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隨著各行業(yè)逐漸走向多元化、服務化、個性化發(fā)展，行業(yè)競爭趨勢愈演愈烈，這時收集、利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以支撐戰(zhàn)略決策、風險規(guī)避、業(yè)務創(chuàng)新的需求急劇上升，而數(shù)據(jù)價值對于企業(yè)的作用不言而喻，因此許多數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)治理分析、大數(shù)據(jù)平臺構建項目正如火如荼的進行，數(shù)通暢聯(lián)在過去的一年里承接的項目大多都為數(shù)據(jù)治理分析項目，在建設過程中對于數(shù)據(jù)治理分析項目沉淀許多實施方法論和最佳實踐，在此分享。 常見問題在數(shù)據(jù)治理分析項目調(diào)研階段及項目實施過程中會發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在數(shù)據(jù)治理分析項目中無論是信息化基礎設施環(huán)境，還是對項目本身的意識和認知，或多或少都存在多樣的問題，具體問題如下： 1 缺乏數(shù)據(jù)思維 數(shù)據(jù)思維與信息化意識略有不同，具備信息化意識的管理者未必具備數(shù)據(jù)思維，數(shù)據(jù)思維是一種量化的思維模式，即理性的運用數(shù)據(jù)去分析處理事物。很多管理者已經(jīng)習慣依靠自身經(jīng)驗的慣性思維或根據(jù)某件事情的規(guī)律去判斷、解讀事物的本質(zhì)，沒有做到用數(shù)字說話。一種為沒有意識到數(shù)據(jù)思維的重要性，另一種為有意忽略數(shù)據(jù)思維，因為即使個人判斷有誤權威上也不會受到損害，而這些現(xiàn)象都會造成數(shù)據(jù)重要性被弱化，數(shù)據(jù)架構出現(xiàn)斷層，無法更好建設數(shù)據(jù)分析平臺。 2 概念理解偏差 大數(shù)據(jù)的宣傳和噱頭導致很多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析工具或成果過于神化、期待，認為只要進行了數(shù)據(jù)分析平臺的構建，就可以解決企業(yè)內(nèi)部存在的一切數(shù)據(jù)問題，例如：提高內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量、有效利用數(shù)據(jù)價值；節(jié)省員工對業(yè)務處理時間、提高工作效率；幫助解決數(shù)據(jù)集成共享問題，屏蔽數(shù)據(jù)信息孤島等。事實上，上述問題僅依靠大數(shù)據(jù)分析工具是無法做到的，一味偏信過度的宣傳，盲目建設只會增加信息化成本，而不能帶來真切收益。 3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)混亂 數(shù)據(jù)治理分析對于有些企業(yè)來說，僅是停留在概念層面，建設原因多為追趕當前信息化形勢、信息部為凸顯功績等，他們并不知道當前內(nèi)部到底有多少數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)是核心數(shù)據(jù)、哪些是重復數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)是需要做為數(shù)據(jù)分析源頭、數(shù)據(jù)都是以什么形式存在。造成認為只要是數(shù)據(jù)，皆為重要資源，在系統(tǒng)沒有建設到位或沒有數(shù)據(jù)治理的情況下就展開項目，甚至不惜花費大量時間精力去收集內(nèi)外部一切數(shù)據(jù)，認為收集數(shù)量越大，分析效果越好，殊不知在這個過程中為企業(yè)數(shù)據(jù)中心添加大量的垃圾數(shù)據(jù)，事實上對于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)價值密度更高，如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒有梳理、治理好情況下，盲目追求大數(shù)據(jù)只是緣木求魚。 4 數(shù)據(jù)質(zhì)量不高 數(shù)據(jù)治理分析項目的重要前提是有數(shù)據(jù)且有正確的數(shù)據(jù)可以提供分析，但很多企業(yè)并沒有注意到或者真正重視起來，反而將數(shù)據(jù)可視化部分作為建設重點，注重構建炫酷的分析界面，看起來美觀且高大上，實際上只起到了花瓶的作用。事實上，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)治理分析的一部分，更重要的是對數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控、數(shù)據(jù)的挖掘、預測、數(shù)據(jù)分析算法的合理應用、多維查詢、即席分析等。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高表現(xiàn)為數(shù)據(jù)以多種格式，雜亂無序的存在于企業(yè)內(nèi)外部的各個業(yè)務應用系統(tǒng)中，無統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)分析可用的準確數(shù)據(jù)無法識別，展示信息不準，很難有效支持領導決策。 5 分析偏離業(yè)務 數(shù)據(jù)分析成果如何讓領導真實看到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況、有效輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策，避免分析結果出現(xiàn)偏離業(yè)務現(xiàn)象，也是項目中需要注意產(chǎn)生的問題之一。各個業(yè)務部門配合差、業(yè)務梳理進展慢、領導不夠重視、沒有提出針對性需求、企業(yè)信息化團隊業(yè)務理解掌控能力弱都會導致分析成果業(yè)務偏離。除此之外，存在一些實施廠商對客戶行業(yè)不了解，套用通用業(yè)務分析模型，不能滿足企業(yè)自己的實際業(yè)務情況，造成數(shù)據(jù)分析模式、分析結果不能真實體現(xiàn)業(yè)務價值。 6 資源保障薄弱 基礎資源薄弱包括做項目必備的資源保障，即企業(yè)具備充足的資金、信息化團隊及涉及業(yè)務員工的配合等，數(shù)據(jù)治理分析項目建設是一項周期長、投資大的工程，需要長時間資金投入去運維，在實施過程中經(jīng)常會出現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不夠重視項目的建設，對項目期望值不高，不肯投入足夠的資金或選擇較為便宜的平臺產(chǎn)品進行構建，最終做成爛尾。同樣的，數(shù)據(jù)治理分析與應用集成、門戶集成等項目不同，需要企業(yè)信息部及各部門人員的配合才能做好，很多企業(yè)信息部推動不利，員工不愿配合業(yè)務的梳理等情況都會導致項目進展緩慢。 對應方案面對上述問題，數(shù)通暢聯(lián)會根據(jù)企業(yè)信息化現(xiàn)狀及真實業(yè)務需求，將數(shù)據(jù)治理套件進行拆分重組，構建成適合企業(yè)當下業(yè)務場景的解決方案，通常來說不同階段的方案是由簡單逐漸向高階進行的，方案之間是一脈相承的。 第一步解決企業(yè)內(nèi)部應用、信息、數(shù)據(jù)的整合問題，同時構建數(shù)據(jù)門戶，以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析；第二步實施基礎數(shù)據(jù)治理，保證企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎；第三步利用企業(yè)的BI決策分析與ETL工具進行數(shù)倉構建；第四步加深數(shù)據(jù)治理，結合數(shù)倉建設數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)決策分析；最后構建數(shù)據(jù)中臺，全面實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，走向數(shù)字化、云計算、智能企業(yè)階段，具體建設步驟如下： 1 數(shù)據(jù)門戶構建 數(shù)據(jù)門戶是企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一展現(xiàn)平臺，通過多樣的圖表、表格等Portlet組件高效地展現(xiàn)，以數(shù)據(jù)不落地的形式幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部應用數(shù)據(jù)分析，主要針對處在應用集成、門戶集成階段的企業(yè)，具體表現(xiàn)為企業(yè)具備一定數(shù)量的信息化系統(tǒng)，但尚未達到需要大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的程度。 企業(yè)數(shù)據(jù)門戶解決方案涉及兩款產(chǎn)品：AEAI ESB應用集成平臺、AEAIPortal門戶集成平臺，AEAI ESB應用集成平臺實現(xiàn)異構應用系統(tǒng)的對接，數(shù)據(jù)門戶搭建的工作主要由AEAI Portal門戶集成平臺承擔，通過配置相關的數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)獲取，以圖表報表的形式展現(xiàn)結合后的基礎數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)，AEAI ESB應用集成平臺負責顯示數(shù)據(jù)的提供，AEAI Portal門戶集成平臺提供顯示界面，并且支持靈活的布局以及多種圖表方式展現(xiàn)。 2 基礎數(shù)據(jù)治理 基礎數(shù)據(jù)治理是規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)的必要步驟，也是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的重要支撐，對于此方案實施的時間，數(shù)通暢聯(lián)建議越早越好，可以在企業(yè)信息化建設第一階段并行，不僅有效保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性、完整性、準確性，還可以為后續(xù)深入應用集成、全面數(shù)據(jù)分析奠定基礎。 基礎數(shù)據(jù)治理解決方案涉及兩款產(chǎn)品：AEAI ESB應用集成平臺、AEAI MDM基礎數(shù)據(jù)平臺，通過AEAI MDM基礎數(shù)據(jù)平臺，在整個企業(yè)內(nèi)部制定并執(zhí)行統(tǒng)一的、符合業(yè)務要求的、科學合理的數(shù)據(jù)標準，通過數(shù)據(jù)標準的執(zhí)行使得企業(yè)內(nèi)部的各個業(yè)務環(huán)境使用的主數(shù)據(jù)完整統(tǒng)一，有效簡化數(shù)據(jù)清洗工作，提高數(shù)據(jù)治理，加快業(yè)務系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理分析、業(yè)務流程再造速度。AEAI ESB應用集成平臺主要用來完成業(yè)務數(shù)據(jù)同步分發(fā)部分的功能，內(nèi)置組件可以實現(xiàn)批量數(shù)據(jù)傳輸、同步、分發(fā)及控制、多協(xié)議調(diào)用、多方式觸發(fā)等，輔助基礎數(shù)據(jù)治理。 3 數(shù)據(jù)倉庫構建 比起全面的數(shù)據(jù)決策分析，很多企業(yè)會根據(jù)內(nèi)部原有的BI決策分析、ETL數(shù)據(jù)抽取工具等產(chǎn)品，先著手構建傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，為數(shù)據(jù)決策分析提供良好的環(huán)境，數(shù)據(jù)倉庫可以有效的將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中，提供決策數(shù)據(jù)的訪問，讓用戶可以更快的查詢所需的重要信息。通常構建數(shù)倉可以結合AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺展開。 AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺為能夠高效存儲、計算、分析并處理海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，在本方案中ETL作為數(shù)據(jù)采集、交換、傳輸工具，將轉換處理后的數(shù)據(jù)加載到目標數(shù)據(jù)源，如ODS中，AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺基于ODS創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，支持關系型數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)存儲兩種形式存儲，通過元數(shù)據(jù)管理對數(shù)倉數(shù)據(jù)進行分類管理。結合企業(yè)內(nèi)部BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將系統(tǒng)內(nèi)容集成在DAP下進行綜合展現(xiàn)。 4 數(shù)據(jù)治理分析 數(shù)據(jù)治理分析屬于大數(shù)據(jù)平臺搭建的前期，通常在企業(yè)信息化建設的后期階段，本階段實施內(nèi)容主要包括加強數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成，擴大數(shù)據(jù)治理范圍，基于數(shù)倉，構建企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)的流轉，并將數(shù)據(jù)分析結果以多種方式展現(xiàn)。數(shù)據(jù)治理分析涉及五款產(chǎn)品：AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺、AEAI DBP數(shù)據(jù)總線平臺、AEAI MDM基礎數(shù)據(jù)平臺、AEAI ESB應用集成平臺、AEAI DRP數(shù)據(jù)上報平臺。 基于AEAI MDM基礎數(shù)據(jù)平臺進行深入數(shù)據(jù)治理，利用AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺全面建立企業(yè)決策分析平臺，結合數(shù)據(jù)倉庫，改善人工數(shù)據(jù)與信息統(tǒng)計方式，利用數(shù)據(jù)庫技術和信息處理能力，面向管理者提供實時、智能化、多維度的運營數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計分析，AEAI ESB應用集成平臺一方面用于解決應用/數(shù)據(jù)集成問題，另一方面輔助MDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步分發(fā)操作。 AEAI DBP數(shù)據(jù)總線平臺作為數(shù)據(jù)抽取交換工具，通過數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一轉換、抽取、傳輸，并將轉換處理后的數(shù)據(jù)加載到目標數(shù)據(jù)源，如數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市等，支撐數(shù)據(jù)分析。AEAI DRP數(shù)據(jù)上報平臺用于解決企業(yè)系統(tǒng)之外的線下工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上報問題，提供數(shù)據(jù)的上報及下發(fā)。 5 數(shù)據(jù)中臺構建 數(shù)據(jù)中臺模式為企業(yè)信息化建設的后期，推動著傳統(tǒng)企業(yè)完成數(shù)字化轉型，是企業(yè)信息化建設真正走向數(shù)字化、云計算、人工智能的階段，數(shù)據(jù)中臺主要幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理，打造數(shù)字化運營能力，不僅包括對業(yè)務數(shù)據(jù)的治理，還包括對海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、配置、展現(xiàn)等一系列手段。數(shù)據(jù)中臺的構建涉及七款產(chǎn)品：AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺、AEAI DBP數(shù)據(jù)總線平臺、AEAI MDM基礎數(shù)據(jù)平臺、AEAI ESB應用集成平臺、AEAI DRP數(shù)據(jù)上報平臺、AEAIPortal門戶集成平臺、AEAI MAP移動應用平臺。 AEAI DAP數(shù)據(jù)分析平臺用于搭建大數(shù)據(jù)平臺，從多樣性的大數(shù)據(jù)計算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象或模型，通過數(shù)據(jù)分析算法，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、實時流處理，機器學習和圖計算等，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務場景更具有多樣化、豐富化，同時包括自定義指標、表單查詢等功能，可以滿足用戶不同的展示和分析需求。 AEAI DBP數(shù)據(jù)總線平臺從系統(tǒng)、社交、網(wǎng)絡等渠道采集結構化或半結構、非結構化數(shù)據(jù)，按照所需的業(yè)態(tài)選擇不同技術手段接入數(shù)據(jù)，之后將數(shù)據(jù)存入到相應的數(shù)據(jù)庫中進行處理，通過MDM主數(shù)據(jù)治理清理臟數(shù)據(jù)，保證所需數(shù)據(jù)的準確性、完整性，之后將數(shù)據(jù)抽取或分發(fā)至計算平臺中，通過不同的分析手段根據(jù)業(yè)務板塊、主題進行多維度分析、加工處理，之后得到有價值的數(shù)據(jù)用于展現(xiàn)，輔助決策分析。AEAI DRP數(shù)據(jù)上報平臺仍做為線下數(shù)據(jù)上報的工具，支撐線下業(yè)務部分的數(shù)據(jù)分析。 企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺可以以企業(yè)戰(zhàn)情室、戰(zhàn)略決策室的形式集成在AEAI Portal門戶集成平臺構建的企業(yè)應用中心下，便于實現(xiàn)一體化辦公與決策分析，對于移動辦公需求，大數(shù)據(jù)平臺支持多端展現(xiàn)，也可集成在AEAI MAP移動應用平臺使用。 實施過程數(shù)據(jù)治理分析類項目與普通集成類項目不同，其解決方案不是通用的，而是需要高度貼近行業(yè)業(yè)務的，通常都要基于行業(yè)經(jīng)驗結合企業(yè)實際情況來定制實現(xiàn)，所以做好此類項目依靠的不僅是性能高、功能全的產(chǎn)品和多業(yè)務場景的解決方案，還要有具備扎實行業(yè)知識的信息化團隊和相關項目的實施方法論。 1 需求調(diào)研 需求調(diào)研主要通過信息采集、現(xiàn)場調(diào)研等形式，充分了解和獲取客戶相關方面的現(xiàn)狀和用戶對系統(tǒng)的具體需求及期望，本項目主要明確在實際業(yè)務環(huán)節(jié)中，業(yè)務部門共享的數(shù)據(jù)有哪些，明確數(shù)據(jù)指標，不同主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源頭、數(shù)據(jù)源頭部門、數(shù)據(jù)主責部門、數(shù)據(jù)使用部門、使用頻度、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)流程等。 >>>>目標明確 在需求調(diào)研過程中，實施方要目標明確，準確掌握項目中需要的數(shù)據(jù)、明確需要調(diào)研的部門人員、擬定調(diào)研計劃及整理調(diào)研問題，有效開展調(diào)研工作，時刻明確調(diào)研工作并不只是將客戶需求記錄下來，更重要的是挖掘客戶沒有說清楚的需求、甚至客戶發(fā)現(xiàn)的真實需求，為企業(yè)解決實際問題。同時實施方需要引導客戶進行目標明確，明確其對項目所達成果的認知，清楚建設成果為其帶來的好處，從而使客戶可以在項目中積極配合業(yè)務梳理，提高對項目的重視程度，正視項目的開展。 >>>>業(yè)務調(diào)研 需求調(diào)研需要對不同層級的人員進行展開，例如企業(yè)管理者、部門主管、業(yè)務人員等，通常以溝通訪談的形式開展，至于開放式還是封閉式，可根據(jù)訪談者角色、配合程度決定，整體圍繞訪談、梳理、引導三個階段。首先從訪談中把握客戶對項目的需求及建設方向，之后對企業(yè)組織架構、業(yè)務流程、信息化環(huán)境等進行引導、深入調(diào)研，在客戶不了解需求或想要的效果時，需要基于以往的項目經(jīng)驗進行引導。 >>>>需求確認 調(diào)研結束后，將整理的需求與客戶進行確認是必不可少的，切忌口頭確認，一定要整理成文檔形式，有憑有據(jù)，如《數(shù)據(jù)治理分析需求規(guī)格說明書》、《主數(shù)據(jù)標準》、《數(shù)據(jù)清洗方案》等，內(nèi)部評審后需要與客戶反復確認，這時需要用封閉式確認法，待客戶認可并理解后簽訂需求確認書，也叫藍圖確認單，屆時正式確定項目實施范圍。 >>>>功能設計 很多人會認為藍圖確認后再展開功能設計工作，事實上功能設計部分的工作在調(diào)研的中后期，即達到需求準確率65%甚至更高占比的情況下就已經(jīng)開展了，功能設計可以有效推動需求確認工作，通過規(guī)格說明書的撰寫能反推、倒逼業(yè)務需求梳理是否正確、完備，例如通過對數(shù)據(jù)同步流程和業(yè)務對接方式的設計，可以驗證調(diào)研過程中業(yè)務邏輯是否出錯，存在問題。 2 項目實施 項目實施過程中，在進行數(shù)據(jù)來源采集、數(shù)據(jù)轉換、清洗、匯總、數(shù)據(jù)分析模型建立、配置、分析展現(xiàn)等一系列技術類工作的同時，數(shù)通暢聯(lián)會根據(jù)特有實施方法論進行實施過程全面監(jiān)督、保障，通過一整套完備的管控方法及產(chǎn)品功能實現(xiàn)客戶的需求，這里主要講述對于項目的管控。 >>>>制度保障 數(shù)通暢聯(lián)內(nèi)部實行日報及周報管理制度，對項目人員人天/周工作內(nèi)容及計劃實時審查追溯，可及時發(fā)現(xiàn)項目中已知或未知的問題，并加以解決防控。對外實行項目雙周滾動制，每周定時為客戶發(fā)送當周項目工作總結及下周工作計劃、后續(xù)工作安排，便于客戶精準掌握項目進度，及時發(fā)現(xiàn)項目問題，有效控制項目進度，防止項目偏離拖期。 >>>>客戶參與 項目中時刻保持與客戶的良好溝通，為加強客戶對項目的認知程度與參與程度，在項目進行中同步開展技能培訓，包括技術人員培訓、使用人員和管理層使用培訓，技術人員培訓主要包括MDM產(chǎn)品培訓，數(shù)據(jù)集成規(guī)范培訓，管理和維護培訓，平臺和工具培訓包括初級數(shù)據(jù)流程集成培訓和高級集成開發(fā)培訓。通過原廠培訓知識轉移，用戶IT部能掌握相關接口開發(fā)等技能，實現(xiàn)臨時性的需求及后期維護系統(tǒng)服務等。 >>>>分步上線 分步上線是對下一階段全面上線驗收的保障，在項目交付上仍遵循敏捷機制，在項目開展2個月左右，部分功能即可上線供客戶使用，所有功能正式上線前，都會經(jīng)過幾輪嚴密測試，包括內(nèi)部自測、交叉聯(lián)測、整體業(yè)務聯(lián)測，過程中對發(fā)現(xiàn)的問題及時記錄并快速修改，在保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行的情況下，同步對其它功能進行實施、擴展，對系統(tǒng)運行過程中或即將開發(fā)功能中的問題進行重點攻克，功能開發(fā)完畢之后，通過灰度升級方式部署在已上線的系統(tǒng)中，平滑過渡，整個過程不影響用戶使用。 3 上線驗收 上線驗收做為項目全生命周期的結尾階段，意味著項目整體工作已經(jīng)完成，線下測試全部通過，該階段也是較為重要的收款節(jié)點。通常在項目驗收階段會進行有效知識傳遞、項目經(jīng)理推進驗收、運維人員駐場交接等工作。 >>>>快速驗收 基于局部上線、全面測試等良好基礎，可以實現(xiàn)項目的快速驗收，驗收階段主要工作是對項目整體實施工作的回顧和總結，對實施工作的認可，也是對雙方高層領導的一個工作匯報，驗收合格后，即進入系統(tǒng)維護期。在驗收時會針對項目情況進行匯總及文檔整理；雙方共同召開項目驗收會議，對項目實施過程、業(yè)務內(nèi)容、工作程序和結果進行匯報及演示；將項目中所有文檔交接于客戶，并專派技術人員現(xiàn)場駐守，保證穩(wěn)定運行后撤離，后期進行遠程維護。 >>>>知識傳遞 考量一個項目是否成功，除上線的系統(tǒng)及為企業(yè)達到的效果之外，還有一個較為重要的指標就是看實施方在項目中知識傳遞的過程是否順利、高效。數(shù)通暢聯(lián)在知識傳遞上采用文檔、溝通、培訓等多種方式保障。實施過程中加強客戶的參與程度，保持良好的溝通和關鍵功能點的指導，同時為客戶輸出系統(tǒng)操作手冊、培訓資料，幫助客戶更好的理解掌握平臺的操作。培訓講師由項目經(jīng)理及主力技術人員擔任，根據(jù)不同使用對象安排不同授課內(nèi)容，使培訓更具有針對性。 >>>>運維保障 實現(xiàn)技術駐守期與運維保障期的平滑過渡，系統(tǒng)上線后項目經(jīng)理會根據(jù)實際情況在現(xiàn)場值守一周左右，這段時間工作主要為對項目成果進行迭代完善，確保系統(tǒng)正常平穩(wěn)運行。同期項目運維人員進場進行工作交接，同樣在項目值守一周左右，對客戶信息化環(huán)境、關鍵聯(lián)系人、系統(tǒng)測試問題等進行全面了解掌握，便于后續(xù)對項目進行運維支持。 最佳實踐大數(shù)據(jù)既然會火，一定有它的作用，筆者也相信未來大數(shù)據(jù)平臺的建設會對企業(yè)決策分析起到燈塔作用，做到剖析過去、管控現(xiàn)在、預測未來，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)以往業(yè)務中存在的問題，快速整改；管理監(jiān)控當下運營過程，合理規(guī)避偏差；預測分析未來發(fā)展趨勢，指明方向，輔助制定計劃目標，很多企業(yè)也開始著手構建。 關于大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理分析相關項目是典型行業(yè)類項目，實施方必須具備深厚行業(yè)知識及交付經(jīng)驗，無論是項目經(jīng)理還是技術經(jīng)理、實施人員都需要對客戶所處行業(yè)的特征、經(jīng)營模式、運營管理、業(yè)務流程十分熟悉，可以根據(jù)企業(yè)需求快速切入，理解其個性化業(yè)務部分，從而有針對性的進行全面分析、業(yè)務梳理、整體規(guī)劃。 對于客戶方不具備一定的前置條件和認知也是無法有效展開項目的，以下是數(shù)通暢聯(lián)在承接行業(yè)類數(shù)據(jù)治理分析項目中，所沉淀的最佳實踐，供參考。 1 整體意識到位 數(shù)據(jù)思維是一定要有的，重視事實，理性的正確的運用數(shù)據(jù)去分析處理事務，講究邏輯關系，用數(shù)字說話，而不是僅僅靠個人經(jīng)驗拍腦門判斷。除此之外，要求管理者具備較強的信息化意識、超前的規(guī)劃能力、對待變革的創(chuàng)新力、推進執(zhí)行的決斷能力，對構建情況持續(xù)監(jiān)督和推進，擺正對數(shù)據(jù)治理分析的預期，理性、長遠、全局的看待數(shù)據(jù)治理分析所帶來的成果。注重培養(yǎng)各部門負責人及基層員工的信息化意識，提高整體信息化能力，協(xié)作推進信息化建設。 2 數(shù)據(jù)治理先行 若想做好數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)的治理很重要，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和外部的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社交、政策等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析前，首先要明確企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以利用、數(shù)據(jù)都來源于哪些，應該怎么利用，之后有針對性的，進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準、規(guī)范、清洗、轉換等操作，從數(shù)據(jù)源頭保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，使分析所用數(shù)據(jù)是一致性、完整性、準確性的。 3 強調(diào)順勢而為 順勢而為已經(jīng)成為筆者文章中老生常談的一個關鍵點，本文仍要重點強調(diào)這點，大數(shù)據(jù)熱潮的確炒的很火，但盲目追新并不可取，構建不得力，荒廢或調(diào)整的成本遠超于建設成本，在企業(yè)信息化能力或業(yè)務需求沒有達到標準的基礎上，按部就班保守建設不會錯。因為真正做到大數(shù)據(jù)分析階段的企業(yè)，信息化基礎設施都是較為完備的，一方面具備全面的信息化系統(tǒng)，另一方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、門戶集成、數(shù)據(jù)集成、應用集成、流程集成等操作，消除企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外部、尤其內(nèi)部的信息系統(tǒng)孤島，只有這樣才能有效支撐起數(shù)據(jù)分析的最終效果。 4 合理選擇方案 若想基于數(shù)據(jù)分析結果為企業(yè)帶來價值，就要注重差異化，貼近自身業(yè)務，從業(yè)務角度去考慮規(guī)劃，如：業(yè)務梳理、邏輯關系、分析配置、效果展現(xiàn)等，根據(jù)不同的業(yè)務場景去選擇合適的解決方案。對于一般大中型企業(yè)來說，關注點基本會圍繞成本、收入、利潤、風險這四點問題，而這些問題的數(shù)據(jù)通常存在于企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部，不會涉及過多外部系統(tǒng)，可以先從這個問題入手，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)分析平臺、全面大數(shù)據(jù)平臺一步一步構建。 5 綜合考量選型 對于此類項目要從產(chǎn)品、供應商、實施團隊多方面進行產(chǎn)品選型，選擇具備擴展開發(fā)能力、業(yè)務集成能力、敏捷應用能力的產(chǎn)品，不要被炫酷的界面、分析的效果所干擾，真正去考量產(chǎn)品中對分析模型的構建是否敏捷、抽象能力如何、數(shù)據(jù)挖掘程度、算法是否合理等。擁有自主知識產(chǎn)權，能夠提供底層源代碼級的服務，解決系統(tǒng)級問題能力、快速響應問題的源廠商；具備豐富的行業(yè)知識及數(shù)據(jù)治理分析項目實施經(jīng)驗，提供成體系的實施方法論，并在過程中傳遞最佳實踐，擁有良好的項目風險預測和風險管控能力的實施團隊。 6 強化培訓學習 為何要將培訓學習單列出來闡述，因為在過往項目中會出現(xiàn)由于客戶對產(chǎn)品理解或使用不到位而出現(xiàn)認為系統(tǒng)平臺有問題的情況，所以對于行業(yè)類面向最終用戶群體占比大的項目，數(shù)通暢聯(lián)在實施過程中會針對企業(yè)各層級員工進行平臺學習及應用，包括管理者對平臺的使用、理解和建議，便于后續(xù)平臺更好的升級，更貼近業(yè)務；信息化團隊對平臺應用、配置的掌握，便于后續(xù)獨立進行平臺維護、擴展或改造，實現(xiàn)自主可控。 在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、人工智能的技術背景下，數(shù)字化、智能化建設會越來越成為大勢，未來企業(yè)如何快速響應業(yè)務需求、支撐業(yè)務創(chuàng)新，結果必然會在數(shù)字化、智能化方面展開競爭。數(shù)據(jù)治理分析之路如文中方案一樣，是存在多樣性的，企業(yè)可以根據(jù)自身情況和業(yè)務需求去構建，但只重結果不管過程的構建是無用功，發(fā)現(xiàn)問題不去調(diào)整的治理是瞎忙活，一旦要做，就要真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理分析與經(jīng)營管理過程的聯(lián)動，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整問題、預測問題，分階段進行，逐步加碼構建、持續(xù)提升。事實上，企業(yè)整體IT架構、數(shù)據(jù)治理分析建設之路只有進行時，沒有完成時，未來也一定會源源不斷有新的技術或理念出現(xiàn)，當下能做的就是根據(jù)形勢、穩(wěn)扎穩(wěn)打、逐步構建，讓信息化建設程螺旋式上升，持續(xù)支撐業(yè)務良好運轉、推進業(yè)務不斷升級與創(chuàng)新。 |
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