小智摘編整理自互聯(lián)網,轉載請注明出處 大家好,今天是2019年1月21日,星期一,農歷臘月初十六,昨兒是大寒,從農歷來看,冬天最冷的時候就要過去了,希望各位抓住冬天的尾巴動起來~抬頭望望天,今日份兒的滿月也是不錯的。感謝各位繼續(xù)與小智相約在AI一周要聞,內容走起來~
1. 英國“國防和安全加速器”展示機器學習和航空電磁成像等一批創(chuàng)新項目 2. 韓國發(fā)布數(shù)據(jù)及人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加碼科研經費力爭引領全球數(shù)據(jù)AI產業(yè) 3. 美國陸軍成立新的情報、信息、網絡、電子戰(zhàn)和太空部隊 4. 美國國家情報總監(jiān)辦公室發(fā)布《利用機器增強智能倡議:利用機器增強情報戰(zhàn)略》 5. IARPA將啟動新項目,創(chuàng)建可抵御網絡攻擊的人工智能和機器學習模型 6. 以色列創(chuàng)新局發(fā)布年度報告 7. 歐洲防務局啟動“網絡防御態(tài)勢感知包快速研究原型”項目 8. 歐洲投資基金推出4600萬歐元的風險基金,用于資助人工智能、金融科技和網絡安全等領域的創(chuàng)業(yè)公司 9. 日本發(fā)布《網絡/物理安全框架》草案,并向公眾征集意見 1. 英國“國防和安全加速器”展示機器學習和航空電磁成像等一批創(chuàng)新項目 1月17日消息,英國“國防和安全加速器”舉辦供應商活動,展示了機器學習和航空電磁成像等一批創(chuàng)新項目,以獲得進一步的資金和支持。展出的7個項目包括自適應報告生成助手(ARGA)、預測工具集和機器學習分析即服務、航空安全用電磁成像、機器學習預測軍事裝備狀態(tài)等。 資料來源:英國政府官網 2.韓國發(fā)布數(shù)據(jù)及人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加碼科研經費力爭引領全球數(shù)據(jù)AI產業(yè) 1月16日消息,韓國科學技術信息通信部16日發(fā)布數(shù)據(jù)及人工智能(AI)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,宣布加大對數(shù)據(jù)及AI產業(yè)的投資力度,爭取到2023年成為全球數(shù)據(jù)、AI產業(yè)領頭羊。根據(jù)規(guī)劃,韓國政府計劃到2023年將數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模由當前的14萬億韓元擴大至30萬億韓元(約合人民幣1800億元),積極培育富有潛力的AI初創(chuàng)企業(yè),培養(yǎng)1萬名AI專業(yè)人才。韓國政府將建立100家“大數(shù)據(jù)中心”,重點采集金融、通信等各領域數(shù)據(jù),還將構建10個“大數(shù)據(jù)平臺”,積極利用采集的數(shù)據(jù)推出全新服務。此外,韓國政府將深入推進AI基礎理論研究,促進智能芯片、電子計算、軟件領域的技術開發(fā),建立“AI基礎設施樞紐”,推動AI產業(yè)服務開發(fā)。 資料來源:韓聯(lián)社官網 3.美國陸軍成立新的情報、信息、網絡、電子戰(zhàn)和太空部隊 1月16日消息,美國陸軍成立新的情報、信息、網絡、電子戰(zhàn)和太空(I2CEWS)部隊。I2CEWS部隊由情報、信息操作、網絡和電子戰(zhàn)、太空和信號等4個領域的專業(yè)部隊組成,在防御性和攻擊性網絡、太空能力和電子戰(zhàn)、環(huán)境態(tài)勢感知等方面為美軍聯(lián)合特遣部隊提供支持。美國陸軍官員表示,I2CEWS部隊是多域特遣部隊的關鍵,也是美軍開展多域戰(zhàn)的核心內容。 資料來源:美國印太司令部官網 4.美國國家情報總監(jiān)辦公室發(fā)布《利用機器增強智能倡議:利用機器增強情報戰(zhàn)略》 1月16日消息,ODNI發(fā)布《利用機器增強智能(Augmenting Intelligence using Machines,AIM)倡議:利用機器增強情報戰(zhàn)略》。美國情報界(IC)認為,情報中公開可用信息(PAI)的生成速度正以指數(shù)的方式增長,很久以前就超出了IC的理解能力。AIM中的AAA(人工智能、過程自動化和IC人員增強)技術是IC未來任務成功和效率的關鍵。為解決情報工作中面臨的非法、政策、文化、技術和結構等方面的挑戰(zhàn),戰(zhàn)略概述了IC整合AIM功能的方式方法,旨在為情報工作提供最佳、最有效的分析和運行方式。 資料來源:美國國家情報總監(jiān)辦公室(ODNI)官網 5.IARPA將啟動新項目,創(chuàng)建可抵御網絡攻擊的人工智能和機器學習模型 1月15日消息,IARPA將啟動“安全、可靠、智能的學習系統(tǒng)”(SAILS)項目,旨在開發(fā)可信計算方法,以創(chuàng)建可抵御網絡攻擊且不會泄露敏感信息的人工智能和機器學習模型。SAILS項目的重點包括新培訓程序、模型架構及預處理和后處理程序,以及由它們構成的新網絡防御系統(tǒng)的開發(fā)。新網絡防御系統(tǒng)可以抵御語音、文本和圖像等途徑的網絡攻擊。 資料來源:美國國家情報總監(jiān)辦公室(ODNI)官網 |
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