新智元報(bào)道

編輯：肖琴

【新智元導(dǎo)讀】做AI研究，了解某個(gè)任務(wù)的“最先進(jìn)技術(shù)”是必須的。本文介紹一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)站，包含了950+單獨(dú)的ML任務(wù)，500+個(gè)排行榜，以及8500+篇公開了代碼的論文。趕緊收藏起來！

工欲善其事，必先利其器。

在人工智能這個(gè)大熱領(lǐng)域，想要追蹤所有最新進(jìn)展并不容易。

我們?cè)谌ツ杲榻B了Papers with Code這個(gè)網(wǎng)站，這是一個(gè)找到論文代碼的“神器”。它將 ArXiv 上的最新機(jī)器學(xué)習(xí)論文與 GitHub 上的代碼聯(lián)系起來。這個(gè)項(xiàng)目索引了大約 5 萬(wàn)篇論文和 1 萬(wàn)個(gè) GitHub 庫(kù)，你可以按標(biāo)題關(guān)鍵詞查詢，也可以按流行程度、GitHub 星星數(shù)排列 “熱門研究”。

這個(gè)網(wǎng)站能讓你跟上 ML 社區(qū)流行的最新動(dòng)態(tài)。

Paper with code趨勢(shì)

但是，僅僅能迅速瀏覽熱門研究并找到代碼還不夠，做某一領(lǐng)域的研究，先了解現(xiàn)在該領(lǐng)域的state-of-the-art技術(shù)是必要的。

好消息是，Papers with Code團(tuán)隊(duì)剛剛發(fā)布了最新版本的Papers with Code網(wǎng)站。他們從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取了950+單獨(dú)的ML任務(wù)，500+個(gè)評(píng)估表(包含SOTA結(jié)果)，以及8500+篇公開了代碼的論文。

傳送門：

網(wǎng)站上的所有內(nèi)容都是可編輯的，網(wǎng)站上的tasks和sota數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)現(xiàn)性研究和比較研究非常有用，甚至還可以發(fā)現(xiàn)一些以前不知道的研究瑰寶。

事不宜遲，讓我們趕快來試用一下！

網(wǎng)站將966個(gè)任務(wù)分為16個(gè)大類，分別是：

• 計(jì)算機(jī)視覺

• 自然語(yǔ)言處理

• 醫(yī)療

• 研究方法

• 雜類

• 語(yǔ)音

• 游戲

• 圖(Graphs）

• 時(shí)間序列

• 音頻

• 機(jī)器人

• 音樂

• 推理

• 計(jì)算機(jī)編碼

• 知識(shí)庫(kù)

• 對(duì)抗性(Adversarial)

點(diǎn)開“計(jì)算機(jī)視覺”這個(gè)大類，又細(xì)分為幾十個(gè)小類任務(wù)。

讓我們以“語(yǔ)義分割”(Semantic Segmentation)這個(gè)任務(wù)為例。

語(yǔ)義分割這個(gè)任務(wù)是在pixel-level識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容

這個(gè)任務(wù)下一共有299篇公開代碼的論文，9個(gè)leaderboards。

緊接著，可以按“Greatest”、“Latest”和“Without Code”對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的論文進(jìn)行排序：

上面是按“Greatest”排序的前5篇論文，可以看到，ECCV 2018 的Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation這篇論文是 PASCAL VOC 2012上語(yǔ)義分割任務(wù)的SOTA，CVPR 2017的Pyramid Scene Parsing Network是Cityscapes上實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割任務(wù)的SOTA，何愷明的Mask R-CNN是MHP v1.0上多人語(yǔ)義分割任務(wù)排名第2的模型。

一目了然！簡(jiǎn)直太好用了！

再看幾個(gè)例子。

NLP的Language Modelling任務(wù)最近很火，網(wǎng)站匯總了8個(gè)leaderboards，221篇公開代碼的論文。

語(yǔ)言建模是預(yù)測(cè)文本中的下一個(gè)單詞或下一個(gè)字符的任務(wù)。

我們看到，排行榜上Transformer-XL霸榜了。

更多好用功能，歡迎讀者前去挖掘！