看點：AI輸了辯論賽，但它正在贏得未來。

美國舊金山當?shù)貢r間2月11日，曾在去年6月完勝以色列辯論冠軍的AI辯手——IBM Project Debater重出江湖，對戰(zhàn)2016年世界辯論決賽選手、畢業(yè)于牛津大學(xué)的Harish Natarajan。

本次比賽在位于舊金山的IBM Think會議上舉行。雙方圍繞“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育（Whether goverment should subsidize pre-schools?)”進行激烈交鋒。

從AlphaGo接連戰(zhàn)勝國際圍棋冠軍，到AlphaStar在星際爭霸2將人類對手殺得片甲不留，AI一直在挑戰(zhàn)新的高峰，不斷刷新戰(zhàn)勝人類的歷史記錄。

可惜這一次，AI落敗。

不過，如果你以為這個AI系統(tǒng)只是個辯論機器，或者只是個幫助人類補充邏輯思維的工具，那你就有點天真了。這只是IBM宏偉野心剛剛拉開的序幕。

▲人類冠軍辯手Harish Natarajan與IBM Project Debater進行辯論

人類首次辯贏AI

這場辯論采用傳統(tǒng)美式辯論規(guī)則：雙方在開場15分鐘前得知辯題，辯論分為三回合，前兩回合每人4分鐘，第三回合2分鐘結(jié)辯陳詞。

最終結(jié)果由現(xiàn)場800位觀眾投票決定。在開場時，觀眾會根據(jù)辯題進行第一輪的投票，然后在辯論結(jié)束時再次投票，哪一方的跑票數(shù)更少，哪一方就是冠軍。

這種投票方式可以避免辯題本身對觀眾產(chǎn)生的傾向性，使得辯論勝負的判斷更為公正。

本輪辯論，IBM的AI系統(tǒng)Project Debater為正方，人類辯手Natarajan站反方。在辯論前的投票中，79%的觀眾同意政府應(yīng)資助學(xué)前教育，即Project Debater所在的正方的觀點，13%的觀眾選擇了不同意。

Natarajan擁有多個辯論賽冠軍的世界紀錄，參加過三次世界錦標賽，并在2012年贏得了歐洲錦標賽冠軍。在得知辯題后，Natarajan快速將思考潦草地記在紙上。

IBM的研究人員們就像看自己的孩子參加演出一樣，在臺下時而大笑時而緊張。

▲IBM Project Debater

在打比賽之前，Project Debater完全不知道辯題，但它展示出即時且富有邏輯的語言組織能力。

作為辯題的正方，Project Debater主要圍繞資助學(xué)前教育對社會的意義展開論證，具體觀點包括可使貧困人口受益，讓學(xué)生獲得成功、促進整體教育、提升社會公平、以及降低犯罪率。

Project Debater在論證時多旁征博引，從離線數(shù)據(jù)庫、語料庫中調(diào)用廣泛的資料來源，其中包括國家早期教育研究所和疾病控制與預(yù)防中心。

但令人感到稍有遺憾的是，在駁辯（Rebuttal）環(huán)節(jié)，Project Debater未能突破既有立論觀點，除了更多地鋪陳外，并未作出有力的反擊。

與此同時，人類辯手Natarajan卻表現(xiàn)地相當精彩，他認為學(xué)前補貼可以在其他地方更好地用于幫助處境最不利的人，并連續(xù)拋出“基于市場現(xiàn)實，補貼將消耗中產(chǎn)家庭的財政資源”、“資助學(xué)前教育并不意味著讓所有孩子都上學(xué)”等富有說服力的論證。

最終投票結(jié)果是，62%的觀眾支持正方，30% 的觀眾支持反方，因為反方的跑票數(shù)更少，Natarajan為人類摘下了辯論界人機大戰(zhàn)第二戰(zhàn)的桂冠。

雖敗猶榮，AI背后的技術(shù)不容小覷

盡管Project Debater輸了，它的表現(xiàn)依然令人印象深刻。

在圓桌環(huán)節(jié)，Natarajan如是評價這一強大的AI系統(tǒng)：“她能有效理解信息，能通過從后臺數(shù)據(jù)庫中提取研究材料，將這些信息快速整合，并流暢地表達出來，如果將這樣的技能與人類技能相結(jié)合，將會有效地提升決策力?！?/span>

▲從左到右：IBM Research的Project Debater首席研究員Noam Slonim，IBM Project Debater，IBM Project Debater項目經(jīng)理Ranit Aharonov，人類辯手Harish Natarajan

這個攪動辯論界風(fēng)云的Project Debater由IBM Research所研制，它是一個具有幽默感、小巧機智和偶爾有強有力的論點的實驗性會話AI系統(tǒng)，也是第一個可以對復(fù)雜話題進行辯論的AI系統(tǒng)。

要知道，讓機器辯駁人類邏輯絕非一件易事。

和擁有預(yù)先定義規(guī)則的棋盤游戲截然不同，AI辯手必須適應(yīng)人的理性和思考邏輯，并提出人們可以理解和接受的論點。

它除了要具備從海量凌亂的非結(jié)構(gòu)化人類語言數(shù)據(jù)庫中檢索并提取所需知識的能力外，還要具備堅持自己論點、快速組織邏輯結(jié)構(gòu)、避開語法錯誤以及預(yù)測和反駁對手論點的能力。

美國時間2018年6月18日，Project Debater首度亮相，并在和人類的首場大戰(zhàn)中告捷。Project Debater與2016年的以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir分別以太空和醫(yī)療辯題進行了辯論。

▲從左到右：IBM Project Debater，以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia，以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir

當時IBM Research首席調(diào)查員兼Project Debater的創(chuàng)造者Noam Slonim稱，這一AI系統(tǒng)的訓(xùn)練早在六年前就開始，直到兩年前才有能力參與與人們的辯論。

Project Debater擁有數(shù)以億計的論文、報告和新聞文章的龐大數(shù)據(jù)庫。通過消化這些數(shù)據(jù)，Project Debater可以就特定主題做出邏輯結(jié)構(gòu)良好的演講，提出清晰明確的論點，并對對手觀點進行反駁。

過去六年來，IBM以色列海法實驗室領(lǐng)導(dǎo)的全球IBM研究團隊研究了數(shù)十篇研究論文中記載的許多創(chuàng)新技術(shù)，最終賦予了Project Debater三種功能，每種功能都在AI方面開辟了新的天地：

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的語音編寫和交付功能；

2、聽力理解能夠識別隱藏在人類連續(xù)冗長的自然語音中的關(guān)鍵主張，并構(gòu)建有意義的反駁；

3、系統(tǒng)的模擬人類困境，基于一個獨特的知識圖譜，提煉出原則性的論點。

最終，當Project Debater站上辯論場，它已經(jīng)是一臺擁有淵博知識和超強邏輯的頗為“成熟”的辯論機器。

IBM研究項目Debate首席研究員Noam Slonim表示，自去年6月以來，他們一直在努力改進系統(tǒng)，Project Debater的數(shù)據(jù)來源已經(jīng)擴充到2018年年底的數(shù)據(jù)。

當然，在和人類交鋒時，Project Debater也露出了一些破綻。

比如8個月前和人類的首場辯論賽中，Project Debater當時出現(xiàn)些許不是很自然的敘述以及夸張過激的言論。再比如在本場辯論賽中，“進化”過的AI系統(tǒng)在駁辯環(huán)節(jié)困守于固有觀點，沒有做出新的突破。這些問題都需要研究人員持續(xù)研究和改進。

IBM的星辰大海：“無偏見”的辯論機器

IBM（國際商業(yè)機器公司）這位年逾百歲的藍色巨人，不僅堪稱科技界的教父級公司，更是AI系統(tǒng)的開山鼻祖。

1962年，IBM展示了全球第一個語音識別設(shè)備Shoebox。

1997年，IBM的深藍系統(tǒng)vs國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，是世界上最早以機器勝利告終的人機大戰(zhàn)，比擊敗柯潔的AlphaGo還早了19年。

2001年，IBM的沃森系統(tǒng)在在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣（Jeopardy?。反驍×俗罡擢劷鸬弥鞑祭隆斕貭柡?4場連勝記錄保持者肯·詹寧斯，贏得100萬美元獎金。

而Project Debater出生的使命，也不只是為了和人類打辯論賽。

根據(jù)IBM研究人員Noam Slonim和Ranit Aharonov的說法，辯論只是對該技術(shù)的有趣展示方式，而Project Debater真正力量將是其展現(xiàn)無偏見論述的能力。

語言充滿了魅力，亦處處是陷阱，當人類被情感和偏見左右，看問題的角度很難做到完全的真實與客觀。

IBM希望做到的，是在充滿錯漏和片面信息的時代，通過推動AI在語言和推理的進步，幫助人們建立充分知情的論點，產(chǎn)生更為公正的結(jié)論，并做出更好的決策。

當然，這一目標的實現(xiàn)過程充滿荊棘。數(shù)據(jù)庫本身就是個難題，Project Debater所使用的原始數(shù)據(jù)來自人類的作品，這些數(shù)據(jù)仍然會包含作者的情感和偏見。

IBM研究人員Noam Slonim曾透露他們解決偏見問題的做法。他們?yōu)锳I系統(tǒng)設(shè)置了一個置信度閾值，如果AI對其論述感到自信，它會創(chuàng)建一個更復(fù)雜的陳述；如果感覺不那么自信，那么陳述就會相對簡單。

結(jié)語：AI踏上新的征程

這場辯論賽，AI輸了，這說明在語言和推理領(lǐng)域，人類依然保有優(yōu)勢，而AI還沒有真正地準備好。

雖然AI尚且并不能完全和人類相提并論，但從Project Debater的表現(xiàn)來看，我們正在見證互動性AI系統(tǒng)的持續(xù)演進。

毫無疑問，在快速地成長中，這一變革性的AI系統(tǒng)將以更敏銳的反應(yīng)速度給出流暢的思辨，并將提出更加貼近公正事實的觀點。

正如IBM研究主管Dario Gil所言，Project Debater存在的目的不是為了擊敗人類，而是探究如何通過
信息交換和有效交流實現(xiàn)人機合作，提升決策效率和科學(xué)性，真正推動AI系統(tǒng)的疆界，更好地理解人類。

AI和人類，誰輸誰贏其實并沒有那么重要。AI背后的技術(shù)以及如何幫助人類做出更加明智的決定，這些才是我們應(yīng)當關(guān)注的焦點。

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