RICE/MoSCoW/Kano三種模型，教你如何對(duì)需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

之前寫過(guò)一篇文章描述產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)定位，里面提到過(guò)產(chǎn)品經(jīng)理要有價(jià)值的評(píng)估能力。擺在我們每一位產(chǎn)品經(jīng)理面前的第一要?jiǎng)?wù)就是分清產(chǎn)品需求的主次。

也許你會(huì)讓業(yè)務(wù)提供一份ROI，記得前不久參加過(guò)一場(chǎng)立項(xiàng)會(huì)評(píng)審，一位很有意思的小產(chǎn)品在會(huì)上講不清楚ROI，評(píng)審們要求會(huì)后重新梳理，小產(chǎn)品表達(dá)不要為難業(yè)務(wù)方干一些他們不擅長(zhǎng)的事了。這個(gè)看似笑話的經(jīng)歷，背后隱藏著價(jià)值判斷已經(jīng)流于形式。

也許你會(huì)要求業(yè)務(wù)方直接給出需求優(yōu)先級(jí)列表，把任務(wù)分為P0到P5，這樣的劃分除了按需求本質(zhì)的優(yōu)先級(jí)還同時(shí)考慮了開(kāi)發(fā)資源、開(kāi)發(fā)難度等問(wèn)題。毫不夸張地說(shuō)，我曾經(jīng)拿到一張全是P0級(jí)別的需求清單，如果一切任務(wù)都是高優(yōu)先級(jí)，那就意味著沒(méi)有優(yōu)先級(jí)。

需求有時(shí)會(huì)戴上“高優(yōu)先級(jí)”的面具，實(shí)際上就是擔(dān)心你不去實(shí)現(xiàn)它。

如何確定優(yōu)先級(jí)是設(shè)計(jì)產(chǎn)品路線時(shí)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)，如果你已經(jīng)花費(fèi)很大精力去做頭腦風(fēng)暴、尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)點(diǎn)和收集反饋，你會(huì)得到一個(gè)充滿好主意的產(chǎn)品演進(jìn)路線。但是，你值得投入同樣多的精力去思考解決這些問(wèn)題的順序，需要花時(shí)間去做好優(yōu)先級(jí)排序。

為什么做產(chǎn)品路線圖的優(yōu)先級(jí)排序如此困難呢？

原因數(shù)不勝數(shù)：

在實(shí)踐中，優(yōu)先級(jí)劃分經(jīng)常會(huì)比較隨意，甚至用戶經(jīng)常會(huì)阻礙優(yōu)先級(jí)的劃分，說(shuō)所有的需求都是重要的，這就使得優(yōu)先級(jí)劃分無(wú)的放矢。

• 相比去做更普適的項(xiàng)目，做那些你最喜歡的、自己會(huì)用的產(chǎn)品更令人滿足。
• 相比去做直接對(duì)你的目標(biāo)產(chǎn)生影響的項(xiàng)目，把注意力集中在那些聰明有趣的主意上更有誘惑力。
• 相比去做自己已經(jīng)有信心的項(xiàng)目，去鉆研新的想法更令人興奮。（有些情況也可能反過(guò)來(lái)）

優(yōu)先級(jí)劃分經(jīng)常是“拍腦袋”的產(chǎn)物，沒(méi)有理由也沒(méi)有原因，它就是最高優(yōu)先級(jí)。這樣的方法顯然是不正確的，你不必在腦海里空想這件事，有很多維度可以把需求優(yōu)先級(jí)排列出來(lái)，下面我分享幾個(gè)對(duì)我影響較大的思考方法。

一個(gè)好的優(yōu)先級(jí)排序框架可以幫助你用清晰的條理去思考項(xiàng)目里面的每個(gè)因素，并以嚴(yán)謹(jǐn)、一致的方式將這些因素結(jié)合起來(lái)。但是你可能很難找到一個(gè)能讓你以一致的方法去比較不同想法的系統(tǒng)。

RICE排序法確定了四個(gè)主要因素，并用一種方式將它們結(jié)合起來(lái)。四個(gè)因素分別是：Reach（接觸數(shù)量），Impact（影響程度），Confidence（信心指數(shù)）和Effort（投入精力）

為避免因自己的使用習(xí)慣造成的偏差，請(qǐng)估計(jì)每個(gè)項(xiàng)目在一定時(shí)間段內(nèi)會(huì)影響多少用戶。接觸數(shù)量用每個(gè)時(shí)間段的用戶數(shù)或事件數(shù)來(lái)衡量。這可能是「每季度客戶數(shù)量」或「每月交易數(shù)量」。盡可能使用產(chǎn)品指標(biāo)的實(shí)際測(cè)量結(jié)果，而不是隨機(jī)去拍一個(gè)數(shù)。

要專注于那些能對(duì)你的目標(biāo)產(chǎn)生可觀影響的項(xiàng)目，預(yù)估這個(gè)項(xiàng)目對(duì)個(gè)人產(chǎn)生的影響。影響程度難以準(zhǔn)確度量。因此，我設(shè)置了一些選項(xiàng)來(lái)衡量：3為「巨大影響」，2為「高」，1為「中」，0.5為「低」，最后0.25為「最低」。我們?cè)谟?jì)算最后RICE得分時(shí)會(huì)乘以這些數(shù)字來(lái)按比例放大/減小。

選擇一個(gè)數(shù)字來(lái)預(yù)估影響程度看起來(lái)可能不太科學(xué)。但是別忘了它替代的是另一種估算方式：拍腦袋。

有些主意非常激動(dòng)人心但是并不明確，為了遏制住馬上去實(shí)踐它們熱情，在評(píng)估時(shí)請(qǐng)把信心指數(shù)考慮進(jìn)去。如果你認(rèn)為一個(gè)項(xiàng)目可能會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，但沒(méi)有數(shù)據(jù)可以支撐，那么信心指數(shù)會(huì)讓你更有掌控力。

信心指數(shù)是一個(gè)百分比，我設(shè)置了另一種選項(xiàng)來(lái)避免決策癱瘓。100％是「高信心度」，80％是「中等」，50％是「低」。比這更低的信心指數(shù)都可以認(rèn)為是「登月計(jì)劃」。對(duì)自己誠(chéng)實(shí)一點(diǎn)：你的預(yù)估真的可靠嗎，有多少論據(jù)支撐呢？

為了迅速行動(dòng)并且事半功倍，請(qǐng)估算項(xiàng)目需要團(tuán)隊(duì)的所有成員（產(chǎn)品，設(shè)計(jì)和工程）的總時(shí)間。

投入精力的預(yù)估單位是「人/月」：一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員可以在一個(gè)月內(nèi)做的工作。這里有很多未知數(shù)，所以我用整數(shù)來(lái)預(yù)估（一個(gè)月以下的任何事情都用0.5來(lái)預(yù)估）。不像其他的積極因素，需要投入更多的精力是一件「壞事」，它會(huì)作為整體影響力的分母。

一旦你完成了這些因素的預(yù)估，把它們合并成一個(gè)單一的得分，這樣你就能一目了然的比較不同項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)了。這是簡(jiǎn)單的公式：

一旦最初的評(píng)分完成，排序你的項(xiàng)目表單，并重新評(píng)估。有沒(méi)有哪些項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)似乎太高或太低？如果是的話，重新考慮你的估算并做出調(diào)整，或者接受你的直覺(jué)可能是錯(cuò)誤的。

在決定難以比較的項(xiàng)目想法時(shí)，RICE可以提供極大的幫助。它迫使你思考為什么一個(gè)項(xiàng)目的想法會(huì)產(chǎn)生影響力，并且誠(chéng)實(shí)地估計(jì)為達(dá)到目標(biāo)所需的努力。

一些失敗的產(chǎn)品，常常一開(kāi)始便擁有很多功能，美其名曰“全面”，以全面來(lái)打入市場(chǎng)。最終卻是“樣樣做，樣樣差”。must have、should have、could have、won’t have模型。

這個(gè)模型是從MoSCoW法則派生出來(lái)的。

MoSCoW優(yōu)先級(jí)排序法，是我在一次敏捷產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)上學(xué)到的一個(gè)思考方式。Mo-S-Co-W，是四個(gè)優(yōu)先級(jí)別的首字母的縮寫，再加上O以使單詞能夠發(fā)音:莫斯科。

• Must have：

  必須有。如果不包含，則產(chǎn)品不可行。Must Have的功能，通常就是最小可行產(chǎn)品（MVP）的功能。比如微信的聊天信息、通訊錄、朋友圈。

• Should have:

  應(yīng)該有。這些功能很重要，但不是必需的。雖然“應(yīng)該有”的要求與“必須有”一樣重要，但它們通?？梢杂昧硪环N方式來(lái)代替，去滿足客戶要求。

• Could have：

  可以有。這些要求是客戶期望的，但不是必需的。可以提高用戶體驗(yàn)，或提高客戶滿意度。如果時(shí)間充足，資源允許，通常會(huì)包括這些功能。但如果交貨時(shí)間緊張，通?，F(xiàn)階段不會(huì)做，會(huì)挪到下一階段做。

• Won’t have：

  這次不會(huì)有。 最不重要，最低回報(bào)項(xiàng)目，或在當(dāng)下是不適合的要求。不會(huì)被計(jì)劃到當(dāng)前交貨計(jì)劃中?？偟膩?lái)說(shuō)，“這次不會(huì)有”在項(xiàng)目討論階段，就會(huì)被去除。

所有要求看上去都很重要，但是如果交貨時(shí)間緊，“可以有”將第一批被刪除，“應(yīng)該有”緊隨其后。

為什么要使用MoSCoW法則拆解任務(wù)？我們從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的角度來(lái)分析，微信、支付寶、滴滴…這些成功的產(chǎn)品已經(jīng)具備很多功能，但是最初它們是靠著簡(jiǎn)單的核心功能（Must have）功能打開(kāi)了市場(chǎng)。比如微信的語(yǔ)音信息、朋友圈，支付寶免費(fèi)轉(zhuǎn)賬、付款，滴滴的打車功能。后來(lái)，他們都添加了琳瑯滿目的功能，但我們最常用的，還是那些最初的功能，正是最初的Must have功能吸引了用戶，滿足了用戶的痛點(diǎn)，培養(yǎng)了用戶。而一些失敗的產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)都苦不堪言，目標(biāo)太多，時(shí)間緊，配置跟不上，團(tuán)隊(duì)的注意力也都分散了。

狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)將五種情緒反應(yīng)可視化為圖中的曲線，其中，y軸是情緒反應(yīng)，x軸是特征的成熟程度。情緒反應(yīng)的強(qiáng)度由特征如何充分呈現(xiàn)和其成熟程度驅(qū)動(dòng)。

當(dāng)魅力屬性呈現(xiàn)時(shí)，會(huì)激發(fā)滿意和愉悅，但如果該屬性不包括在內(nèi)，用戶并不會(huì)感到不滿。魅力屬性是意想不到的，解決以前未滿足需求的。發(fā)現(xiàn)這些類型的屬性，最好的方法是通過(guò)生成性研究。這些屬性是產(chǎn)生關(guān)于產(chǎn)品正面口碑的關(guān)鍵。

這些屬性呈現(xiàn)的結(jié)果是滿意，而如果不呈現(xiàn)，就會(huì)導(dǎo)致不滿。屬性的成熟程度和情緒反應(yīng)之間呈線性關(guān)系，主要針對(duì)于如易用性、成本、娛樂(lè)價(jià)值和安全性這樣的產(chǎn)品特征。

這些屬性是顧客期望產(chǎn)品具備的。通過(guò)美化和提升必備屬性獲得情緒收益是有限度的。

用戶對(duì)不重要的屬性是猶豫不決的，他們根本不關(guān)心它們包含與否。這些屬性的投資回報(bào)率比較低。

包含不需要的屬性會(huì)否定魅力屬性和一維屬性的積極影響。

Noriaki Kano從理論上推測(cè)了消費(fèi)者對(duì)滿意度的感知會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化。今天激發(fā)愉悅的屬性將隨著時(shí)間的推移，變?yōu)樗邢M(fèi)者的期望和要求。五種情緒反應(yīng)中，魅力屬性曲線搖身一變成為了必備的曲線。

不管用什么方法，需求的優(yōu)先級(jí)評(píng)估是產(chǎn)品經(jīng)理的基本能力，用戶的耐心有限、研發(fā)的資源不足、商業(yè)的時(shí)間轉(zhuǎn)瞬即逝，做人做事要事第一。