flask最近終于發(fā)布了它的1.0版本更新，從項(xiàng)目開源到最近的1.0版本flask已經(jīng)走過了8個(gè)年頭。

運(yùn)行python app.py，訪問http://localhost:5000/就能看到輸出了Hello World！flask誕生在八年前的愚人節(jié)，原本只是作者隨便寫著玩的，想不到一下子就流行起來了。在這八年期間，flask從未發(fā)行過一個(gè)正式的版本，不過它依然成為了github內(nèi)最受大家喜歡的Python web框架 ；flask內(nèi)核內(nèi)置了兩個(gè)最重要的組件，其它所有的組件都是通過易擴(kuò)展的插件系統(tǒng)集成進(jìn)來的。這兩個(gè)內(nèi)置的組件分別是werkzeug和jinja2。

werkzeug用于編寫Python WSGI程序的工具包，在開源社區(qū)備受喜愛，它的源碼是Python技術(shù)領(lǐng)域最值得閱讀的開源庫。

運(yùn)行python wsgi.py打開瀏覽器訪問http://localhost:4000/就可以看到頁面輸出了Hello World!

jinja2是一個(gè)功能極為強(qiáng)大的模板系統(tǒng)，它完美支持unicode中文，每個(gè)模板都運(yùn)行在安全的沙箱環(huán)境中，使用jinja2編寫的模板代碼非常優(yōu)美。

werkzeug和jinja2這兩個(gè)庫的一起特點(diǎn)是編寫的代碼賞心悅目，作者Armin Ronacher挑選這兩個(gè)庫來作為flask的柱石闡明作者有十分挑剔的代碼品味。作者是一位來自澳大利亞的帥哥！

歐了歐了 咱們一起來體會(huì)flask的奇特魅力吧！

安裝flask

pip install flask

圓周率計(jì)算API

圓周率可以使用正整數(shù)的平方倒數(shù)之和求得，當(dāng)這個(gè)級(jí)數(shù)趨于無限時(shí)，值會(huì)越來越接近圓周率。

運(yùn)轉(zhuǎn)python flask_pi.py，翻開瀏覽器拜訪http://localhost:5000/pi?n=1000000，能夠看到頁面輸出3.14159169866，這個(gè)值同圓周率現(xiàn)已非常挨近。

留意pi的回來值不能是浮點(diǎn)數(shù)，所以必須運(yùn)用str轉(zhuǎn)換成字符串

再仔細(xì)觀察代碼，你還會(huì)留意到一個(gè)特別的變量request，它看起來似乎是一個(gè)全局變量。從全局變量里拿當(dāng)時(shí)懇求參數(shù)，這非常奇怪。如果在多線程環(huán)境中，該怎么確保每個(gè)線程拿到的都是當(dāng)時(shí)線程正在處理的懇求參數(shù)呢？所以它不能是全局變量，它是線程局部變量，線程局部變量外表上和全局變量沒有不同，但是在拜訪線程局部變量時(shí)，每個(gè)線程得到的都是當(dāng)時(shí)線程內(nèi)部同享的目標(biāo)。

緩存核算成果

為了防止重復(fù)核算，咱們將現(xiàn)已核算的pi(n)值緩存起來，下次就能夠直接查詢。一起咱們不再只回來一個(gè)單純的字符串，咱們回來一個(gè)json串，里邊有一個(gè)字段cached用來標(biāo)識(shí)當(dāng)時(shí)的成果是否從緩存中直接獲取的。

運(yùn)行python flask_pi.py，打開瀏覽器訪問http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到頁面輸出

讀者也許會(huì)問，為什么緩存類PiCache需要使用RLock呢？這是因?yàn)榭紤]到多線程環(huán)境下Python的字典讀寫不是完全線程安全的，需要使用鎖來保護(hù)一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

分布式緩存

上面的緩存僅僅是內(nèi)存緩存，進(jìn)程重啟后，緩存結(jié)果消失，下次計(jì)算又得重新開始。

如果開啟第二個(gè)端口5001來提供服務(wù)，那這第二個(gè)進(jìn)程也無法享受第一個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存緩存，而必須重新計(jì)算。所以這里要引入分布式緩存Redis來共享計(jì)算緩存，避免跨進(jìn)程重復(fù)計(jì)算，避免重啟重新計(jì)算。

運(yùn)行python flask_pi.py，打開瀏覽器訪問http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到頁面輸出

重啟進(jìn)程，再次刷新頁面，能夠看書頁面輸出的cached字段依然是true，闡明緩存成果不再由于進(jìn)程重啟而丟掉。

MethodView

寫過Django的朋友們可能會(huì)問，F(xiàn)lask是否支撐類方法的API編寫方法，答復(fù)是必定的。下面我們運(yùn)用Flask原生支撐的MethodView來改寫一下上面的服務(wù)。

咱們完成了MethodView的get辦法，闡明該API僅支撐HTTP懇求的GET辦法。假如要支撐POST、PUT和DELETE辦法，需要用戶自己再去完成這些辦法。

flask默許的MethodView挺好用，可是也不行好用，它無法在一個(gè)類里供給多個(gè)不同URL名稱的API效勞。所以接下來咱們引進(jìn)flask的擴(kuò)展flask-classy來解決這個(gè)問題。

小試flask擴(kuò)展flask-classy

運(yùn)用擴(kuò)展的第一步是安裝擴(kuò)展pip install flask-classy，然后咱們?cè)谕粋€(gè)類里再加一個(gè)新的API效勞，核算斐波那契級(jí)數(shù)。

訪問http://localhost:5000/fib/100，我們可以看到頁面輸出了

好了，關(guān)于Python web框架Flask的分享就到這里，如果你跟我一樣都喜歡python，想成為一名優(yōu)秀的程序員，也在學(xué)習(xí)python的道路上奔跑，歡迎你加入python學(xué)習(xí)群：839383765 群內(nèi)每天都會(huì)分享最新業(yè)內(nèi)資料，分享python免費(fèi)課程，共同交流學(xué)習(xí)，讓學(xué)習(xí)變（編）成（程）一種習(xí)慣！