因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)也迎來了廣闊的發(fā)展空間。未來三十年，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能，都會(huì)成為基本的公共服務(wù)，各行各業(yè)都會(huì)經(jīng)受巨大的變化。云計(jì)算如同人類的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于Internet的相關(guān)服務(wù)的增長、使用和交付模型，通常涉及在Internet上提供動(dòng)態(tài)可調(diào)節(jié)的、一般是虛擬化的資源。

目前，國內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)已形成以阿里云、電信云、騰訊云、金山云等幾大企業(yè)領(lǐng)跑，眾多中小云計(jì)算服務(wù)商跟跑的局面，云計(jì)算正處于一個(gè)高速發(fā)展期。

2017年4月，工信部印發(fā)《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019）》，提到2019年要將中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的1500億元擴(kuò)大至4300億元。2018年，多云格局將繼續(xù)維持與強(qiáng)化，中國云計(jì)算市場(chǎng)的熱潮不會(huì)減退只會(huì)增強(qiáng)，年復(fù)合增長率預(yù)期仍舊會(huì)保持在30%以上。

截至目前，參照系優(yōu)質(zhì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫共收錄云計(jì)算行業(yè)相關(guān)企業(yè)255家，涵蓋上游基礎(chǔ)類產(chǎn)品、中游終端集成和下游系統(tǒng)集成Iaas、Paas、Saas三大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)存儲(chǔ)和記憶的大量知識(shí)，只有通過消化、吸收和重構(gòu)，這些知識(shí)才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握海量的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)的專業(yè)處理。換句話說，如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利能力的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須是分布式的。它以分布式數(shù)據(jù)挖掘?yàn)樘厣糜诤Ａ繑?shù)據(jù)，但必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)以及虛擬化技術(shù)。人工智能我們可以做一個(gè)比喻：一個(gè)人吸收了大量的人類知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷深入學(xué)習(xí)，并最終演變成一個(gè)優(yōu)秀的人的過程。人工智能與大數(shù)據(jù)密不可分，也是基于云計(jì)算平臺(tái)完成的深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

目前，人工智能在業(yè)界還處于那種“真正的”人工智能的早期階段，或者說是所謂的“弱人工智能”，比如谷歌的AlphaGo機(jī)器人戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，就展示了人工智能的無窮潛能；而像終結(jié)者這樣的機(jī)器人應(yīng)該被認(rèn)為是“強(qiáng)人工智能”。人工智能通常與制造業(yè)結(jié)合在一起，所以當(dāng)涉及到人工智能的時(shí)候，它通常會(huì)涉及到各種制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院與中國云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合編寫的《云計(jì)算和人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書2018》（以下簡稱“本白皮書”）就在這三個(gè)方面上均進(jìn)行了深入的思考與研究。在技術(shù)層面翔實(shí)介紹了2017年人工智能技術(shù)爆炸式發(fā)展所帶來的最新技術(shù)方向，在技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)效性上取得了更具參考和借鑒價(jià)值的優(yōu)勢(shì)；在應(yīng)用層面，本白皮書則在多個(gè)方面深入淺出，探討了在對(duì)個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，如智能駕駛、智慧醫(yī)療等的差異化技術(shù)發(fā)展與具體案例應(yīng)用。除此之外，本白皮書還在高屋建瓴的宏觀角度，如產(chǎn)業(yè)布局、頂層設(shè)計(jì)等角度做了不少對(duì)比分析，力爭(zhēng)讓相關(guān)決策者能夠做到“一書在手，勝過連篇累牘”，是不可多得的全方位多角度研究人工智能行業(yè)的白皮書資料。

在我看來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般的技術(shù)領(lǐng)域。越來越多的企業(yè)開始依賴人工智能來開發(fā)高級(jí)的應(yīng)用程序，它帶來了至少三大優(yōu)點(diǎn)--降低成本、提高效率和推動(dòng)重大突破。人工智能技術(shù)是強(qiáng)大的，是有形的，是任何組織與個(gè)人都能可以利用的優(yōu)勢(shì)。毫無疑問，它們正在推動(dòng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)的爆炸性增長。