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      劍指offer-矩陣中的路徑

       印度阿三17 2019-02-12

      請設計一個函數(shù),用來判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字符串所有字符的路徑。路徑可以從矩陣中的任意一個格子開始,每一步可以在矩陣中向左,向右,向上,向下移動一個格子。如果一條路徑經(jīng)過了矩陣中的某一個格子,則該路徑不能再進入該格子。

      例如下面的矩陣包含了一條 bfce 路徑。(因為題目中的矩陣是用一維數(shù)組來表示二維數(shù)組的)

      來源:??途W(wǎng)

      分析:回溯算法  這是一個可以用回朔法解決的典型題。首先,在矩陣中任選一個格子作為路徑的起點。如果路徑上的第i個字符不是ch,那么這個格子不可能處在路徑上的 第i個位置。如果路徑上的第i個字符正好是ch,那么往相鄰的格子尋找路徑上的第i 1個字符。除在矩陣邊界上的格子之外,其他格子都有4個相鄰的格子。 重復這個過程直到路徑上的所有字符都在矩陣中找到相應的位置。   由于回朔法的遞歸特性,路徑可以被開成一個棧。當在矩陣中定位了路徑中前n個字符的位置之后,在與第n個字符對應的格子的周圍都沒有找到第n 1個 字符,這個時候只要在路徑上回到第n-1個字符,重新定位第n個字符。   由于路徑不能重復進入矩陣的格子,還需要定義和字符矩陣大小一樣的布爾值矩陣,用來標識路徑是否已經(jīng)進入每個格子。 當矩陣中坐標為(row,col)的 格子和路徑字符串中相應的字符一樣時,從4個相鄰的格子(row,col-1),(row-1,col),(row,col 1)以及(row 1,col)中去定位路徑字符串中下一個字符 如果4個相鄰的格子都沒有匹配字符串中下一個的字符,表明當前路徑字符串中字符在矩陣中的定位不正確,我們需要回到前一個,然后重新定位。   一直重復這個過程,直到路徑字符串上所有字符都在矩陣中找到合適的位置
      鏈接:https://www./questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc
      來源:??途W(wǎng)
      
      核心思路:回溯法
      1.先將matrix字符串映射為字符矩陣;
      2.從原字符串中找到第一個跟str[0]相等的字符,得到其對應的在矩陣中的位置[r,c]
      1)從[r,c]開始按 上、左、右、下的順序搜索;
      2)每當搜索到一個節(jié)點,先判斷path是否包括它,包括就說明已經(jīng)經(jīng)過此節(jié)點,不能
      再經(jīng)過了;如果不包括,就將其加入path容器
      3)直到搜索到str[length - 1]節(jié)點,說明成功找到,標記result為true,標記
      isFinished為true,盡快結(jié)束所有的遞歸操作
      4)如果某節(jié)點起的 上、左、右、下 都搜索過但還沒找到結(jié)果,說明經(jīng)過此節(jié)點的路
      徑都不滿足題意,將其從path中刪除,回溯到上一層繼續(xù)找。
      (PS:確實是回溯法,不過代碼有點長,實現(xiàn)的有點繁雜)
      

        

       
      public class Solution {
          private final static int[][] dir = {{0,-1},{0,1},{-1,0},{1,0}};
          private int row, col;
          public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
          {    
               if(row==0 || col==0) return false;
              this.row = row;
              this.col = col;
              boolean[][] flag = new boolean[row][col];
              //char[][] a = build(matrix);
              char a[][] = new char[row][col];
              for(int i=0,k=0; i<row; i  ) {
                  for(int j=0; j<col; j  ) {
                      a[i][j] = matrix[k  ];
                  }
              }
              for(int i=0; i<row; i  ) {
                  for(int j=0; j<col; j  ) 
                      if(dfs(a,str,flag,0,i,j)) 
                          return true;
              }
              return false;
          }
          private boolean dfs(char[][] a,char[] str,boolean[] flag,int pathLen, int r,int c){
              if(pathLen == str.length) return true;
              if(r<0 || r>=row || c<0 || c>=col || a[r][c] != str[pathLen] || flag[r][c])
                  return false;
              flag[r][c] = true;
              for(int[] d:dir) {
                  if(dfs(a,str,flag,pathLen 1,r d[0],c d[1])) 
                      return true;
          }
              flag[r][c]=false;
              return false;
      }

       

      鏈接:https://www./questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc
      來源:??途W(wǎng)
      
          public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str){
              boolean[] visited = new boolean[matrix.length];
              for (int i = 0; i < rows; i  ) {
                  for (int j = 0; j < cols; j  ) {
                      if (searchFromHere(matrix,rows,cols,i,j,0,str,visited))
                          return true;
                  }
              }
      //        System.out.println(Arrays.toString(visited));
              return false;
          }
          public boolean searchFromHere(char[] matrix,int rows,int cols,int r,int c,int index,char[] str,boolean[] visited){
              if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols || matrix[r * cols   c] != str[index] || visited[r * cols   c])
                  return false;
              if (index == str.length - 1)    return true;
              visited[r * cols   c] = true;
              if (searchFromHere(matrix,rows,cols,r - 1,c,index   1,str,visited) ||
                      searchFromHere(matrix,rows,cols,r,c -1,index   1,str,visited) ||
                      searchFromHere(matrix,rows,cols,r   1,c,index   1,str,visited) ||
                      searchFromHere(matrix,rows,cols,r,c   1,index   1,str,visited))
                  return true;
              visited[r * cols   c] = false;
              return false;
          }

       

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      來源:牛客網(wǎng)

      回溯 基本思想: 0.根據(jù)給定數(shù)組,初始化一個標志位數(shù)組,初始化為false,表示未走過,true表示已經(jīng)走過,不能走第二次 1.根據(jù)行數(shù)和列數(shù),遍歷數(shù)組,先找到一個與str字符串的第一個元素相匹配的矩陣元素,進入judge 2.根據(jù)i和j先確定一維數(shù)組的位置,因為給定的matrix是一個一維數(shù)組 3.確定遞歸終止條件:越界,當前找到的矩陣值不等于數(shù)組對應位置的值,已經(jīng)走過的,這三類情況,都直接false,說明這條路不通 4.若k,就是待判定的字符串str的索引已經(jīng)判斷到了最后一位,此時說明是匹配成功的 5.下面就是本題的精髓,遞歸不斷地尋找周圍四個格子是否符合條件,只要有一個格子符合條件,就繼續(xù)再找這個符合條件的格子的四周是否存在符合條件的格子,直到k到達末尾或者不滿足遞歸條件就停止。 6.走到這一步,說明本次是不成功的,我們要還原一下標志位數(shù)組index處的標志位,進入下一輪的判斷。
      鏈接:https://www./questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc
      來源:??途W(wǎng)
      
      public class Solution {
          public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
          {
              //標志位,初始化為false
              boolean[] flag = new boolean[matrix.length];
              for(int i=0;i<rows;i  ){
                  for(int j=0;j<cols;j  ){
                       //循環(huán)遍歷二維數(shù)組,找到起點等于str第一個元素的值,再遞歸判斷四周是否有符合條件的----回溯法
                       if(judge(matrix,i,j,rows,cols,flag,str,0)){
                           return true;
                       }
                  }
              }
              return false;
          }
           
          //judge(初始矩陣,索引行坐標i,索引縱坐標j,矩陣行數(shù),矩陣列數(shù),待判斷的字符串,字符串索引初始為0即先判斷字符串的第一位)
          private boolean judge(char[] matrix,int i,int j,int rows,int cols,boolean[] flag,char[] str,int k){
              //先根據(jù)i和j計算匹配的第一個元素轉(zhuǎn)為一維數(shù)組的位置
              int index = i*cols j;
              //遞歸終止條件
              if(i<0 || j<0 || i>=rows || j>=cols || matrix[index] != str[k] || flag[index] == true)
                  return false;
              //若k已經(jīng)到達str末尾了,說明之前的都已經(jīng)匹配成功了,直接返回true即可
              if(k == str.length-1)
                  return true;
              //要走的第一個位置置為true,表示已經(jīng)走過了
              flag[index] = true;
               
              //回溯,遞歸尋找,每次找到了就給k加一,找不到,還原
              if(judge(matrix,i-1,j,rows,cols,flag,str,k 1) ||
                 judge(matrix,i 1,j,rows,cols,flag,str,k 1) ||
                 judge(matrix,i,j-1,rows,cols,flag,str,k 1) ||
                 judge(matrix,i,j 1,rows,cols,flag,str,k 1)  )
              {
                  return true;
              }
              //走到這,說明這一條路不通,還原,再試其他的路徑
              flag[index] = false;
              return false;
          }

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