軟件出來的數(shù)據(jù)，例如SPSS，SAS；（6）XML數(shù)據(jù)；（7）網(wǎng)頁抓?。唬?）Stata；（9）netCDF；（10）HDF5；（11）通過數(shù)據(jù)庫接口下載；（12）通過Stat/Transfer導入數(shù)據(jù) 。

看到這么多會直接炸毛，這么多！沒關系，我們又沒有期末考，掌握自己所需要的就可以了。

最最最常見的數(shù)據(jù)就是txt，xls，csv（有點像xls）。

（3）讀取Excel文件

step 1-2  新建proj，管理文件，雙擊打開

我在桌面上新建一個文件夾，叫做“train”。

step 3 將Excel另存為csv文件，而后載入

step 4 我偏不另存為，我就要讀Excel

好的，妥妥的滿足你！雖然我不會，但是我去話了小潔大佬，她支的招就是，使用R包  tidyverse

詳情請看：如何實現(xiàn)Excel和R語言雙劍合璧

# 方法二：我偏不另存為，那就試試tidyverse包
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)  

# 調出幫助文檔，學習如何使用該包
?tidyverse

不想看幫助文檔學代碼的我，發(fā)現(xiàn)了一個小妙招：

至于txt文檔怎么載入，我想你用到的時候，定會查到的！

3. 還是溫故知新的！

其實寫這篇推文呢，我才是最大的收獲者，為了寫得簡潔明了，我回去自己看了一下書，然后又請教了小潔，真是妥妥的--溫故知不足，求索方知新。大家加油吧！

再說一遍~需要數(shù)據(jù)的同學要么找到我，要么你自己手打咯~~反正也不多嘛~